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You searched for +publisher:"Université Lille I – Sciences et Technologies" +contributor:("Talbi, El-Ghazali"). Showing records 1 – 16 of 16 total matches.

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1. Dupin, Nicolas. Modélisation et résolution de grands problèmes stochastiques combinatoires : application à la gestion de production d'électricité : Modeling and solving industrial stochastic and combinatorial optimization problems, application to energy management problems.

Degree: Docteur es, Informatique, 2015, Université Lille I – Sciences et Technologies

La Programmation Linéaire en Nombres Entiers (PLNE) est couramment utilisée pour modéliser des problèmes d'optimisation du monde industriel, de par la facilité à modéliser des… (more)

Subjects/Keywords: Recherche locale à voisinages multiples; Optimisation sous incertitude; 003.74

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APA (6th Edition):

Dupin, N. (2015). Modélisation et résolution de grands problèmes stochastiques combinatoires : application à la gestion de production d'électricité : Modeling and solving industrial stochastic and combinatorial optimization problems, application to energy management problems. (Doctoral Dissertation). Université Lille I – Sciences et Technologies. Retrieved from http://www.theses.fr/2015LIL10107

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Dupin, Nicolas. “Modélisation et résolution de grands problèmes stochastiques combinatoires : application à la gestion de production d'électricité : Modeling and solving industrial stochastic and combinatorial optimization problems, application to energy management problems.” 2015. Doctoral Dissertation, Université Lille I – Sciences et Technologies. Accessed April 14, 2021. http://www.theses.fr/2015LIL10107.

MLA Handbook (7th Edition):

Dupin, Nicolas. “Modélisation et résolution de grands problèmes stochastiques combinatoires : application à la gestion de production d'électricité : Modeling and solving industrial stochastic and combinatorial optimization problems, application to energy management problems.” 2015. Web. 14 Apr 2021.

Vancouver:

Dupin N. Modélisation et résolution de grands problèmes stochastiques combinatoires : application à la gestion de production d'électricité : Modeling and solving industrial stochastic and combinatorial optimization problems, application to energy management problems. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2015. [cited 2021 Apr 14]. Available from: http://www.theses.fr/2015LIL10107.

Council of Science Editors:

Dupin N. Modélisation et résolution de grands problèmes stochastiques combinatoires : application à la gestion de production d'électricité : Modeling and solving industrial stochastic and combinatorial optimization problems, application to energy management problems. [Doctoral Dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2015. Available from: http://www.theses.fr/2015LIL10107

2. Faramarzi Oghani, Sohrab. Clinical laboratory optimization : Optimisation des laboratoires d'analyses médicales.

Degree: Docteur es, Informatique et applications, 2018, Université Lille I – Sciences et Technologies

Cette thèse porte sur l'optimisation de la conception et des décisions opérationnelles des laboratoires d'analyses médicales. Dans cette thèse, un outil d'aide à la décision… (more)

Subjects/Keywords: Problème d’aliquotage; 006.333

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APA (6th Edition):

Faramarzi Oghani, S. (2018). Clinical laboratory optimization : Optimisation des laboratoires d'analyses médicales. (Doctoral Dissertation). Université Lille I – Sciences et Technologies. Retrieved from http://www.theses.fr/2018LIL1I072

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Faramarzi Oghani, Sohrab. “Clinical laboratory optimization : Optimisation des laboratoires d'analyses médicales.” 2018. Doctoral Dissertation, Université Lille I – Sciences et Technologies. Accessed April 14, 2021. http://www.theses.fr/2018LIL1I072.

MLA Handbook (7th Edition):

Faramarzi Oghani, Sohrab. “Clinical laboratory optimization : Optimisation des laboratoires d'analyses médicales.” 2018. Web. 14 Apr 2021.

Vancouver:

Faramarzi Oghani S. Clinical laboratory optimization : Optimisation des laboratoires d'analyses médicales. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2018. [cited 2021 Apr 14]. Available from: http://www.theses.fr/2018LIL1I072.

