Advanced search options

Advanced Search Options 🞨

Browse by author name (“Author name starts with…”).

Find ETDs with:

in
/  
in
/  
in
/  
in

Written in Published in Earliest date Latest date

Sorted by

Results per page:

You searched for id:"oai:eteze.bg.ac.rs:7180". One record found.

Search Limiters

Last 2 Years | English Only

No search limiters apply to these results.

▼ Search Limiters


Univerzitet u Beogradu

1. Šumonja, Neven S., 1985- 33389671. Bioinformatički modeli za automatsko mapiranje interakcija između proteina kod čoveka.

Degree: Biološki fakultet, 2020, Univerzitet u Beogradu

Molekularna biologija - Bioinformatika / Molecular biology - Bioinformatics

Interakcije između bioloških makromolekula imaju ključnu ulogu u osnovnim procesima u živim organizmima, posreduju u metaboličkim putevima, putevima prenosa signala, transkripciji, translaciji i drugim ćelijskim i sistemskim procesima. Veliki broj oboljenja uzrokovan je mutacijama proteina u regionima odgovornim za interakciju sa drugim proteinima koje mogu dovesti do ometanja interakcije protein-DNK, promene u obrascima savijanja proteina, novih nepoželjnih interakcija i omogućavanje interakcije protein-patogen. Mapiranje interaktoma, odnosno kompletne mape interakcija protein-protein (IPP) unutar organizma, je od suštinske važnosti za razumevanje kompleksnih molekularnih odnosa unutar živih sistema, kao i za rasvetljavanje raznih patoloških stanja ljudskog organizma. Bioinformatičke metode za automatsko predviđanje IPP, kao suplementi eksperimentalnim metodama za analizu IPP, omogućavaju bolje razumevanje bioloških procesa i funkcija, lakše otkrivanje potencijalnih meta za ciljanu terapiju i smanjenja vremena i troškova razvoja novih terapeutika. U ovoj studiji razvijeni su modeli i metode za automatsko predviđanje IPP bazirane na mašinskom učenju i proteinskoj sekvenci, koja predstavlja univerzalnu, visoko kvalitetnu i eksperimentalno potvrđenu informaciju o proteinu. Generisani su modeli za predviđanje IPP za specijalne slučajeve: (i) između transkripcionih regulatora, odnosno proteina koji učestvuju u kompleksnom procesu transkripcione regulacije koji kontroliše ekspresiju gena i značajan je za normalnu fiziologiju ćelije, i (ii) proteina sa neuređenom tercijarnom strukturom, koji su kao takvi uključeni u ključne biološke procese interakcijom sa višestrukim partnerima, imaju fleksibilnu strukturu, višestruke funkcije, centralnu ulogu u regulaciji signalnih puteva, procesu prepoznavanja i vezivanja za male molekule, i čine većinu proteina povezanih sa neprenosivim bolestima. Pored toga, kreirane su tri nove vrste atributa za predstavljanje proteina: (i) atributi zasnovani na primarnoj strukturi proteina, (ii) evolutivni atributi i (iii) mrežni atributi, kao i metode bazirane na genetskom algoritmu za (i) automatsko generisanje i selekciju atributa i (ii) za automatsko formiranje i optimizaciju ansambla modela zasnovanim na mašinskom učenju, u svrhu proširenja prostora atributa i povećanja efikasnosti predviđanja IPP...

Advisors/Committee Members: Perović, Vladimir, 1976- 34623079.

Subjects/Keywords: protein–protein interactions; human proteome; protein sequence; machine learning

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Šumonja, Neven S., 1. 3. (2020). Bioinformatički modeli za automatsko mapiranje interakcija između proteina kod čoveka. (Thesis). Univerzitet u Beogradu. Retrieved from https://fedorabg.bg.ac.rs/fedora/get/o:20874/bdef:Content/get

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Šumonja, Neven S., 1985- 33389671. “Bioinformatički modeli za automatsko mapiranje interakcija između proteina kod čoveka.” 2020. Thesis, Univerzitet u Beogradu. Accessed February 28, 2020. https://fedorabg.bg.ac.rs/fedora/get/o:20874/bdef:Content/get.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

Šumonja, Neven S., 1985- 33389671. “Bioinformatički modeli za automatsko mapiranje interakcija između proteina kod čoveka.” 2020. Web. 28 Feb 2020.

Vancouver:

Šumonja, Neven S. 13. Bioinformatički modeli za automatsko mapiranje interakcija između proteina kod čoveka. [Internet] [Thesis]. Univerzitet u Beogradu; 2020. [cited 2020 Feb 28]. Available from: https://fedorabg.bg.ac.rs/fedora/get/o:20874/bdef:Content/get.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

Šumonja, Neven S. 13. Bioinformatički modeli za automatsko mapiranje interakcija između proteina kod čoveka. [Thesis]. Univerzitet u Beogradu; 2020. Available from: https://fedorabg.bg.ac.rs/fedora/get/o:20874/bdef:Content/get

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

.