Advanced search options

Advanced Search Options 🞨

Browse by author name (“Author name starts with…”).

Find ETDs with:

in
/  
in
/  
in
/  
in

Written in Published in Earliest date Latest date

Sorted by

Results per page:

Sorted by: relevance · author · university · dateNew search

You searched for +publisher:"Vilnius University" +contributor:("Plikusas, Aleksandras Ernestas"). Showing records 1 – 2 of 2 total matches.

Search Limiters

Last 2 Years | English Only

No search limiters apply to these results.

▼ Search Limiters


Vilnius University

1. Aleknavičiūtė, Milda. Savirankos taikymas baigtinės populiacijos dispersijai vertinti.

Degree: Master, 2014, Vilnius University

Šiame darbe yra nagrinejama baigtinė populiacija iš kurios išrinkta sluoksninė imtis su paprastąja atsitiktine imtimi sluoksniuose. Nagrinėjamas populiacijos parametras yra populiacijos dispersija. Pateikti trys jos įvertiniai ir parodyta, kad du iš jų yra nepaslinktieji, o vienas turi poslinkį ir šis poslinkis yra apskaičiuotas. Taip pat nagrinėjami penki savirankos metodai skirti dispersijos dispersijai vertinti: tradicinė saviranka, mastelio pakeitimo saviranka, veidrodinio sutapimo saviranka, negrąžintinė saviranka ir grąžintinė saviranka. Palyginimui yra naudojama apytikslės dispersijos įvertinio dispersijos formulė specialiai išvesta sluoksninėms imtims. Šio darbo tikslas palyginti savirankos metodais gautas dispersijos įvertinio dispersijos įvertinio reikšmes tarpusavyje ir su reikšmėmis gautomis skaičiuojant pagal apytikslę formulę.

Consider a finite population from which the stratified sample with simple random sample without replacement in each strata is drawn. The finite population parameter of interest is variance. There are viewed three estimators of variance and are shown that two estimators are unbiased and one estimator has a bias which is estimated. We studied five bootstrap methods, the naive bootstrap, the rescaling bootstrap, the mirror-match bootstrap, the without-replacement bootstrap and the with-replacement bootstrap for variance estimation of estimator of variance. In comparison, there is used approximation variance formula of variance which is derived special for stratified samples. Our purpose was to compare the result of the bootstrap methods with each other and with the result from the approximation variance formula.

Advisors/Committee Members: Plikusas, Aleksandras Ernestas (Master's thesis supervisor).

Subjects/Keywords: Saviranka; Baigtinė populiacija; Dispersija; Bootstrap; Finite population; Variance

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Aleknavičiūtė, Milda. (2014). Savirankos taikymas baigtinės populiacijos dispersijai vertinti. (Masters Thesis). Vilnius University. Retrieved from http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2006~D_20140702_192623-55175 ;

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Author name may be incomplete

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Aleknavičiūtė, Milda. “Savirankos taikymas baigtinės populiacijos dispersijai vertinti.” 2014. Masters Thesis, Vilnius University. Accessed July 21, 2019. http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2006~D_20140702_192623-55175 ;.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Author name may be incomplete

MLA Handbook (7th Edition):

Aleknavičiūtė, Milda. “Savirankos taikymas baigtinės populiacijos dispersijai vertinti.” 2014. Web. 21 Jul 2019.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Author name may be incomplete

Vancouver:

Aleknavičiūtė, Milda. Savirankos taikymas baigtinės populiacijos dispersijai vertinti. [Internet] [Masters thesis]. Vilnius University; 2014. [cited 2019 Jul 21]. Available from: http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2006~D_20140702_192623-55175 ;.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Author name may be incomplete

Council of Science Editors:

Aleknavičiūtė, Milda. Savirankos taikymas baigtinės populiacijos dispersijai vertinti. [Masters Thesis]. Vilnius University; 2014. Available from: http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2006~D_20140702_192623-55175 ;

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Author name may be incomplete


