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Universidade do Minho

1. Telha, Luana Geórgia Lopes. Smart Targeting de conteúdos para fidelizações e ofertas .

Degree: 2014, Universidade do Minho

Os utilizadores de serviços informáticos recebem diariamente uma quantidade significativa e crescente de conteúdos não solicitados e muitas vezes não desejados. Este SPAM acontece através de diversos canais de comunicação, tais como: correio eletrónico, redes sociais, web sites ou aplicações móveis (via publicidade). Existem vários fatores que podem ajudar a melhorar o direcionamento destes conteúdos para utilizadores potencialmente interessados, tais como: dados demográficos e áreas de interesse obtidos através do perfil do utilizador, dados geográficos obtidos através das coordenadas GPS do smartphone, padrões de utilização da aplicação (que conteúdos o utilizador costuma visualizar ou apagar, etc.), entre outros. É neste contexto que surge este estudo sobre Sistemas de Recomendação de Conteúdos os quais são conjuntos de técnicas que ajudam a filtrar conteúdos tendo em consideração as preferências do utilizador. As técnicas mais utilizadas nestes sistemas são técnicas de Filtragem Híbrida, as quais combinam a Filtragem Colaborativa com a Filtragem Baseada em Conteúdos. O propósito deste projeto focou-se no desenvolvimento de um mecanismo de recomendações de ofertas para uma aplicação específica: a CardMobili. Primeiramente foi selecionado o algoritmo de Filtragem Híbrida a ser implementado no mecanismo. Na segunda parte do projeto procedeu-se à concepção de um mecanismo adequado à aplicação, para o efeito de recomendações. A aplicação foi testada e foi efetuada a análise crítica das suas vantagens e dos seus pontos fracos. O mecanismo mostrou-se eficiente e satisfatório considerando os resultados obtidos. Porém, o mecanismo poderá ser aperfeiçoado se se proceder à adaptação da interface da aplicação. Foram também identificadas algumas possíveis melhorias tanto na eficácia de apresentação dos resultados, como no enriquecimento dos dados disponíveis para serem processados pelos algoritmos de filtragem. Advisors/Committee Members: Afonso, Paulo (advisor), Fernandes, João M (advisor).

Subjects/Keywords: Sistemas de recomendação; Filtragem colaborativa; Filtragem baseada em conteúdos; Filtragem híbrida; Cupões de oferta; Fidelização; Recommender systems; Collaborative filtering; Content-based filtering; hybrid filtering; Cuppons; Loyalty

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

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APA (6th Edition):

Telha, L. G. L. (2014). Smart Targeting de conteúdos para fidelizações e ofertas . (Masters Thesis). Universidade do Minho. Retrieved from http://hdl.handle.net/1822/33925

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Telha, Luana Geórgia Lopes. “Smart Targeting de conteúdos para fidelizações e ofertas .” 2014. Masters Thesis, Universidade do Minho. Accessed July 19, 2019. http://hdl.handle.net/1822/33925.

MLA Handbook (7th Edition):

Telha, Luana Geórgia Lopes. “Smart Targeting de conteúdos para fidelizações e ofertas .” 2014. Web. 19 Jul 2019.

Vancouver:

Telha LGL. Smart Targeting de conteúdos para fidelizações e ofertas . [Internet] [Masters thesis]. Universidade do Minho; 2014. [cited 2019 Jul 19]. Available from: http://hdl.handle.net/1822/33925.

Council of Science Editors:

Telha LGL. Smart Targeting de conteúdos para fidelizações e ofertas . [Masters Thesis]. Universidade do Minho; 2014. Available from: http://hdl.handle.net/1822/33925

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