Council of Science Editors:

Faramarzi Oghani S. Clinical laboratory optimization : Optimisation des laboratoires d'analyses médicales. [Doctoral Dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2018. Available from: http://www.theses.fr/2018LIL1I072

3. Liefooghe, Arnaud. Métaheuristiques pour l'optimisation multiobjectif : approches coopératives, prise en compte de l'incertitude et application en logistique : Metaheuristics for multiobjective optimisation : cooperative approaches, uncertainty handling and application in logistics.

Degree: Docteur es, Informatique, 2009, Université Lille I – Sciences et Technologies

De nombreux problèmes d'optimisation issus du monde réel. notamment dans le domaine de la logistique, doivent faire face à beaucoup de difficultés, En effet, ils… (more)

Subjects/Keywords: Optimisation multiobjectif; Algorithmes hybrides

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APA (6th Edition):

Liefooghe, A. (2009). Métaheuristiques pour l'optimisation multiobjectif : approches coopératives, prise en compte de l'incertitude et application en logistique : Metaheuristics for multiobjective optimisation : cooperative approaches, uncertainty handling and application in logistics. (Doctoral Dissertation). Université Lille I – Sciences et Technologies. Retrieved from http://www.theses.fr/2009LIL10108

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Liefooghe, Arnaud. “Métaheuristiques pour l'optimisation multiobjectif : approches coopératives, prise en compte de l'incertitude et application en logistique : Metaheuristics for multiobjective optimisation : cooperative approaches, uncertainty handling and application in logistics.” 2009. Doctoral Dissertation, Université Lille I – Sciences et Technologies. Accessed April 14, 2021. http://www.theses.fr/2009LIL10108.

MLA Handbook (7th Edition):

Liefooghe, Arnaud. “Métaheuristiques pour l'optimisation multiobjectif : approches coopératives, prise en compte de l'incertitude et application en logistique : Metaheuristics for multiobjective optimisation : cooperative approaches, uncertainty handling and application in logistics.” 2009. Web. 14 Apr 2021.

Vancouver:

Liefooghe A. Métaheuristiques pour l'optimisation multiobjectif : approches coopératives, prise en compte de l'incertitude et application en logistique : Metaheuristics for multiobjective optimisation : cooperative approaches, uncertainty handling and application in logistics. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2009. [cited 2021 Apr 14]. Available from: http://www.theses.fr/2009LIL10108.

Council of Science Editors:

Liefooghe A. Métaheuristiques pour l'optimisation multiobjectif : approches coopératives, prise en compte de l'incertitude et application en logistique : Metaheuristics for multiobjective optimisation : cooperative approaches, uncertainty handling and application in logistics. [Doctoral Dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2009. Available from: http://www.theses.fr/2009LIL10108

4. Tantar, Alexandru-Adrian. Hybrid parallel metaheuristics for molecular docking on computational grids : Métaheuristiques parallèles hybrides pour le docking moléculaire de protéines sur grilles de calcul.

Degree: Docteur es, Computer Science, 2009, Université Lille I – Sciences et Technologies

Cette thèse porte sur les méta-heuristiques hiérarchiques parallèles adaptatives pour l'échantillonnage conformationnel. Étant un problème hautement combinatoire et multlmodal, l'échantillonnage conformationnel requière la construction d'approches… (more)

Subjects/Keywords: Arrimage moléculaire

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APA (6th Edition):

Tantar, A. (2009). Hybrid parallel metaheuristics for molecular docking on computational grids : Métaheuristiques parallèles hybrides pour le docking moléculaire de protéines sur grilles de calcul. (Doctoral Dissertation). Université Lille I – Sciences et Technologies. Retrieved from http://www.theses.fr/2009LIL10166

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Tantar, Alexandru-Adrian. “Hybrid parallel metaheuristics for molecular docking on computational grids : Métaheuristiques parallèles hybrides pour le docking moléculaire de protéines sur grilles de calcul.” 2009. Doctoral Dissertation, Université Lille I – Sciences et Technologies. Accessed April 14, 2021. http://www.theses.fr/2009LIL10166.

