Advanced search options

Advanced Search Options 🞨

Browse by author name (“Author name starts with…”).

Find ETDs with:

in
/  
in
/  
in
/  
in

Written in Published in Earliest date Latest date

Sorted by

Results per page:

Sorted by: relevance · author · university · dateNew search

You searched for subject:( obratel). Showing records 1 – 7 of 7 total matches.

Search Limiters

Last 2 Years | English Only

No search limiters apply to these results.

▼ Search Limiters


Brno University of Technology

1. Klásek, Pavel. Segmentace 3D obrazových dat na základě deformovatelných modelů .

Degree: 2015, Brno University of Technology

 Tato práce řeší úlohu předzpracování a segmentace lidských obratlů ze 3D obrazových dat výpočetního tomografu. Práce popisuje teorii segmentace a lícování obrazu, kterou aplikuje v… (more)

Subjects/Keywords: Lícování obrazů; registrace; segmentace; počítačová tomografie; obratel; centroid; Image registration; segmentation; Computed Tomography; vertebrae; centroid

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Klásek, P. (2015). Segmentace 3D obrazových dat na základě deformovatelných modelů . (Thesis). Brno University of Technology. Retrieved from http://hdl.handle.net/11012/39868

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Klásek, Pavel. “Segmentace 3D obrazových dat na základě deformovatelných modelů .” 2015. Thesis, Brno University of Technology. Accessed November 12, 2019. http://hdl.handle.net/11012/39868.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Klásek, Pavel. “Segmentace 3D obrazových dat na základě deformovatelných modelů .” 2015. Web. 12 Nov 2019.

Vancouver:

Klásek P. Segmentace 3D obrazových dat na základě deformovatelných modelů . [Internet] [Thesis]. Brno University of Technology; 2015. [cited 2019 Nov 12]. Available from: http://hdl.handle.net/11012/39868.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Klásek P. Segmentace 3D obrazových dat na základě deformovatelných modelů . [Thesis]. Brno University of Technology; 2015. Available from: http://hdl.handle.net/11012/39868

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation


Brno University of Technology

2. Novosadová, Michaela. Automatická segmentace zájmových oblastí lidského obratle .

Degree: 2012, Brno University of Technology

 Tato bakalářská práce popisuje anatomii páteře a její nejčastější patologie se zaměřením na nádorová onemocnění, která v dnešní době postihují stále vyšší procento populace. Dále… (more)

Subjects/Keywords: Obratel; patologie páteře; registrace obrazu; segmentace obratle.; Vertebra; pathologies of spine; image registration; segmentation of vertebra.

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Novosadová, M. (2012). Automatická segmentace zájmových oblastí lidského obratle . (Thesis). Brno University of Technology. Retrieved from http://hdl.handle.net/11012/11967

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Novosadová, Michaela. “Automatická segmentace zájmových oblastí lidského obratle .” 2012. Thesis, Brno University of Technology. Accessed November 12, 2019. http://hdl.handle.net/11012/11967.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Novosadová, Michaela. “Automatická segmentace zájmových oblastí lidského obratle .” 2012. Web. 12 Nov 2019.

Vancouver:

Novosadová M. Automatická segmentace zájmových oblastí lidského obratle . [Internet] [Thesis]. Brno University of Technology; 2012. [cited 2019 Nov 12]. Available from: http://hdl.handle.net/11012/11967.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Novosadová M. Automatická segmentace zájmových oblastí lidského obratle . [Thesis]. Brno University of Technology; 2012. Available from: http://hdl.handle.net/11012/11967

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation


Brno University of Technology

3. Janštová, Michaela. Segmentace kortikálních částí obratlů .

Degree: 2017, Brno University of Technology

 Práce se zabývá segmentací kortikálních částí obratlů z CT obrazových dat v programovém prostředí MATLAB. Popsána je problematika segmentačních technik, zejména metody „level-set” a její… (more)

Subjects/Keywords: Segmentace; obratel; kortikální část; „level-set”; DRLSE; kontura; CT; Segmentation; vertebrae; cortical part; „level-set”; DRLSE; contour; CT

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Janštová, M. (2017). Segmentace kortikálních částí obratlů . (Thesis). Brno University of Technology. Retrieved from http://hdl.handle.net/11012/68160

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Janštová, Michaela. “Segmentace kortikálních částí obratlů .” 2017. Thesis, Brno University of Technology. Accessed November 12, 2019. http://hdl.handle.net/11012/68160.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Janštová, Michaela. “Segmentace kortikálních částí obratlů .” 2017. Web. 12 Nov 2019.

