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You searched for +publisher:"Université d\'Orléans" +contributor:("Buttelli, Olivier"). Showing records 1 – 2 of 2 total matches.

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1. Roussel, Julien. Modélisation cyclostationnaire et séparation de sources des signaux électromyographiques : Cyclostationary modeling and blind source separation of electromyographic signals.

Degree: Docteur es, Sciences et technologies de l’ingénieur, 2014, Université d'Orléans

L’objectif de cette thèse est de développer des méthodes de décomposition des signaux électromyographiques (EMG) en signaux élémentaires, les trains de potentiels d’action d’unité motrice (TPAUM). Nous avons proposé deux modèles de génération des signaux et nous avons mis en évidence la propriété de cyclostationnarité et de cyclostationnarité floue de ces deux modèles. Dans l’objectif de la décomposition, nous avons enfin proposé une méthode de décomposition aveugle à partir de signaux EMG multi-capteurs en utilisant cette propriété. Nous présentons les limitations théoriques de la méthode, notamment par un seuil limite de la fréquence de décharge. Nous avons effectué une évaluation des performances de la méthode proposée avec comparaison à une méthode classique de séparation à l’ordre 2.Il a été montré que l’exploitation de la propriété de cyclostationnarité apportait de meilleures performances de séparation dans le cas bruité et non bruité, sur le modèle cyclostationnaire et sur le modèle cyclostationnaire flou. Les performances se trouvent dégradées lorsque la fréquence de décharge dépasse le seuil théorique. Cette évaluation a été réalisée au moyen de simulations de Monte-Carlo construites sur des observations réelles. Enfin, la méthode appliquée sur des données réelles a montré de bons résultats sur des signaux EMG intramusculaires.

The aim of this thesis is to develop decomposition methods of electromyographic (EMG) signals into elementary signals, called motor unit action potential trains (MUAPT). We proposed two signal generation models and we have demonstrated the cyclostationary and fuzzy cyclostationary properties of these. We finally proposed a blind decomposition method from multi-sensor EMG signals using these properties. We present the theoretical limitations of the method, in particular the existence of a limiting threshold of the discharge frequency. We conducted a performance evaluation of the proposed method with a comparison with conventional 2nd order separation method. It has been shown that the contribution of cyclostationarity property brings better performance in noisy and noiseless cases and in the cyclostationary and fuzzy cyclostationary model cases. We highlighted a performance degradation when the discharge frequency was beyond the theoretical threshold. This evaluation was performed via Monte Carlo simulations based on real observations. Finally, we presented real EMG signals results. The method has shown good results on intramuscular EMG signals.

Advisors/Committee Members: Buttelli, Olivier (thesis director), Ravier, Philippe (thesis director).

Subjects/Keywords: Electromyographie; Séparation de sources; Décomposition d’unité motrice; Cyclostationnarité; Cyclostationnarité floue; Electromyography; Source separation; Motor unit decomposition; Cyclostationarity; Fuzzy cyclostationarity; 621.382 2

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APA (6th Edition):

Roussel, J. (2014). Modélisation cyclostationnaire et séparation de sources des signaux électromyographiques : Cyclostationary modeling and blind source separation of electromyographic signals. (Doctoral Dissertation). Université d'Orléans. Retrieved from http://www.theses.fr/2014ORLE2050

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Roussel, Julien. “Modélisation cyclostationnaire et séparation de sources des signaux électromyographiques : Cyclostationary modeling and blind source separation of electromyographic signals.” 2014. Doctoral Dissertation, Université d'Orléans. Accessed July 17, 2019. http://www.theses.fr/2014ORLE2050.

MLA Handbook (7th Edition):

Roussel, Julien. “Modélisation cyclostationnaire et séparation de sources des signaux électromyographiques : Cyclostationary modeling and blind source separation of electromyographic signals.” 2014. Web. 17 Jul 2019.

Vancouver:

Roussel J. Modélisation cyclostationnaire et séparation de sources des signaux électromyographiques : Cyclostationary modeling and blind source separation of electromyographic signals. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université d'Orléans; 2014. [cited 2019 Jul 17]. Available from: http://www.theses.fr/2014ORLE2050.

Council of Science Editors:

Roussel J. Modélisation cyclostationnaire et séparation de sources des signaux électromyographiques : Cyclostationary modeling and blind source separation of electromyographic signals. [Doctoral Dissertation]. Université d'Orléans; 2014. Available from: http://www.theses.fr/2014ORLE2050

2. Aupetit, Samuel. Etude ergonomique de l'apprentissage de la conduite moto dans une perspective de prévention : Ergonomics study of learning to ride a motorcycle in light of prevention.

