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You searched for +publisher:"Université de Grenoble" +contributor:("Chanussot, Jocelyn"). Showing records 1 – 8 of 8 total matches.

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Université de Grenoble

1. Cokelaer, François. Amélioration des ouvertures par chemins pour l'analyse d'images à N dimensions et implémentations optimisées : Image processing and analysis for non destructive real time quality control in 3D RX tomography.

Degree: Docteur es, Signal, image, paroles, télécoms, 2013, Université de Grenoble

La détection de structures fines et orientées dans une image peut mener à un très large champ d'applications en particulier dans le domaine de l'imagerie… (more)

Subjects/Keywords: Traitement d'images à n dimensions; Opérateur morphologique algébrique; Éléments structurants flexibles; Détection des structures curvilinéaires; D-dimensional processing; Morphological algebraic operators; Flexible structuring elements; Noise robustness; Line-like features detection; 620

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APA (6th Edition):

Cokelaer, F. (2013). Amélioration des ouvertures par chemins pour l'analyse d'images à N dimensions et implémentations optimisées : Image processing and analysis for non destructive real time quality control in 3D RX tomography. (Doctoral Dissertation). Université de Grenoble. Retrieved from http://www.theses.fr/2013GRENT066

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Cokelaer, François. “Amélioration des ouvertures par chemins pour l'analyse d'images à N dimensions et implémentations optimisées : Image processing and analysis for non destructive real time quality control in 3D RX tomography.” 2013. Doctoral Dissertation, Université de Grenoble. Accessed July 17, 2019. http://www.theses.fr/2013GRENT066.

MLA Handbook (7th Edition):

Cokelaer, François. “Amélioration des ouvertures par chemins pour l'analyse d'images à N dimensions et implémentations optimisées : Image processing and analysis for non destructive real time quality control in 3D RX tomography.” 2013. Web. 17 Jul 2019.

Vancouver:

Cokelaer F. Amélioration des ouvertures par chemins pour l'analyse d'images à N dimensions et implémentations optimisées : Image processing and analysis for non destructive real time quality control in 3D RX tomography. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université de Grenoble; 2013. [cited 2019 Jul 17]. Available from: http://www.theses.fr/2013GRENT066.

Council of Science Editors:

Cokelaer F. Amélioration des ouvertures par chemins pour l'analyse d'images à N dimensions et implémentations optimisées : Image processing and analysis for non destructive real time quality control in 3D RX tomography. [Doctoral Dissertation]. Université de Grenoble; 2013. Available from: http://www.theses.fr/2013GRENT066


Université de Grenoble

2. Xia, Junshi. Multiple classifier systems for the classification of hyperspectral data : ystème de classifieurs multiple pour la classification de données hyperspectrales.

Degree: Docteur es, Signal, image, paroles, télécoms, 2014, Université de Grenoble

Dans cette thèse, nous proposons plusieurs nouvelles techniques pour la classification d'images hyperspectrales basées sur l'apprentissage d'ensemble. Le cadre proposé introduit des innovations importantes par… (more)

Subjects/Keywords: Télédétection; Analyse d'images; Classification; Multiple classifier systems,; Hyperspectral data; Classification; Spectralspatial classifiers; Rotation-based ensemble; Rotation forest; Support vector machines; Manifold learning; Markov random field; Random subspace; Extended multi-attribute profiles; 620

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APA (6th Edition):

Xia, J. (2014). Multiple classifier systems for the classification of hyperspectral data : ystème de classifieurs multiple pour la classification de données hyperspectrales. (Doctoral Dissertation). Université de Grenoble. Retrieved from http://www.theses.fr/2014GRENT047

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Xia, Junshi. “Multiple classifier systems for the classification of hyperspectral data : ystème de classifieurs multiple pour la classification de données hyperspectrales.” 2014. Doctoral Dissertation, Université de Grenoble. Accessed July 17, 2019. http://www.theses.fr/2014GRENT047.

