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Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro

1. ALEXANDER ARTURO MERA CARABALLO. [en] CLUSTERING AND DATASET INTERLINKING RECOMMENDATION IN THE LINKED OPEN DATA CLOUD.

Degree: 2017, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro

[pt] O volume de dados RDF publicados na Web aumentou consideravelmente, o que ressaltou a importância de seguir os princípios de dados interligados para promover a interoperabilidade. Um dos princípios afirma que todo novo conjunto de dados deve ser interligado com outros conjuntos de dados publicados na Web. Esta tese contribui para abordar este princípio de duas maneiras. Em primeiro lugar, utiliza algoritmos de detecção de comunidades e técnicas de criação de perfis para a criação e análise automática de um diagrama da nuvem da LOD (Linked Open Data), o qual facilita a localização de conjuntos de dados na nuvem da LOD. Em segundo lugar, descreve três abordagens, apoiadas por ferramentas totalmente implementadas, para recomendar conjuntos de dados a serem interligados com um novo conjunto de dados, um problema conhecido como problema de recomendação de interligação de conjunto de dados. A primeira abordagem utiliza medidas de previsão de links para produzir recomendações de interconexão. A segunda abordagem emprega algoritmos de aprendizagem supervisionado, juntamente com medidas de previsão de links. A terceira abordagem usa algoritmos de agrupamento e técnicas de criação de perfil para produzir recomendações de interconexão. Essas abordagens são implementadas, respectivamente, pelas ferramentas TRT, TRTML e DRX. Por fim, a tese avalia extensivamente essas ferramentas, usando conjuntos de dados do mundo real. Os resultados mostram que estas ferramentas facilitam o processo de criação de links entre diferentes conjuntos de dados.

[en] The volume of RDF data published on the Web increased considerably, which stressed the importance of following the Linked Data principles to foster interoperability. One of the principles requires that a new dataset should be interlinked with other datasets published on the Web. This thesis contributes to addressing this principle in two ways. First, it uses community detection algorithms and profiling techniques for the automatic creation and analysis of a Linked Open Data (LOD) diagram, which facilitates locating datasets in the LOD cloud. Second, it describes three approaches, backed up by fully implemented tools, to recommend datasets to be interlinked with a new dataset, a problem known as the dataset interlinking recommendation problem. The first approach uses link prediction measures to provide a list of datasets recommendations for interlinking. The second approach employs supervised learning algorithms, jointly with link prediction measures. The third approach uses clustering algorithms and profiling techniques to produce dataset interlinking recommendations. These approaches are backed up, respectively, by the TRT, TRTML and DRX tools. Finally, the thesis extensively evaluates these tools, using real-world datasets, reporting results that show that they facilitate the process of creating links between disparate datasets.

Advisors/Committee Members: MARCO ANTONIO CASANOVA, MARCO ANTONIO CASANOVA.

Subjects/Keywords: [pt] WEB SEMANTICA; [en] SEMANTIC WEB; [pt] DADOS INTERLIGADOS; [en] LINKED DATA; [pt] RECOMENDACAO DE CONJUNTOS DE DADOS PARA INTERLIGACAO; [en] DATASET INTERLINKING RECOMMENDATION

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APA (6th Edition):

CARABALLO, A. A. M. (2017). [en] CLUSTERING AND DATASET INTERLINKING RECOMMENDATION IN THE LINKED OPEN DATA CLOUD. (Thesis). Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro. Retrieved from http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=30656

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

CARABALLO, ALEXANDER ARTURO MERA. “[en] CLUSTERING AND DATASET INTERLINKING RECOMMENDATION IN THE LINKED OPEN DATA CLOUD.” 2017. Thesis, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro. Accessed December 18, 2017. http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=30656.

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MLA Handbook (7th Edition):

CARABALLO, ALEXANDER ARTURO MERA. “[en] CLUSTERING AND DATASET INTERLINKING RECOMMENDATION IN THE LINKED OPEN DATA CLOUD.” 2017. Web. 18 Dec 2017.

Vancouver:

CARABALLO AAM. [en] CLUSTERING AND DATASET INTERLINKING RECOMMENDATION IN THE LINKED OPEN DATA CLOUD. [Internet] [Thesis]. Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro; 2017. [cited 2017 Dec 18]. Available from: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=30656.

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Council of Science Editors:

CARABALLO AAM. [en] CLUSTERING AND DATASET INTERLINKING RECOMMENDATION IN THE LINKED OPEN DATA CLOUD. [Thesis]. Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro; 2017. Available from: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=30656

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