Degree: Docteur es, Sciences et techniques des activités physiques et sportives, 2010, Université d'Orléans

Cette thèse porte sur la conduite moto et son apprentissage. Elle s’inscrit dans un effort d’analysescientifique des comportements des motocyclistes novices, population particulièrement exposée entermes d’accidentologie routière. L’objectif de la thèse est d’étudier l’activité de motards en situationd’apprentissage, en formation initiale et durant les premières expériences de conduite après le permis,dans une perspective ergonomique d’amélioration des formations. L’étude a été menée avec lacollaboration de 16 élèves motards dans une approche « d’anthropologie cognitive située »(Theureau, 2004). Des enregistrements audiovisuels du comportement (390 heures), des données surla cinématique du véhicule enregistrées à l'aide d'une motocyclette instrumentée en capteurs (140heures), et des verbalisations en entretien d’auto confrontation (110 heures) ont été recueillis lors dela totalité des sessions de conduite des motocyclistes. Les résultats montrent (1) la relative« pauvreté » des situations de formation pour l’apprentissage de la conduite moto, (2) ladécontextualisation de la formation au regard des exigences de la conduite réelle, (3) l’existence d’un« curriculum caché » après l’obtention du permis, (4) le poids des émotions associées à la conduitemoto et sa non prise en compte dans les contenus d’enseignement. En vue de développer uneformation plus riche au plan de l'apprentissage et en meilleure adéquation avec la conduite réelle,plusieurs pistes de conception sont proposées. Elles intègrent notamment la création de dispositifs deformation « hybrides » associant conduite réelle et simulée.

This PhD dissertation relates to motorcycle riding and its learning. It contributes to a scientific effort ofunderstanding the behaviour of novice motorcyclists, particularly vulnerable road users. The aim ofthis work is to study the activity of motorcyclists during the learning process, in initial training inmotorcycle school and after licensing, and to propose ergonomic improvements of training systems.This investigation was conducted with 16 riders in a “situated cognitive anthropology” approach(Theureau, 2004). Audiovisual recordings of riders’ behaviour (390 hours), cinematic data of thevehicle from an instrumented motorbike (140 hours), and verbalisations in self-confrontation interviews(110 hours) have been collected for all the riders’ sessions. The results show (1) the limits of existingtraining settings for learning, (2) the gap between training situations and real traffic settings, (3) thesignificant part of learning which is done after licensing in a “hidden curriculum”, (4) the weight ofemotions associated with motorcycle riding and its learning. In order to develop training systems whichare more adapted to real world environment, several design perspectives are proposed. It includes thecreation of “hybrid” modules associating traditional training and riding simulation.

Advisors/Committee Members: Buttelli, Olivier (thesis director), Espié, Stéphane (thesis director), Riff, Jacques (thesis director).

Subjects/Keywords: Action située; Situated action

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APA (6th Edition):

Aupetit, S. (2010). Etude ergonomique de l'apprentissage de la conduite moto dans une perspective de prévention : Ergonomics study of learning to ride a motorcycle in light of prevention. (Doctoral Dissertation). Université d'Orléans. Retrieved from http://www.theses.fr/2010ORLE2012

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Aupetit, Samuel. “Etude ergonomique de l'apprentissage de la conduite moto dans une perspective de prévention : Ergonomics study of learning to ride a motorcycle in light of prevention.” 2010. Doctoral Dissertation, Université d'Orléans. Accessed July 17, 2019. http://www.theses.fr/2010ORLE2012.

MLA Handbook (7th Edition):

Aupetit, Samuel. “Etude ergonomique de l'apprentissage de la conduite moto dans une perspective de prévention : Ergonomics study of learning to ride a motorcycle in light of prevention.” 2010. Web. 17 Jul 2019.

Vancouver:

Aupetit S. Etude ergonomique de l'apprentissage de la conduite moto dans une perspective de prévention : Ergonomics study of learning to ride a motorcycle in light of prevention. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université d'Orléans; 2010. [cited 2019 Jul 17]. Available from: http://www.theses.fr/2010ORLE2012.

Council of Science Editors:

Aupetit S. Etude ergonomique de l'apprentissage de la conduite moto dans une perspective de prévention : Ergonomics study of learning to ride a motorcycle in light of prevention. [Doctoral Dissertation]. Université d'Orléans; 2010. Available from: http://www.theses.fr/2010ORLE2012

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