MLA Handbook (7th Edition):

Xia, Junshi. “Multiple classifier systems for the classification of hyperspectral data : ystème de classifieurs multiple pour la classification de données hyperspectrales.” 2014. Web. 17 Jul 2019.

Vancouver:

Xia J. Multiple classifier systems for the classification of hyperspectral data : ystème de classifieurs multiple pour la classification de données hyperspectrales. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université de Grenoble; 2014. [cited 2019 Jul 17]. Available from: http://www.theses.fr/2014GRENT047.

Council of Science Editors:

Xia J. Multiple classifier systems for the classification of hyperspectral data : ystème de classifieurs multiple pour la classification de données hyperspectrales. [Doctoral Dissertation]. Université de Grenoble; 2014. Available from: http://www.theses.fr/2014GRENT047


Université de Grenoble

3. Monnet, Jean-Matthieu. Caractérisation des forêts de montagne par scanner laser aéroporté : estimation de paramètres de peuplement par régression SVM et apprentissage non supervisé pour la détection de sommets : Using airborne laser scanning for mountain forests mapping : support vector regression for stand parameters estimation and unsupervised training for treetop detection.

Degree: Docteur es, Sciences et technologie industrielles, 2011, Université de Grenoble

De nombreux travaux ont montré le potentiel de la télédétection parscanner laser aéroporté pour caractériser les massifs forestiers.Cependant, l'application aux forêts complexes de montagne reste… (more)

Subjects/Keywords: Télédétection; Forêt; Lidar; Scanner laser aéroporté; Détection d'arbre; Régression à vecteurs de support; Remote sensing; Forest; Lidar; Airborne laser scanning; Treetop detection; Support vector regression

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APA (6th Edition):

Monnet, J. (2011). Caractérisation des forêts de montagne par scanner laser aéroporté : estimation de paramètres de peuplement par régression SVM et apprentissage non supervisé pour la détection de sommets : Using airborne laser scanning for mountain forests mapping : support vector regression for stand parameters estimation and unsupervised training for treetop detection. (Doctoral Dissertation). Université de Grenoble. Retrieved from http://www.theses.fr/2011GRENT056

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Monnet, Jean-Matthieu. “Caractérisation des forêts de montagne par scanner laser aéroporté : estimation de paramètres de peuplement par régression SVM et apprentissage non supervisé pour la détection de sommets : Using airborne laser scanning for mountain forests mapping : support vector regression for stand parameters estimation and unsupervised training for treetop detection.” 2011. Doctoral Dissertation, Université de Grenoble. Accessed July 17, 2019. http://www.theses.fr/2011GRENT056.

MLA Handbook (7th Edition):

Monnet, Jean-Matthieu. “Caractérisation des forêts de montagne par scanner laser aéroporté : estimation de paramètres de peuplement par régression SVM et apprentissage non supervisé pour la détection de sommets : Using airborne laser scanning for mountain forests mapping : support vector regression for stand parameters estimation and unsupervised training for treetop detection.” 2011. Web. 17 Jul 2019.

Vancouver:

Monnet J. Caractérisation des forêts de montagne par scanner laser aéroporté : estimation de paramètres de peuplement par régression SVM et apprentissage non supervisé pour la détection de sommets : Using airborne laser scanning for mountain forests mapping : support vector regression for stand parameters estimation and unsupervised training for treetop detection. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université de Grenoble; 2011. [cited 2019 Jul 17]. Available from: http://www.theses.fr/2011GRENT056.

Council of Science Editors:

Monnet J. Caractérisation des forêts de montagne par scanner laser aéroporté : estimation de paramètres de peuplement par régression SVM et apprentissage non supervisé pour la détection de sommets : Using airborne laser scanning for mountain forests mapping : support vector regression for stand parameters estimation and unsupervised training for treetop detection. [Doctoral Dissertation]. Université de Grenoble; 2011. Available from: http://www.theses.fr/2011GRENT056


Université de Grenoble

4. Birleanu, Florin-Marian. Construction des espaces de représentation RPA pour l'analyse des signaux transitoires : Design of representation spaces suitable for the analysis of transient signals.

