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You searched for subject:( Agentes Adaptativos). Showing records 1 – 2 of 2 total matches.

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1. FARIAS, Denys Lins de. Avaliação de Aprendizagem de Agentes Baseados em Sistemas Classificadores Para Jogos Digitais .

Degree: 2014, Universidade Federal de Pernambuco

A diversão dos jogos digitais está relacionada com a proposição de níveis adequados de desafios, para que o jogador não se frustre com desafios muito difíceis, nem fique entediado com desafios muito fáceis. As soluções propostas na literatura para este problema, chamado de Ajuste Dinâmico de Dificuldade (Dynamic Difficulty Adjustment, DDA), utilizam agentes adaptativos que buscam adequar seu comportamento às capacidades do jogador humano contra quem jogam. Algumas técnicas (aprendizagem por reforço, algoritmos genéticos, Dynamic Scripting) podem ser adaptadas para que o agente atue de forma sub-ótima, isto é, que ele jogue menos bem diante de um jogador humano pouco experiente ou pouco habilidoso. Porém, quando se enfrenta jogadores muito experientes ou habilidosos, tais agentes não conseguem atuar no nível do jogador. Estas técnicas podem ser vistas, simplificadamente, como sistemas de regras condição-ação em que se pode aprender os pesos de tais regras ou criar novas regras. Nessa estrutura, existe uma classe de algoritmos de aprendizagem online, os chamados Sistemas Classificadores (SCs), que permite tanto aprender pesos de regras quanto criar novas regras, mas que, até onde sabemos, ainda não foi utilizada em DDA. Diante deste cenário, o objetivo deste trabalho foi de avaliar a aplicabilidade de SC a DDA. Como sabemos que SC, a exemplo de Dynamic Scripting, pode ser facilmente adaptada para ter um desempenho subótimo, nós nos focamos em avaliar se SC poderia ter uma competência melhor do que os outros, em particular do que aprendizagem por reforço, a melhor das técnicas em avaliação anterior. Para tanto, tivemos de enfrentar o conhecido problema da parametrização dos SCs, e o fizemos utilizando a técnica de otimização F-Race, o que gerou dois agentes baseados em SCs com parâmetros diferentes. Como caso de estudo, adotamos o jogo de luta em tempo real Knock’em, utilizado em outros trabalhos. Conduzimos um experimento para avaliar a competência entre os agentes baseados em SCs e um baseado em Q-Learning, contra agentes de comportamento aleatório e previsível. Os resultados indicaram que o agente parametrizado pelo F-Race obteve melhor desempenho que o agente de referência contra oponente previsível, perdendo contra o agente de comportamento aleatório. Verificamos a viabilidade do uso de SCs em DDA, em uma série de partidas, na qual o agente operou no nível dos oponentes, mas apresentou razoável variação nos resultados. Realizamos mais um experimento entre o agente proposto parametrizado pelo F-Race e o baseado em Q-Learning, contando com avaliação quantitativa e qualitativa. Ambos agentes apresentaram bons resultados, com o agente de referência obtendo maior vantagem inicial, porém os jogadores foram capazes de reverter a situação ao longo do experimento. Advisors/Committee Members: RAMALHO, Geber Lisboa (advisor), SILVA, Ricardo Martins de Abreu (advisor).

Subjects/Keywords: Sistemas Classificadores; Agentes Adaptativos; Aprendizagem de Máquina; F-Race

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APA (6th Edition):

FARIAS, D. L. d. (2014). Avaliação de Aprendizagem de Agentes Baseados em Sistemas Classificadores Para Jogos Digitais . (Thesis). Universidade Federal de Pernambuco. Retrieved from http://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/11335

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

FARIAS, Denys Lins de. “Avaliação de Aprendizagem de Agentes Baseados em Sistemas Classificadores Para Jogos Digitais .” 2014. Thesis, Universidade Federal de Pernambuco. Accessed July 21, 2019. http://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/11335.

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MLA Handbook (7th Edition):

FARIAS, Denys Lins de. “Avaliação de Aprendizagem de Agentes Baseados em Sistemas Classificadores Para Jogos Digitais .” 2014. Web. 21 Jul 2019.

Vancouver:

FARIAS DLd. Avaliação de Aprendizagem de Agentes Baseados em Sistemas Classificadores Para Jogos Digitais . [Internet] [Thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2014. [cited 2019 Jul 21]. Available from: http://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/11335.

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Council of Science Editors:

FARIAS DLd. Avaliação de Aprendizagem de Agentes Baseados em Sistemas Classificadores Para Jogos Digitais . [Thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2014. Available from: http://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/11335

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Technical University of Lisbon

2. Caldas, José Maria Lemos de Castro. Oligopólio: experiências com agentes reais e artificiais.

Degree: 1992, Technical University of Lisbon

Mestrado em Métodos Matemáticos Aplicados à Economia e à Gestão

Os resultados de uma experiência laboratorial sobre o comportamento de agentes humanos no lugar de produtores numa situação de duopólio são utilizados para modelizar agentes artificiais. Um sistema que integra estes agentes artificiais permite simular a experiência com o objectivo de avaliar e validar os modelos dos agentes. Os agentes artificiais são agentes autónomos dotados de capacidade de assimilação do contexto dinâmico do mercado cujo comportamento evolui em resultado da aprendizagem. O trabalho é motivado pela intenção de contribuir para a construção de uma Teoria Comportamental baseada no conceito de racionalidade limitada. Utiliza conceitos , ideias e técnicas de um ramo específico da inteligência Artificial - a Inteligência Artificial Distribuída.

The results of a laboratory experiment on the behavior of human agents, in the roles of producers in a duopoly situation, are used to mdel artificial agents. A system that incorporate these artificial agents allows the simulation of the experiment with the purpose of evaluating and validating the models of the agents. The artificial agents are autonimous agents that have the capability of assimilation of the dynamic context of the market, whose behavior evolves as a result of a learning process. This research is motivated by the intention to contribute to a Behavioral Theory based on the concept of bounded rationality, it uses concepts, ideas and techics of a specific branch of Artificial Intelligence - Dstributed Artificial Intelligence.

N/A

Subjects/Keywords: Racionalidade limitada; Oligopólio dinâmico; Interacção estratégica; Inteligência artificial distribuída; Agentes artificiais adaptativos; Bounded rationality; Dynamic Oligopoly; Strategic interaction; Distributed Artificial Intelligence; Artificial Agents

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APA (6th Edition):

Caldas, J. M. L. d. C. (1992). Oligopólio: experiências com agentes reais e artificiais. (Thesis). Technical University of Lisbon. Retrieved from http://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:www.repository.utl.pt:10400.5/13233

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Caldas, José Maria Lemos de Castro. “Oligopólio: experiências com agentes reais e artificiais.” 1992. Thesis, Technical University of Lisbon. Accessed July 21, 2019. http://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:www.repository.utl.pt:10400.5/13233.

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MLA Handbook (7th Edition):

Caldas, José Maria Lemos de Castro. “Oligopólio: experiências com agentes reais e artificiais.” 1992. Web. 21 Jul 2019.

Vancouver:

Caldas JMLdC. Oligopólio: experiências com agentes reais e artificiais. [Internet] [Thesis]. Technical University of Lisbon; 1992. [cited 2019 Jul 21]. Available from: http://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:www.repository.utl.pt:10400.5/13233.

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Council of Science Editors:

Caldas JMLdC. Oligopólio: experiências com agentes reais e artificiais. [Thesis]. Technical University of Lisbon; 1992. Available from: http://www.rcaap.pt/detail.jsp?id=oai:www.repository.utl.pt:10400.5/13233

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

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