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You searched for +publisher:"Université Paris-Est" +contributor:("Pesquet, Jean-Christophe"). Showing records 1 – 7 of 7 total matches.

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1. El Gheche, Mireille. Proximal methods for convex minimization of Phi-divergences : application to computer vision. : Méthodes proximales convexes pour la minimisation des Phi-divergences : applications à la stéréo vision.

Degree: Docteur es, Signal, Image, Automatique, 2014, Université Paris-Est

Cette thèse s'inscrit dans le contexte de l'optimisation convexe. Elle apporte à ce domaine deux contributions principales. La première porte sur les méthodes d'optimisation convexe… (more)

Subjects/Keywords: Optimisation; Convexe; Algorithmes proximaux; Disparité; Divergence; Multi-Vues; Optimization; Convex; Proximal algorithms; Disparity; Divergence; Multi-Views

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APA (6th Edition):

El Gheche, M. (2014). Proximal methods for convex minimization of Phi-divergences : application to computer vision. : Méthodes proximales convexes pour la minimisation des Phi-divergences : applications à la stéréo vision. (Doctoral Dissertation). Université Paris-Est. Retrieved from http://www.theses.fr/2014PEST1018

Chicago Manual of Style (16th Edition):

El Gheche, Mireille. “Proximal methods for convex minimization of Phi-divergences : application to computer vision. : Méthodes proximales convexes pour la minimisation des Phi-divergences : applications à la stéréo vision.” 2014. Doctoral Dissertation, Université Paris-Est. Accessed November 22, 2017. http://www.theses.fr/2014PEST1018.

MLA Handbook (7th Edition):

El Gheche, Mireille. “Proximal methods for convex minimization of Phi-divergences : application to computer vision. : Méthodes proximales convexes pour la minimisation des Phi-divergences : applications à la stéréo vision.” 2014. Web. 22 Nov 2017.

Vancouver:

El Gheche M. Proximal methods for convex minimization of Phi-divergences : application to computer vision. : Méthodes proximales convexes pour la minimisation des Phi-divergences : applications à la stéréo vision. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Paris-Est; 2014. [cited 2017 Nov 22]. Available from: http://www.theses.fr/2014PEST1018.

Council of Science Editors:

El Gheche M. Proximal methods for convex minimization of Phi-divergences : application to computer vision. : Méthodes proximales convexes pour la minimisation des Phi-divergences : applications à la stéréo vision. [Doctoral Dissertation]. Université Paris-Est; 2014. Available from: http://www.theses.fr/2014PEST1018

2. Chaari, Lotfi. Parallel magnetic resonance imaging reconstruction problems using wavelet representations : Problèmes de reconstruction en imagerie par résonance magnétique parallèle à l'aide de représentations en ondelettes.

Degree: Docteur es, Informatique, 2010, Université Paris-Est

Pour réduire le temps d'acquisition ou bien améliorer la résolution spatio-temporelle dans certaines application en IRM, de puissantes techniques parallèles utilisant plusieurs antennes réceptrices sont… (more)

Subjects/Keywords: IRMp; Régularisation; Ondelettes; Approches Bayésiennes; Optimisation convexe; Mcmc; Pmri; Regularization; Wavelets; Bayesian approaches; Convex optimization; Mcmc

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APA (6th Edition):

Chaari, L. (2010). Parallel magnetic resonance imaging reconstruction problems using wavelet representations : Problèmes de reconstruction en imagerie par résonance magnétique parallèle à l'aide de représentations en ondelettes. (Doctoral Dissertation). Université Paris-Est. Retrieved from http://www.theses.fr/2010PEST1010

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Chaari, Lotfi. “Parallel magnetic resonance imaging reconstruction problems using wavelet representations : Problèmes de reconstruction en imagerie par résonance magnétique parallèle à l'aide de représentations en ondelettes.” 2010. Doctoral Dissertation, Université Paris-Est. Accessed November 22, 2017. http://www.theses.fr/2010PEST1010.