Degree: Docteur es, Sciences et technologie industrielles, 2012, Université de Grenoble

Même s'ils n'appartiennent pas a une classe de signaux bien définie, les signaux transitoires se retrouvent dans plusieurs domaines pratiques très différents (comme les signaux… (more)

Subjects/Keywords: Signal transitoire; Mesure par ultrasons; Analyse des récurrences; Transient signal; Ultrasonic measurement; Recurrence plot analysis

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APA (6th Edition):

Birleanu, F. (2012). Construction des espaces de représentation RPA pour l'analyse des signaux transitoires : Design of representation spaces suitable for the analysis of transient signals. (Doctoral Dissertation). Université de Grenoble. Retrieved from http://www.theses.fr/2012GRENT111

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Birleanu, Florin-Marian. “Construction des espaces de représentation RPA pour l'analyse des signaux transitoires : Design of representation spaces suitable for the analysis of transient signals.” 2012. Doctoral Dissertation, Université de Grenoble. Accessed July 17, 2019. http://www.theses.fr/2012GRENT111.

MLA Handbook (7th Edition):

Birleanu, Florin-Marian. “Construction des espaces de représentation RPA pour l'analyse des signaux transitoires : Design of representation spaces suitable for the analysis of transient signals.” 2012. Web. 17 Jul 2019.

Vancouver:

Birleanu F. Construction des espaces de représentation RPA pour l'analyse des signaux transitoires : Design of representation spaces suitable for the analysis of transient signals. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université de Grenoble; 2012. [cited 2019 Jul 17]. Available from: http://www.theses.fr/2012GRENT111.

Council of Science Editors:

Birleanu F. Construction des espaces de représentation RPA pour l'analyse des signaux transitoires : Design of representation spaces suitable for the analysis of transient signals. [Doctoral Dissertation]. Université de Grenoble; 2012. Available from: http://www.theses.fr/2012GRENT111


Université de Grenoble

5. Cubero-Castan, Manuel. Etude du démélange en imagerie hyperspectrale infrarouge : Analysis of the unmixing on thermal hyperspectral imaging.

Degree: Docteur es, Signal, image, paroles, télécoms, 2014, Université de Grenoble

La télédétection en imagerie hyperspectrale infrarouge thermique est l'étude d'images en luminance, acquises depuis un avion ou un satellite dans le domaine spectral de l'infrarouge… (more)

Subjects/Keywords: Imagerie hyperspectrale; Infrarouge thermique; Méthode de démélange linéaire; Méthode de découplage température/émissivité; Hyperspectral imaging; Thermal infrared domain; Linear unmixing method; Temperature and emissivity separation method; 620

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APA (6th Edition):

Cubero-Castan, M. (2014). Etude du démélange en imagerie hyperspectrale infrarouge : Analysis of the unmixing on thermal hyperspectral imaging. (Doctoral Dissertation). Université de Grenoble. Retrieved from http://www.theses.fr/2014GRENT068

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Cubero-Castan, Manuel. “Etude du démélange en imagerie hyperspectrale infrarouge : Analysis of the unmixing on thermal hyperspectral imaging.” 2014. Doctoral Dissertation, Université de Grenoble. Accessed July 17, 2019. http://www.theses.fr/2014GRENT068.

MLA Handbook (7th Edition):

Cubero-Castan, Manuel. “Etude du démélange en imagerie hyperspectrale infrarouge : Analysis of the unmixing on thermal hyperspectral imaging.” 2014. Web. 17 Jul 2019.