Vilnius University

2. Utovkaitė, Jurgita. Praleistų duomenų įrašymo metodai baigtinių populiacijų statistikoje.

Degree: Master, 2009, Vilnius University

Netgi tobuliausiai suplanuotame tyrime atsiranda įvairių rūšių klaidų, dėl kurių gali būti gauti nepatikimi ar nepakankamai tikslūs tyrimo rezultatai, taigi labai svarbu kiek įmanoma labiau sumažinti tų klaidų įtaką tyrimo rezultatams – sumų, vidurkių, santykių įvertiniams. Vienas iš galimų statistinio tyrimo klaidų tipų yra klaidos dėl neatsakymo į apklausą. Jos atsiranda tuomet, kai atsakytojas neatsako į vieną ar kelis klausimyno klausimus. Neatsakymai tyrimuose pasitaiko dėl įvairių priežasčių. Jie iššaukia standartinių įvertinių, kuriuose neatsižvelgiama į neatsakymus, nuokrypį nuo tikrųjų mus dominančių reikšmių, o taip pat šių įvertinių dispersijos padidėjimą. Dabartinėje praktikoje neatsakymai į apklausą nagrinėjami dviem požiūriais: visų pirma bandoma išvengti arba sumažinti neatsakymų lygį. Yra nemažai literatūros ir metodologinės medžiagos tyrinėjančios neatsakymų priežastis bei pateikiančios rekomendacijas kaip sumažinti neatsakymų lygį, tačiau, kai tyrime jau yra neatsakymų, dominančius įvertinius reikia sukonstruoti taip, kad tyrimo rezultatai būtų kuo tikslesni. Neatsakymų sukeliamiems tyrimo rezultatų nuokrypiams sumažinti naudojami įvairūs būdai. Vienas tokių metodų yra praleistų reikšmių įrašymas. Įrašymas – tai trūkstamų duomenų užpildymo būdas, kuris yra labai naudingas analizuojant nepilnas duomenų sekas. Jis išsprendžia duomenų trūkumo problemą duomenų analizės pradžioje. Praleistų reikšmių įrašymo metodika šiuo metu sparčiai vystosi, galima rasti... [toliau žr. visą tekstą]

Nonresponse has been a matter of concern for several decades in survey theory and practice. The problem can be viewed from two different angles: the prevention or avoidance of nonresponse before it occurs, and the special estimation techniques when nonresponse has occurred. The objective of this work is to describe main methods of estimation when nonresponse occurs. Special attention is drawn on one nonresponse estimation method – imputation. Imputation is the procedure when missing values for one or more study variables are “filled in” with substitutes constructed according to some rules, or observed values for elements other than nonrespondents. In this work imputation methods based on some of the more commonly used statistical rules are considered. Some of them are tested on data set having the same distribution as the data of the real survey taken in Statistics Lithuania. The imputation methods are compared with each other and the best imputation method for this data set is picked up. Special attention is paid on regression imputation.

Advisors/Committee Members: Plikusas, Aleksandras Ernestas (Master's thesis supervisor), Bagdonavičius, Algirdas (Master's degree committee chair), Bagdonavičius, Algirdas (Master's thesis reviewer).

Subjects/Keywords: Įrašymas; Imputation; Missing data

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Utovkaitė, Jurgita. (2009). Praleistų duomenų įrašymo metodai baigtinių populiacijų statistikoje. (Masters Thesis). Vilnius University. Retrieved from http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2006~D_20081203_184028-21319 ;

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Author name may be incomplete

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Utovkaitė, Jurgita. “Praleistų duomenų įrašymo metodai baigtinių populiacijų statistikoje.” 2009. Masters Thesis, Vilnius University. Accessed July 21, 2019. http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2006~D_20081203_184028-21319 ;.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Author name may be incomplete

MLA Handbook (7th Edition):

Utovkaitė, Jurgita. “Praleistų duomenų įrašymo metodai baigtinių populiacijų statistikoje.” 2009. Web. 21 Jul 2019.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Author name may be incomplete

Vancouver:

Utovkaitė, Jurgita. Praleistų duomenų įrašymo metodai baigtinių populiacijų statistikoje. [Internet] [Masters thesis]. Vilnius University; 2009. [cited 2019 Jul 21]. Available from: http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2006~D_20081203_184028-21319 ;.

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Author name may be incomplete

Council of Science Editors:

Utovkaitė, Jurgita. Praleistų duomenų įrašymo metodai baigtinių populiacijų statistikoje. [Masters Thesis]. Vilnius University; 2009. Available from: http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2006~D_20081203_184028-21319 ;

Note: this citation may be lacking information needed for this citation format:
Author name may be incomplete

.