MLA Handbook (7th Edition):

Tantar, Alexandru-Adrian. “Hybrid parallel metaheuristics for molecular docking on computational grids : Métaheuristiques parallèles hybrides pour le docking moléculaire de protéines sur grilles de calcul.” 2009. Web. 14 Apr 2021.

Vancouver:

Tantar A. Hybrid parallel metaheuristics for molecular docking on computational grids : Métaheuristiques parallèles hybrides pour le docking moléculaire de protéines sur grilles de calcul. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2009. [cited 2021 Apr 14]. Available from: http://www.theses.fr/2009LIL10166.

Council of Science Editors:

Tantar A. Hybrid parallel metaheuristics for molecular docking on computational grids : Métaheuristiques parallèles hybrides pour le docking moléculaire de protéines sur grilles de calcul. [Doctoral Dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2009. Available from: http://www.theses.fr/2009LIL10166

5. Tantar, Emilia. Analyse du paysage en optimisation combinatoire multi-objectif : Landscape analysis in multi-objective combinatorial optimization.

Degree: Docteur es, Informatique, 2009, Université Lille I – Sciences et Technologies

La majorité de problèmes réels d'optimisation (ex. gérer grandes infrastructures, planifier les ressources pour les communautés, villes ou entreprises, etc.) sont combinatoire par la nature… (more)

Subjects/Keywords: Analyse du paysage

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APA (6th Edition):

Tantar, E. (2009). Analyse du paysage en optimisation combinatoire multi-objectif : Landscape analysis in multi-objective combinatorial optimization. (Doctoral Dissertation). Université Lille I – Sciences et Technologies. Retrieved from http://www.theses.fr/2009LIL10168

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Tantar, Emilia. “Analyse du paysage en optimisation combinatoire multi-objectif : Landscape analysis in multi-objective combinatorial optimization.” 2009. Doctoral Dissertation, Université Lille I – Sciences et Technologies. Accessed April 14, 2021. http://www.theses.fr/2009LIL10168.

MLA Handbook (7th Edition):

Tantar, Emilia. “Analyse du paysage en optimisation combinatoire multi-objectif : Landscape analysis in multi-objective combinatorial optimization.” 2009. Web. 14 Apr 2021.

Vancouver:

Tantar E. Analyse du paysage en optimisation combinatoire multi-objectif : Landscape analysis in multi-objective combinatorial optimization. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2009. [cited 2021 Apr 14]. Available from: http://www.theses.fr/2009LIL10168.

Council of Science Editors:

Tantar E. Analyse du paysage en optimisation combinatoire multi-objectif : Landscape analysis in multi-objective combinatorial optimization. [Doctoral Dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2009. Available from: http://www.theses.fr/2009LIL10168

6. Jacquin, Sophie. Hybridation des métaheuristiques et de la programmation dynamique pour les problèmes d’optimisation mono et multi-objectif : application à la production d’énergie : Hybridization between metaheuristic and dynamic programming for mono and multi-objective optimization problems : application in energy production.

Degree: Docteur es, Informatique, 2015, Université Lille I – Sciences et Technologies

Cette thèse s'intéresse à l'étude de deux problèmes d'optimisation pour la production d’énergie électrique. Le premier est un problème académique très étudié : le Unit… (more)

Subjects/Keywords: Optimisation combinatoire multi-Objectif; Méthode hybride; 005.116

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APA (6th Edition):

Jacquin, S. (2015). Hybridation des métaheuristiques et de la programmation dynamique pour les problèmes d’optimisation mono et multi-objectif : application à la production d’énergie : Hybridization between metaheuristic and dynamic programming for mono and multi-objective optimization problems : application in energy production. (Doctoral Dissertation). Université Lille I – Sciences et Technologies. Retrieved from http://www.theses.fr/2015LIL10103

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Jacquin, Sophie. “Hybridation des métaheuristiques et de la programmation dynamique pour les problèmes d’optimisation mono et multi-objectif : application à la production d’énergie : Hybridization between metaheuristic and dynamic programming for mono and multi-objective optimization problems : application in energy production.” 2015. Doctoral Dissertation, Université Lille I – Sciences et Technologies. Accessed April 14, 2021. http://www.theses.fr/2015LIL10103.