Vancouver:

Cubero-Castan M. Etude du démélange en imagerie hyperspectrale infrarouge : Analysis of the unmixing on thermal hyperspectral imaging. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université de Grenoble; 2014. [cited 2019 Jul 17]. Available from: http://www.theses.fr/2014GRENT068.

Council of Science Editors:

Cubero-Castan M. Etude du démélange en imagerie hyperspectrale infrarouge : Analysis of the unmixing on thermal hyperspectral imaging. [Doctoral Dissertation]. Université de Grenoble; 2014. Available from: http://www.theses.fr/2014GRENT068


Université de Grenoble

6. Amiot, Carole. Débruitage de séquences par approche multi-échelles : application à l'imagerie par rayons X : Spatio-temporal denoising using a multi-scale approach : application to fluoroscopic X-ray image sequences.

Degree: Docteur es, Signal, image, parole et télécommunications, 2014, Université de Grenoble

Les séquences fluoroscopiques, acquises à de faibles doses de rayons X, sont utilisées au cours de certaines opérations médicales pour guider le personnel médical dans… (more)

Subjects/Keywords: Débruitage; Traitement de l'image; Imagerie fluoroscopique; Denoising; Image processing; X-ray image sequences; 620

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APA (6th Edition):

Amiot, C. (2014). Débruitage de séquences par approche multi-échelles : application à l'imagerie par rayons X : Spatio-temporal denoising using a multi-scale approach : application to fluoroscopic X-ray image sequences. (Doctoral Dissertation). Université de Grenoble. Retrieved from http://www.theses.fr/2014GRENT084

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Amiot, Carole. “Débruitage de séquences par approche multi-échelles : application à l'imagerie par rayons X : Spatio-temporal denoising using a multi-scale approach : application to fluoroscopic X-ray image sequences.” 2014. Doctoral Dissertation, Université de Grenoble. Accessed July 17, 2019. http://www.theses.fr/2014GRENT084.

MLA Handbook (7th Edition):

Amiot, Carole. “Débruitage de séquences par approche multi-échelles : application à l'imagerie par rayons X : Spatio-temporal denoising using a multi-scale approach : application to fluoroscopic X-ray image sequences.” 2014. Web. 17 Jul 2019.

Vancouver:

Amiot C. Débruitage de séquences par approche multi-échelles : application à l'imagerie par rayons X : Spatio-temporal denoising using a multi-scale approach : application to fluoroscopic X-ray image sequences. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université de Grenoble; 2014. [cited 2019 Jul 17]. Available from: http://www.theses.fr/2014GRENT084.

Council of Science Editors:

Amiot C. Débruitage de séquences par approche multi-échelles : application à l'imagerie par rayons X : Spatio-temporal denoising using a multi-scale approach : application to fluoroscopic X-ray image sequences. [Doctoral Dissertation]. Université de Grenoble; 2014. Available from: http://www.theses.fr/2014GRENT084


Université de Grenoble

7. De Souza, Douglas David Baptista. On nonparametric techniques for analyzing nonstationary signals : statistiques avancees,estimation,detection,precipitation,modele de climat,methodes par apprentissage.

Degree: Docteur es, Signal, image, paroles, télécoms, 2013, Université de Grenoble

Dans l’analyse des signaux d’origine naturelle, nous sommes souvent confrontés à des situations où nous ne savons pas si un changement s’est produit, ni où… (more)

Subjects/Keywords: Statistiques avancées; Estimation; Detection; Précipitation; Modele de climat; Methodes par apprentissage; Advanced statistics; Estimation; Detection; Precipitation; Climate models; Machine learning; 620

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APA (6th Edition):

De Souza, D. D. B. (2013). On nonparametric techniques for analyzing nonstationary signals : statistiques avancees,estimation,detection,precipitation,modele de climat,methodes par apprentissage. (Doctoral Dissertation). Université de Grenoble. Retrieved from http://www.theses.fr/2013GRENT069

Chicago Manual of Style (16th Edition):

De Souza, Douglas David Baptista. “On nonparametric techniques for analyzing nonstationary signals : statistiques avancees,estimation,detection,precipitation,modele de climat,methodes par apprentissage.” 2013. Doctoral Dissertation, Université de Grenoble. Accessed July 17, 2019. http://www.theses.fr/2013GRENT069.