MLA Handbook (7th Edition):

Chaari, Lotfi. “Parallel magnetic resonance imaging reconstruction problems using wavelet representations : Problèmes de reconstruction en imagerie par résonance magnétique parallèle à l'aide de représentations en ondelettes.” 2010. Web. 22 Nov 2017.

Vancouver:

Chaari L. Parallel magnetic resonance imaging reconstruction problems using wavelet representations : Problèmes de reconstruction en imagerie par résonance magnétique parallèle à l'aide de représentations en ondelettes. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Paris-Est; 2010. [cited 2017 Nov 22]. Available from: http://www.theses.fr/2010PEST1010.

Council of Science Editors:

Chaari L. Parallel magnetic resonance imaging reconstruction problems using wavelet representations : Problèmes de reconstruction en imagerie par résonance magnétique parallèle à l'aide de représentations en ondelettes. [Doctoral Dissertation]. Université Paris-Est; 2010. Available from: http://www.theses.fr/2010PEST1010

3. Pustelnik, Nelly. Méthodes proximales pour la résolution de problèmes inverses : application à la tomographie par émission de positrons : Proximal methods for the resolution of inverse problems : application to positron emission tomography.

Degree: Docteur es, Génie informatique, automatique et traitement du signal, 2010, Université Paris-Est

L'objectif de cette thèse est de proposer des méthodes fiables, efficaces et rapides pour minimiser des critères convexes apparaissant dans la résolution de problèmes inverses… (more)

Subjects/Keywords: Problèmes inverses; Optimisation convexe; Algorithmes proximaux; Bruit de Poisson; Trames d'ondelettes; Tep; Inverse problems; Convex optimization; Proximal algorithms; Poisson noise; Wavelet frame; Pet

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APA (6th Edition):

Pustelnik, N. (2010). Méthodes proximales pour la résolution de problèmes inverses : application à la tomographie par émission de positrons : Proximal methods for the resolution of inverse problems : application to positron emission tomography. (Doctoral Dissertation). Université Paris-Est. Retrieved from http://www.theses.fr/2010PEST1037

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Pustelnik, Nelly. “Méthodes proximales pour la résolution de problèmes inverses : application à la tomographie par émission de positrons : Proximal methods for the resolution of inverse problems : application to positron emission tomography.” 2010. Doctoral Dissertation, Université Paris-Est. Accessed November 22, 2017. http://www.theses.fr/2010PEST1037.

MLA Handbook (7th Edition):

Pustelnik, Nelly. “Méthodes proximales pour la résolution de problèmes inverses : application à la tomographie par émission de positrons : Proximal methods for the resolution of inverse problems : application to positron emission tomography.” 2010. Web. 22 Nov 2017.

Vancouver:

Pustelnik N. Méthodes proximales pour la résolution de problèmes inverses : application à la tomographie par émission de positrons : Proximal methods for the resolution of inverse problems : application to positron emission tomography. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Paris-Est; 2010. [cited 2017 Nov 22]. Available from: http://www.theses.fr/2010PEST1037.

Council of Science Editors:

Pustelnik N. Méthodes proximales pour la résolution de problèmes inverses : application à la tomographie par émission de positrons : Proximal methods for the resolution of inverse problems : application to positron emission tomography. [Doctoral Dissertation]. Université Paris-Est; 2010. Available from: http://www.theses.fr/2010PEST1037

4. Jezierska, Anna Maria. Image restoration in the presence of Poisson-Gaussian noise : Restauration d'images dégradées par un bruit Poisson-Gauss.