MLA Handbook (7th Edition):

Jacquin, Sophie. “Hybridation des métaheuristiques et de la programmation dynamique pour les problèmes d’optimisation mono et multi-objectif : application à la production d’énergie : Hybridization between metaheuristic and dynamic programming for mono and multi-objective optimization problems : application in energy production.” 2015. Web. 14 Apr 2021.

Vancouver:

Jacquin S. Hybridation des métaheuristiques et de la programmation dynamique pour les problèmes d’optimisation mono et multi-objectif : application à la production d’énergie : Hybridization between metaheuristic and dynamic programming for mono and multi-objective optimization problems : application in energy production. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2015. [cited 2021 Apr 14]. Available from: http://www.theses.fr/2015LIL10103.

Council of Science Editors:

Jacquin S. Hybridation des métaheuristiques et de la programmation dynamique pour les problèmes d’optimisation mono et multi-objectif : application à la production d’énergie : Hybridization between metaheuristic and dynamic programming for mono and multi-objective optimization problems : application in energy production. [Doctoral Dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2015. Available from: http://www.theses.fr/2015LIL10103

7. Kessaci, Yacine. Ordonnancement multi-critère sur Clouds : Multi-criteria scheduling on Clouds.

Degree: Docteur es, Informatique, 2013, Université Lille I – Sciences et Technologies

Le cloud computing a émergé au cours de la dernière décennie pour être largement adopté aujourd’hui dans plusieurs domaines de l’informatique. Il consiste à proposer… (more)

Subjects/Keywords: Recherche locale; Ordonnancement multicritère; 004.36

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APA (6th Edition):

Kessaci, Y. (2013). Ordonnancement multi-critère sur Clouds : Multi-criteria scheduling on Clouds. (Doctoral Dissertation). Université Lille I – Sciences et Technologies. Retrieved from http://www.theses.fr/2013LIL10087

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Kessaci, Yacine. “Ordonnancement multi-critère sur Clouds : Multi-criteria scheduling on Clouds.” 2013. Doctoral Dissertation, Université Lille I – Sciences et Technologies. Accessed April 14, 2021. http://www.theses.fr/2013LIL10087.

MLA Handbook (7th Edition):

Kessaci, Yacine. “Ordonnancement multi-critère sur Clouds : Multi-criteria scheduling on Clouds.” 2013. Web. 14 Apr 2021.

Vancouver:

Kessaci Y. Ordonnancement multi-critère sur Clouds : Multi-criteria scheduling on Clouds. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2013. [cited 2021 Apr 14]. Available from: http://www.theses.fr/2013LIL10087.

Council of Science Editors:

Kessaci Y. Ordonnancement multi-critère sur Clouds : Multi-criteria scheduling on Clouds. [Doctoral Dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2013. Available from: http://www.theses.fr/2013LIL10087

8. Boisson, Jean-Charles. Modélisation et résolution par métaheuristiques coopératives : de l'atome à la séquence protéique : Modelling and solving with cooperative metaheuristics : from the atom to the protein sequence.

