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1. Katz, Gil. Détection binaire distribuée sous contraintes de communication : Distributed binary detection with communication constraints.

Degree: Docteur es, Réseaux, information et communications, 2017, Piantanida, Juan Pablo (thesis director)

Ces dernières années, l'intérêt scientifique porté aux différents aspects des systèmes autonomes est en pleine croissance. Des voitures autonomes jusqu'à l'Internet des objets, il est clair que la capacité de systèmes à prendre des décision de manière autonome devient cruciale. De plus, ces systèmes opéreront avec des ressources limitées. Dans cette thèse, ces systèmes sont étudiés sous l'aspect de la théorie de l'information, dans l'espoir qu'une compréhension fondamentale de leurs limites et de leurs utilisations pourrait aider leur conception par les futures ingénieurs.Dans ce travail, divers problèmes de décision binaire distribuée et collaborative sont considérés. Deux participants doivent "déclarer" la mesure de probabilité de deux variables aléatoires, distribuées conjointement par un processus sans mémoire et désignées par vct{X}n=(X1,dots,Xn) et vct{Y}n=(Y1,dots,Yn). Cette décision et prise entre deux mesures de probabilité possibles sur un alphabet fini, désignés PXY et Pbar{Xbar{Y}}. Les prélèvements marginaux des variables aléatoires, vct{X}n et vct{Y}n sont supposés à être disponibles aux différents sites .Il est permis aux participants d'échanger des quantités limitées d'information sur un canal parfait avec un contraint de débit maximal. Durant cette thèse, la nature de cette communication varie. La communication unidirectionnelle est considérée d'abord, suivie par la considération de communication bidirectionnelle, qui permet des échanges interactifs entre les participants.

In recents years, interest has been growing in research of different autonomous systems. From the self-dring car to the Internet of Things (IoT), it is clear that the ability of automated systems to make autonomous decisions in a timely manner is crucial in the 21st century. These systems will often operate under stricts constains over their resources. In this thesis, an information-theoric approach is taken to this problem, in hope that a fundamental understanding of the limitations and perspectives of such systems can help future engineers in designing them.Throughout this thesis, collaborative distributed binary decision problems are considered. Two statisticians are required to declare the correct probability measure of two jointly distributed memoryless process, denoted by vct{X}n=(X1,dots,Xn) and vct{Y}n=(Y1,dots,Yn), out of two possible probability measures on finite alphabets, namely PXY and Pbar{Xbar{Y}}. The marginal samples given by vct{X}n and vct{Y}n are assumed to be available at different locations.The statisticians are allowed to exchange limited amounts of data over a perfect channel with a maximum-rate constraint. Throughout the thesis, the nature of communication varies. First, only unidirectional communication is allowed. Using its own observations, the receiver of this communication is required to first identify the legitimacy of its sender by declaring the joint distribution of the process, and then depending on such authentication it generates an adequate…

Subjects/Keywords: Test d'hypothèse; Exposants d'erreur; Codage de sources avec pertes; Débit-Distorsion; Hypothesis testing; Error exponents; Lossy source coding; Re-Distortion

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APA (6th Edition):

Katz, G. (2017). Détection binaire distribuée sous contraintes de communication : Distributed binary detection with communication constraints. (Thesis). Piantanida, Juan Pablo (thesis director). Retrieved from http://www.theses.fr/fr/2017SACLC001

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Katz, Gil. “Détection binaire distribuée sous contraintes de communication : Distributed binary detection with communication constraints.” 2017. Thesis, Piantanida, Juan Pablo (thesis director). Accessed February 23, 2017. http://www.theses.fr/fr/2017SACLC001.

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MLA Handbook (7th Edition):

Katz, Gil. “Détection binaire distribuée sous contraintes de communication : Distributed binary detection with communication constraints.” 2017. Web. 23 Feb 2017.

Vancouver:

Katz G. Détection binaire distribuée sous contraintes de communication : Distributed binary detection with communication constraints. [Internet] [Thesis]. Piantanida, Juan Pablo (thesis director); 2017. [cited 2017 Feb 23]. Available from: http://www.theses.fr/fr/2017SACLC001.

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Council of Science Editors:

Katz G. Détection binaire distribuée sous contraintes de communication : Distributed binary detection with communication constraints. [Thesis]. Piantanida, Juan Pablo (thesis director); 2017. Available from: http://www.theses.fr/fr/2017SACLC001

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

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