Degree: Docteur es, Signal, Image, Automatique, 2013, Université Paris-Est

Cette thèse porte sur la restauration d'images dégradées à la fois par un flou et par un bruit. Une attention particulière est portée aux images… (more)

Subjects/Keywords: Problèmes inverses; Optimisation convexe; Microscopie; Inverse problems; Convex optimization; Microscopy

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APA (6th Edition):

Jezierska, A. M. (2013). Image restoration in the presence of Poisson-Gaussian noise : Restauration d'images dégradées par un bruit Poisson-Gauss. (Doctoral Dissertation). Université Paris-Est. Retrieved from http://www.theses.fr/2013PEST1013

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Jezierska, Anna Maria. “Image restoration in the presence of Poisson-Gaussian noise : Restauration d'images dégradées par un bruit Poisson-Gauss.” 2013. Doctoral Dissertation, Université Paris-Est. Accessed November 22, 2017. http://www.theses.fr/2013PEST1013.

MLA Handbook (7th Edition):

Jezierska, Anna Maria. “Image restoration in the presence of Poisson-Gaussian noise : Restauration d'images dégradées par un bruit Poisson-Gauss.” 2013. Web. 22 Nov 2017.

Vancouver:

Jezierska AM. Image restoration in the presence of Poisson-Gaussian noise : Restauration d'images dégradées par un bruit Poisson-Gauss. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Paris-Est; 2013. [cited 2017 Nov 22]. Available from: http://www.theses.fr/2013PEST1013.

Council of Science Editors:

Jezierska AM. Image restoration in the presence of Poisson-Gaussian noise : Restauration d'images dégradées par un bruit Poisson-Gauss. [Doctoral Dissertation]. Université Paris-Est; 2013. Available from: http://www.theses.fr/2013PEST1013

5. Pham, Mai-Quyen. Seismic wave field restoration using spare representations and quantitative analysis : Représentation parcimonieuses pour la restauration et l'analyse quantitative de champs d'ondes en sismiques.

Degree: Docteur es, Signal, Image, Automatique, 2015, Université Paris-Est

 Cette thèse porte sur la restauration de champs d'ondes sismiques perturbés par trois sources de dégradation. Ces sources sont dues à des trajets de propagation… (more)

Subjects/Keywords: Parcimonieuses; Restauration; Sismiques; Spare; Restoration; Seismic

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APA (6th Edition):

Pham, M. (2015). Seismic wave field restoration using spare representations and quantitative analysis : Représentation parcimonieuses pour la restauration et l'analyse quantitative de champs d'ondes en sismiques. (Doctoral Dissertation). Université Paris-Est. Retrieved from http://www.theses.fr/2015PESC1028

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Pham, Mai-Quyen. “Seismic wave field restoration using spare representations and quantitative analysis : Représentation parcimonieuses pour la restauration et l'analyse quantitative de champs d'ondes en sismiques.” 2015. Doctoral Dissertation, Université Paris-Est. Accessed November 22, 2017. http://www.theses.fr/2015PESC1028.

MLA Handbook (7th Edition):

Pham, Mai-Quyen. “Seismic wave field restoration using spare representations and quantitative analysis : Représentation parcimonieuses pour la restauration et l'analyse quantitative de champs d'ondes en sismiques.” 2015. Web. 22 Nov 2017.

Vancouver:

Pham M. Seismic wave field restoration using spare representations and quantitative analysis : Représentation parcimonieuses pour la restauration et l'analyse quantitative de champs d'ondes en sismiques. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Paris-Est; 2015. [cited 2017 Nov 22]. Available from: http://www.theses.fr/2015PESC1028.

Council of Science Editors:

Pham M. Seismic wave field restoration using spare representations and quantitative analysis : Représentation parcimonieuses pour la restauration et l'analyse quantitative de champs d'ondes en sismiques. [Doctoral Dissertation]. Université Paris-Est; 2015. Available from: http://www.theses.fr/2015PESC1028

6. Repetti, Audrey. Algorithmes d'optimisation en grande dimension : applications à la résolution de problèmes inverses : Large scale optimization algorithms : applications to solution of inverse problems.