Vancouver:

Janštová M. Segmentace kortikálních částí obratlů . [Internet] [Thesis]. Brno University of Technology; 2017. [cited 2019 Nov 12]. Available from: http://hdl.handle.net/11012/68160.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Janštová M. Segmentace kortikálních částí obratlů . [Thesis]. Brno University of Technology; 2017. Available from: http://hdl.handle.net/11012/68160

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation


Brno University of Technology

4. Novosadová, Michaela. Segmentace 3D obrazových dat s využitím pokročilých texturních a tvarových příznaků .

Degree: 2014, Brno University of Technology

 Tato diplomová práce se zabývá nejprve teoretickým popisem řady metod texturní a tvarové analýzy. Tyto metody jsou v několika publikovaných článcích využity pro automatickou detekci… (more)

Subjects/Keywords: Texturní analýza; tvarová analýza; segmentace; obratel; metastáze; příznakový prostor; klasifikátor.; Textural analysis; shape analysis; segmentation; vertebra; metastasis; feature space; classifier.

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Novosadová, M. (2014). Segmentace 3D obrazových dat s využitím pokročilých texturních a tvarových příznaků . (Thesis). Brno University of Technology. Retrieved from http://hdl.handle.net/11012/31576

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Novosadová, Michaela. “Segmentace 3D obrazových dat s využitím pokročilých texturních a tvarových příznaků .” 2014. Thesis, Brno University of Technology. Accessed November 12, 2019. http://hdl.handle.net/11012/31576.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Novosadová, Michaela. “Segmentace 3D obrazových dat s využitím pokročilých texturních a tvarových příznaků .” 2014. Web. 12 Nov 2019.

Vancouver:

Novosadová M. Segmentace 3D obrazových dat s využitím pokročilých texturních a tvarových příznaků . [Internet] [Thesis]. Brno University of Technology; 2014. [cited 2019 Nov 12]. Available from: http://hdl.handle.net/11012/31576.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Novosadová M. Segmentace 3D obrazových dat s využitím pokročilých texturních a tvarových příznaků . [Thesis]. Brno University of Technology; 2014. Available from: http://hdl.handle.net/11012/31576

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation


Brno University of Technology

5. Lisický, Ondřej. Vliv přítomnosti páteře na napjatost aneurysmatu břišní aorty .

Degree: 2018, Brno University of Technology

 Diplomová práce se zabývá deformačně napěťovou analýzou aneurysmatu břišní aorty (AAA) a možností ovlivnění napjatosti při uvažování páteře do výpočtového modelu. Využívá se jednak idealizované… (more)

Subjects/Keywords: Aneurysma břišní aorty; intraluminální trombus; páteř; obratel; meziobratlová ploténka; metoda konečných prvků; Abdominal aortic aneurysm; intraluminal thrombus; spine; backbone; vertebra; intervertebral disc; finite element method

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Lisický, O. (2018). Vliv přítomnosti páteře na napjatost aneurysmatu břišní aorty . (Thesis). Brno University of Technology. Retrieved from http://hdl.handle.net/11012/83647

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Lisický, Ondřej. “Vliv přítomnosti páteře na napjatost aneurysmatu břišní aorty .” 2018. Thesis, Brno University of Technology. Accessed November 12, 2019. http://hdl.handle.net/11012/83647.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Lisický, Ondřej. “Vliv přítomnosti páteře na napjatost aneurysmatu břišní aorty .” 2018. Web. 12 Nov 2019.

