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1. Mamani Sánchez, Jesús Licelly. Análisis, diagnóstico y propuesta de mejora para una cadena de suministro de autopartes en el Perú utilizando el modelo SCOR.

Degree: 2017, Pontificia Universidad Católica del Perú

La industria automotriz tiene como uno de sus principales factores de éxito el suministro de autopartes, esta cadena de suministro determina el estado del parque automotriz, la calidad del medio ambiente y la productividad de la logística de transporte. El modelo de referencia SCOR (Supply Chain Operation Reference) contempla seis procesos integradores principales: planear (Plan), abastecer (Source), fabricar (Make), entregar (Deliver), devolver (Return) y habilitar (Enable) con diferentes herramientas y niveles de análisis. En la presente tesis se utiliza este modelo para realizar el diagnóstico e identificar las áreas de oportunidad de mejora de alto impacto; como resultado se ha identificado que las métricas de cumplimiento de orden perfecta, costo total de la cadena de suministro, rotación, días de inventario y margen bruto comparadas con el mercado representan una oportunidad promedio anual de 9 millones de soles; así mismo de acuerdo al análisis de flujo de información y flujo de materiales de la metodología se ha evidenciado que la dificultad para medir indicadores como el lead time, orden perfecta, gastos de almacenamiento obstaculiza el análisis para tomar acciones oportunas en la organización, por otro lado se ha identificado que la existencia de desconexiones de información y de proceso tiene un alto impacto negativo en los actuales resultados de la organización, generando costos innecesarios de manipulación, traslado, baja rotación de autopartes y por ende inventario en exceso (inventario de bajo o cero movimiento) que actualmente representa el 50% del valor del stock actual con un promedio de 15% sobre costos adicionales. De la clasificación y priorización de las áreas de oportunidad, se ha determinado que la implementación de un análisis de inventario ABC es una de las acciones prioritarias a desarrollar para gestionar mejor los inventarios, tiene con un costo / beneficio potencial de 10, reduciendo el inventario de cero movimiento en un 50%. La aplicación del modelo SCOR como metodología, ha demostrado que es una herramienta efectiva de diagnóstico de cadenas de suministro, orientada a evaluar las oportunidades de mejora económicamente y proponer mejoras teniendo como base su estándar de buenas prácticas.

Tesis

Advisors/Committee Members: Stoll Quevedo, César Augusto.

Subjects/Keywords: Logística empresarial – Mejoramiento; Control de procesos – Mejoramiento; Industria automotriz – Perú

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APA (6th Edition):

Mamani Sánchez, J. L. (2017). Análisis, diagnóstico y propuesta de mejora para una cadena de suministro de autopartes en el Perú utilizando el modelo SCOR. (Masters Thesis). Pontificia Universidad Católica del Perú. Retrieved from http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/9801

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Mamani Sánchez, Jesús Licelly. “Análisis, diagnóstico y propuesta de mejora para una cadena de suministro de autopartes en el Perú utilizando el modelo SCOR.” 2017. Masters Thesis, Pontificia Universidad Católica del Perú. Accessed December 14, 2017. http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/9801.

MLA Handbook (7th Edition):

Mamani Sánchez, Jesús Licelly. “Análisis, diagnóstico y propuesta de mejora para una cadena de suministro de autopartes en el Perú utilizando el modelo SCOR.” 2017. Web. 14 Dec 2017.

Vancouver:

Mamani Sánchez JL. Análisis, diagnóstico y propuesta de mejora para una cadena de suministro de autopartes en el Perú utilizando el modelo SCOR. [Internet] [Masters thesis]. Pontificia Universidad Católica del Perú 2017. [cited 2017 Dec 14]. Available from: http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/9801.

Council of Science Editors:

Mamani Sánchez JL. Análisis, diagnóstico y propuesta de mejora para una cadena de suministro de autopartes en el Perú utilizando el modelo SCOR. [Masters Thesis]. Pontificia Universidad Católica del Perú 2017. Available from: http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/9801

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