MLA Handbook (7th Edition):

De Souza, Douglas David Baptista. “On nonparametric techniques for analyzing nonstationary signals : statistiques avancees,estimation,detection,precipitation,modele de climat,methodes par apprentissage.” 2013. Web. 17 Jul 2019.

Vancouver:

De Souza DDB. On nonparametric techniques for analyzing nonstationary signals : statistiques avancees,estimation,detection,precipitation,modele de climat,methodes par apprentissage. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université de Grenoble; 2013. [cited 2019 Jul 17]. Available from: http://www.theses.fr/2013GRENT069.

Council of Science Editors:

De Souza DDB. On nonparametric techniques for analyzing nonstationary signals : statistiques avancees,estimation,detection,precipitation,modele de climat,methodes par apprentissage. [Doctoral Dissertation]. Université de Grenoble; 2013. Available from: http://www.theses.fr/2013GRENT069


Université de Grenoble

8. Dambreville, Romain. Prévision du rayonnement solaire global par télédétection pour la gestion de la production d’énergie photovoltaïque : Nowcasting and very short term forecasting of the global horizontal irradiance at ground level : application to photovoltaic output forecasting.

Degree: Docteur es, Signal, image, parole, télécoms, 2014, Université de Grenoble

 L’intégration des énergies intermittentes sur le réseau électrique existant soulèvedes problèmes de stabilité de la balance consommation/production. Afin de limiter les risques,la loi autorise un… (more)

Subjects/Keywords: Réseau de neurones artificiels; Traitement d’image; Apprentissage; Rayonnement solaire; Télédétection; Image satellite; Artificial neural networks; Image processing; Machine learning; Solar irradiance; Remote sensing; Satellite images; 620

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APA (6th Edition):

Dambreville, R. (2014). Prévision du rayonnement solaire global par télédétection pour la gestion de la production d’énergie photovoltaïque : Nowcasting and very short term forecasting of the global horizontal irradiance at ground level : application to photovoltaic output forecasting. (Doctoral Dissertation). Université de Grenoble. Retrieved from http://www.theses.fr/2014GRENT078

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Dambreville, Romain. “Prévision du rayonnement solaire global par télédétection pour la gestion de la production d’énergie photovoltaïque : Nowcasting and very short term forecasting of the global horizontal irradiance at ground level : application to photovoltaic output forecasting.” 2014. Doctoral Dissertation, Université de Grenoble. Accessed July 17, 2019. http://www.theses.fr/2014GRENT078.

MLA Handbook (7th Edition):

Dambreville, Romain. “Prévision du rayonnement solaire global par télédétection pour la gestion de la production d’énergie photovoltaïque : Nowcasting and very short term forecasting of the global horizontal irradiance at ground level : application to photovoltaic output forecasting.” 2014. Web. 17 Jul 2019.

Vancouver:

Dambreville R. Prévision du rayonnement solaire global par télédétection pour la gestion de la production d’énergie photovoltaïque : Nowcasting and very short term forecasting of the global horizontal irradiance at ground level : application to photovoltaic output forecasting. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université de Grenoble; 2014. [cited 2019 Jul 17]. Available from: http://www.theses.fr/2014GRENT078.

Council of Science Editors:

Dambreville R. Prévision du rayonnement solaire global par télédétection pour la gestion de la production d’énergie photovoltaïque : Nowcasting and very short term forecasting of the global horizontal irradiance at ground level : application to photovoltaic output forecasting. [Doctoral Dissertation]. Université de Grenoble; 2014. Available from: http://www.theses.fr/2014GRENT078

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