Vancouver:

Lisický O. Vliv přítomnosti páteře na napjatost aneurysmatu břišní aorty . [Internet] [Thesis]. Brno University of Technology; 2018. [cited 2019 Nov 12]. Available from: http://hdl.handle.net/11012/83647.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Lisický O. Vliv přítomnosti páteře na napjatost aneurysmatu břišní aorty . [Thesis]. Brno University of Technology; 2018. Available from: http://hdl.handle.net/11012/83647

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation


Brno University of Technology

6. Matoušková, Barbora. Identifikace typu obratlů z CT dat s využitím metod strojového učení .

Degree: 2019, Brno University of Technology

 Identifikace typu obratlů pomocí strojového učení je důležitý úkol pro usnadnění práce lékařů. Tento úkol je znesnadněn mnoha faktory. Za prvé se CT snímky páteře… (more)

Subjects/Keywords: identifikace typu obratlů; strojové učení; výpočetní tomografie; klasifikace v medicíně; obratel; páteř; metoda podpůrných vektorů; konvoluční neuronové sítě; identification of vertebrae type; machine learning; computed tomography; classification in medicine; vertebra; spine; support vector machine; convolution neural networks

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Matoušková, B. (2019). Identifikace typu obratlů z CT dat s využitím metod strojového učení . (Thesis). Brno University of Technology. Retrieved from http://hdl.handle.net/11012/173603

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Matoušková, Barbora. “Identifikace typu obratlů z CT dat s využitím metod strojového učení .” 2019. Thesis, Brno University of Technology. Accessed November 12, 2019. http://hdl.handle.net/11012/173603.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Matoušková, Barbora. “Identifikace typu obratlů z CT dat s využitím metod strojového učení .” 2019. Web. 12 Nov 2019.

Vancouver:

Matoušková B. Identifikace typu obratlů z CT dat s využitím metod strojového učení . [Internet] [Thesis]. Brno University of Technology; 2019. [cited 2019 Nov 12]. Available from: http://hdl.handle.net/11012/173603.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Matoušková B. Identifikace typu obratlů z CT dat s využitím metod strojového učení . [Thesis]. Brno University of Technology; 2019. Available from: http://hdl.handle.net/11012/173603

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation


Brno University of Technology

7. Věžníková, Romana. Detekce a identifikace typu obratle v CT datech onkologických pacientů .

Degree: 2017, Brno University of Technology

 Automaticka detekce a segmentace patere nebo obratlu z CT snimku je narocnym ukolem z nekolika duvodu. Jednim z duvodu jsou nejasne hranice obratlu ve snimcich… (more)

Subjects/Keywords: Detekce obratle; klasifikace typu obratle; pocitacova tomografie (CT); pater; obratel; segmentace obrazu; zobecnena Houghova transformace; rozhodovaci stromy; Vertebra detection; vertebra classification; computed tomography (CT); spine; vertebra; image segmentation; generalized Hough transform; decision trees

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Věžníková, R. (2017). Detekce a identifikace typu obratle v CT datech onkologických pacientů . (Thesis). Brno University of Technology. Retrieved from http://hdl.handle.net/11012/65486

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Věžníková, Romana. “Detekce a identifikace typu obratle v CT datech onkologických pacientů .” 2017. Thesis, Brno University of Technology. Accessed November 12, 2019. http://hdl.handle.net/11012/65486.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Věžníková, Romana. “Detekce a identifikace typu obratle v CT datech onkologických pacientů .” 2017. Web. 12 Nov 2019.

Vancouver:

Věžníková R. Detekce a identifikace typu obratle v CT datech onkologických pacientů . [Internet] [Thesis]. Brno University of Technology; 2017. [cited 2019 Nov 12]. Available from: http://hdl.handle.net/11012/65486.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Věžníková R. Detekce a identifikace typu obratle v CT datech onkologických pacientů . [Thesis]. Brno University of Technology; 2017. Available from: http://hdl.handle.net/11012/65486

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

.