Degree: Docteur es, Signal, Image, Automatique, 2015, Université Paris-Est

 Une approche efficace pour la résolution de problèmes inverses consiste à définir le signal (ou l'image) recherché(e) par minimisation d'un critère pénalisé. Ce dernier s'écrit… (more)

Subjects/Keywords: Méthodes proximales; Majoration-Minimisation; Optimisation convexe; Optimisation non convexe; Méthodes primales-Duales; Restauration; Proximal methods; Majorization-Minimization; Convex optimization; Nonconvex optimization; Primal-Dual methods; Restoration

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APA (6th Edition):

Repetti, A. (2015). Algorithmes d'optimisation en grande dimension : applications à la résolution de problèmes inverses : Large scale optimization algorithms : applications to solution of inverse problems. (Doctoral Dissertation). Université Paris-Est. Retrieved from http://www.theses.fr/2015PESC1032

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Repetti, Audrey. “Algorithmes d'optimisation en grande dimension : applications à la résolution de problèmes inverses : Large scale optimization algorithms : applications to solution of inverse problems.” 2015. Doctoral Dissertation, Université Paris-Est. Accessed November 22, 2017. http://www.theses.fr/2015PESC1032.

MLA Handbook (7th Edition):

Repetti, Audrey. “Algorithmes d'optimisation en grande dimension : applications à la résolution de problèmes inverses : Large scale optimization algorithms : applications to solution of inverse problems.” 2015. Web. 22 Nov 2017.

Vancouver:

Repetti A. Algorithmes d'optimisation en grande dimension : applications à la résolution de problèmes inverses : Large scale optimization algorithms : applications to solution of inverse problems. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Paris-Est; 2015. [cited 2017 Nov 22]. Available from: http://www.theses.fr/2015PESC1032.

Council of Science Editors:

Repetti A. Algorithmes d'optimisation en grande dimension : applications à la résolution de problèmes inverses : Large scale optimization algorithms : applications to solution of inverse problems. [Doctoral Dissertation]. Université Paris-Est; 2015. Available from: http://www.theses.fr/2015PESC1032

7. Gauthier, Jérôme. Analyse de signaux et d'images par bancs de filtres : applications aux géosciences : Signal and image analysis with ?lter banks : applications to geosciences.

Degree: Docteur es, Traitement du signal, 2008, Université Paris-Est

Afin de réaliser des traitements locaux sur des données de diverses natures (volumes, images ou signaux) contenant des éléments informatifs dans certaines bandes de fréquence,… (more)

Subjects/Keywords: Bancs de filtres suréchantillonnés; Débruitage; Filtrage directionnel; Principe de Stein; Oversampled filter banks; Redundancy; Inversion; Optimization; Directionnal filtering; Stein's principle; Seismic data; Transmission electron microscopy

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APA (6th Edition):

Gauthier, J. (2008). Analyse de signaux et d'images par bancs de filtres : applications aux géosciences : Signal and image analysis with ?lter banks : applications to geosciences. (Doctoral Dissertation). Université Paris-Est. Retrieved from http://www.theses.fr/2008PEST0211

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Gauthier, Jérôme. “Analyse de signaux et d'images par bancs de filtres : applications aux géosciences : Signal and image analysis with ?lter banks : applications to geosciences.” 2008. Doctoral Dissertation, Université Paris-Est. Accessed November 22, 2017. http://www.theses.fr/2008PEST0211.

MLA Handbook (7th Edition):

Gauthier, Jérôme. “Analyse de signaux et d'images par bancs de filtres : applications aux géosciences : Signal and image analysis with ?lter banks : applications to geosciences.” 2008. Web. 22 Nov 2017.

Vancouver:

Gauthier J. Analyse de signaux et d'images par bancs de filtres : applications aux géosciences : Signal and image analysis with ?lter banks : applications to geosciences. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Paris-Est; 2008. [cited 2017 Nov 22]. Available from: http://www.theses.fr/2008PEST0211.

Council of Science Editors:

Gauthier J. Analyse de signaux et d'images par bancs de filtres : applications aux géosciences : Signal and image analysis with ?lter banks : applications to geosciences. [Doctoral Dissertation]. Université Paris-Est; 2008. Available from: http://www.theses.fr/2008PEST0211

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