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Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro

1. ANTONY SEABRA DE MEDEIROS. [en] PARTITIONING AS A TUNING ACTION FOR RELATIONAL DATABASES.

Degree: 2017, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro

[pt] As principais estratégias de sintonia fina utilizadas por administradores de bancos de dados relacionais são a construção de estruturas de acesso, como índices, índices parciais e visões materializadas, e técnicas como desnormalização e reescrita de consultas. Estas técnicas e estruturas de acesso, juntas ou separadas, podem melhorar o desempenho das consultas submetidas ao banco de dados. O particionamento de tabelas do banco de dados, técnica tradicionalmente utilizada para distribuição de dados, também possui potencial para sintonia fina, pois permite que a varredura das tabelas seja realizada somente nas partições que satisfazem os predicados das consultas. Mesmo em consultas com predicados de seletividade alta, cujos planos de execução frequentemente utilizam índices, o particionamento pode oferecer um benefício ainda maior. Esta dissertação de mestrado propõe avaliar o particionamento como ação de sintonia fina de bancos de dados relacionais e, para tanto, desenvolve heurísticas para seleção de estratégias de particionamento e avaliação do seu benefício. Uma avaliação da qualidade dos resultados obtidos é realizada através de experimentos com um benchmark padrão para este tipo de pesquisa e mostramos que, em certos casos, é vantajoso particionar dados.

[en] The main fine tuning strategies used by relational database administrators are the construction of access structures, such as indexes, partial indexes and materialized views, and techniques such as denormalization and query rewriting. These techniques and access structures, together or separately, can improve the performance of queries submitted to the database. Database partitioning, a technique traditionally used for data distribution, has also the potential for fine tuning, since it allows the scanning of tables to be performed only on partitions that satisfy query predicates. Even in queries with high selectivity predicates, whose execution plans often use indexes, partitioning can offer even greater benefit. This dissertation proposes to evaluate the partitioning as a fine tuning action of relational databases and, for that, develops heuristics for selection of partitioning strategies and evaluation of its benefit. An evaluation of the quality of the results obtained is carried out through experiments with a standard benchmark for this type of research and we have shown that, in certain cases, it is advantageous to partition data.

Advisors/Committee Members: SERGIO LIFSCHITZ.

Subjects/Keywords: [pt] PARTICIONAMENTO; [en] PARTITIONING; [pt] SINTONIA FINA; [en] TUNING; [pt] BANCOS DE DADOS RELACIONAIS; [en] RELATIONAL DATABASES; [pt] SGBD; [en] DBMS

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APA (6th Edition):

MEDEIROS, A. S. D. (2017). [en] PARTITIONING AS A TUNING ACTION FOR RELATIONAL DATABASES. (Thesis). Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro. Retrieved from http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=30726

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

MEDEIROS, ANTONY SEABRA DE. “[en] PARTITIONING AS A TUNING ACTION FOR RELATIONAL DATABASES.” 2017. Thesis, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro. Accessed October 24, 2017. http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=30726.

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MLA Handbook (7th Edition):

MEDEIROS, ANTONY SEABRA DE. “[en] PARTITIONING AS A TUNING ACTION FOR RELATIONAL DATABASES.” 2017. Web. 24 Oct 2017.

Vancouver:

MEDEIROS ASD. [en] PARTITIONING AS A TUNING ACTION FOR RELATIONAL DATABASES. [Internet] [Thesis]. Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro; 2017. [cited 2017 Oct 24]. Available from: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=30726.

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Council of Science Editors:

MEDEIROS ASD. [en] PARTITIONING AS A TUNING ACTION FOR RELATIONAL DATABASES. [Thesis]. Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro; 2017. Available from: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=30726

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