Advanced search options

Advanced Search Options 🞨

Browse by author name (“Author name starts with…”).

Find ETDs with:

in
/  
in
/  
in
/  
in

Written in Published in Earliest date Latest date

Sorted by

Results per page:

You searched for subject:(An lise discriminante). One record found.

Search Limiters

Last 2 Years | English Only

No search limiters apply to these results.

▼ Search Limiters

1. Santos, Diana Dorgam de Aguiar dos. Classifica??o de s?ries temporais via Classificador de Bayes empregando Modelos Lineares Din?micos.

Degree: 2017, Universidade Federal do Amazonas

Na presente disserta??o apresentamos uma nova abordagem para aplica??es em An?lise Discriminante (AD) para problemas cujas observa??es no conjunto de treinamento s?o oriundas de s?ries temporais, empregando o Classificador de Bayes e modelando as distribui??es nas classes com o emprego de Modelos Lineares Din?micos. Foram realizados os desenvolvimentos te?ricos necess?rios para a obten??o de uma forma anal?tica para as probabilidades a posteriori das classes. Para avaliar a abordagem proposta foram desenvolvidos estudos de simula??o, tanto para avaliar as estrat?gias da escolha do procedimento da estima??o da vari?ncia, como tamb?m, determinar as taxas de erro (TE) de classifica??o para compar?-las com outras abordagens usuais para classificadores em AD. Foram simuladas observa??es de s?ries temporais com diferentes estruturas de separa??o das classes e com diferentes tamanhos para o conjunto de treinamento. A abordagem proposta tamb?m foi aplicada em dados de problemas reais, com diferentes graus de dificuldades com rela??o ao n?mero de classes, tamanho das s?ries e o n?mero de observa??es no conjunto de treinamento, sendo ent?o comparadas suas TE com as de outros classificadores. Embora sejam necess?rios estudos mais completos, os resultados obtidos sugerem que a abordagem param?trica desenvolvida se constitui em uma alternativa promissora para esta categoria de problemas em AD, com observa??es de s?ries temporais, em particular, em um contexto bastante desafiador na pr?tica quando temos s?ries com tamanhos grandes com rela??o ao n?mero de observa??es nas classes.

In this work we present a new approach for applications in Discriminant Analysis (DA) to problems whose observations in the training set are from time series, using the Bayes classifier and modeling the classes distributions in with Linear Dynamic Models. Theoretical developments were conducted to obtain an analytic form for the classe posterior probability. The simulation studies have been developed to evaluate the proposed approach, to evaluate different strategies to estimate the model variance and determine the classification error rates (ET) to compare them with other usual approaches in AD. Time series were simulated with different structures of classes separation and with different sizes for the training set. The proposed approach was also applied to data from real problems with different degrees of difficulty with respect to the classes number, the time series size and number of observations in the training set. With real data the proposed classifier was compared with other classifiers in terms of error rate. Although it is needed most complete studies, the results suggest that this parametric approach developed constitutes a promising alternative for problems in AD with time series, particularly in a challenging context when the size time series is much large than the number of observations in the classes.

CAPES - Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior

Advisors/Committee Members: Pereira, Jos? Raimundo Gomes, http://lattes.cnpq.br/3697983438100904.

Subjects/Keywords: An?lise discriminante; Classificador de Bayes; Modelos lineares din?micos; S?ries Temporais; CI?NCIAS EXATAS E DA TERRA: MATEM?TICA

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Santos, D. D. d. A. d. (2017). Classifica??o de s?ries temporais via Classificador de Bayes empregando Modelos Lineares Din?micos. (Masters Thesis). Universidade Federal do Amazonas. Retrieved from http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6041

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Santos, Diana Dorgam de Aguiar dos. “Classifica??o de s?ries temporais via Classificador de Bayes empregando Modelos Lineares Din?micos.” 2017. Masters Thesis, Universidade Federal do Amazonas. Accessed September 19, 2020. http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6041.

MLA Handbook (7th Edition):

Santos, Diana Dorgam de Aguiar dos. “Classifica??o de s?ries temporais via Classificador de Bayes empregando Modelos Lineares Din?micos.” 2017. Web. 19 Sep 2020.

Vancouver:

Santos DDdAd. Classifica??o de s?ries temporais via Classificador de Bayes empregando Modelos Lineares Din?micos. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2017. [cited 2020 Sep 19]. Available from: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6041.

Council of Science Editors:

Santos DDdAd. Classifica??o de s?ries temporais via Classificador de Bayes empregando Modelos Lineares Din?micos. [Masters Thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2017. Available from: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6041

.