Degree: Docteur es, Informatique, 2008, Université Lille I – Sciences et Technologies

Dans cette thèse, nous montrons l'importance de la modélisation et de la coopération de métaheuristiques pour la résolution de problèmes réels en bioinformatique. Deux problèmes… (more)

Subjects/Keywords: Métaheuristiques coopératives

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APA (6th Edition):

Boisson, J. (2008). Modélisation et résolution par métaheuristiques coopératives : de l'atome à la séquence protéique : Modelling and solving with cooperative metaheuristics : from the atom to the protein sequence. (Doctoral Dissertation). Université Lille I – Sciences et Technologies. Retrieved from http://www.theses.fr/2008LIL10154

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Boisson, Jean-Charles. “Modélisation et résolution par métaheuristiques coopératives : de l'atome à la séquence protéique : Modelling and solving with cooperative metaheuristics : from the atom to the protein sequence.” 2008. Doctoral Dissertation, Université Lille I – Sciences et Technologies. Accessed April 14, 2021. http://www.theses.fr/2008LIL10154.

MLA Handbook (7th Edition):

Boisson, Jean-Charles. “Modélisation et résolution par métaheuristiques coopératives : de l'atome à la séquence protéique : Modelling and solving with cooperative metaheuristics : from the atom to the protein sequence.” 2008. Web. 14 Apr 2021.

Vancouver:

Boisson J. Modélisation et résolution par métaheuristiques coopératives : de l'atome à la séquence protéique : Modelling and solving with cooperative metaheuristics : from the atom to the protein sequence. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2008. [cited 2021 Apr 14]. Available from: http://www.theses.fr/2008LIL10154.

Council of Science Editors:

Boisson J. Modélisation et résolution par métaheuristiques coopératives : de l'atome à la séquence protéique : Modelling and solving with cooperative metaheuristics : from the atom to the protein sequence. [Doctoral Dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2008. Available from: http://www.theses.fr/2008LIL10154

9. Khanafer, Ali. Algorithmes pour des problèmes de bin packing mono- et multi-objectif : Algorithms for mono- and multi-objective bin packing problems.

Degree: Docteur es, Informatique, 2010, Université Lille I – Sciences et Technologies

Le problème de bin packing consiste à déterminer le nombre minimum de conteneurs (bins) nécessaires pour ranger un ensemble d’objets. Ce problème NP- complet fait… (more)

Subjects/Keywords: Problème de bin packing; Bornes inférieures; Recherche tabou

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APA (6th Edition):

Khanafer, A. (2010). Algorithmes pour des problèmes de bin packing mono- et multi-objectif : Algorithms for mono- and multi-objective bin packing problems. (Doctoral Dissertation). Université Lille I – Sciences et Technologies. Retrieved from http://www.theses.fr/2010LIL10088

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Khanafer, Ali. “Algorithmes pour des problèmes de bin packing mono- et multi-objectif : Algorithms for mono- and multi-objective bin packing problems.” 2010. Doctoral Dissertation, Université Lille I – Sciences et Technologies. Accessed April 14, 2021. http://www.theses.fr/2010LIL10088.

MLA Handbook (7th Edition):

Khanafer, Ali. “Algorithmes pour des problèmes de bin packing mono- et multi-objectif : Algorithms for mono- and multi-objective bin packing problems.” 2010. Web. 14 Apr 2021.

Vancouver:

Khanafer A. Algorithmes pour des problèmes de bin packing mono- et multi-objectif : Algorithms for mono- and multi-objective bin packing problems. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2010. [cited 2021 Apr 14]. Available from: http://www.theses.fr/2010LIL10088.

Council of Science Editors:

Khanafer A. Algorithmes pour des problèmes de bin packing mono- et multi-objectif : Algorithms for mono- and multi-objective bin packing problems. [Doctoral Dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2010. Available from: http://www.theses.fr/2010LIL10088

10. Khouadjia, Mostepha Redouane. Solving dynamic vehicle routing problems : from single-solution based metaheuristics to parallel population based metaheuristics : Résolution des problèmes dynamiques de tournées de véhicules : de métaheuristiques à base de solution unique aux métaheuristiques parallèles à base de population.

Degree: Docteur es, Informatique, 2011, Université Lille I – Sciences et Technologies

Beaucoup de problèmes dans le monde réel ont une nature dynamique et peuvent être modélisés comme des problèmes dynamiques d'optimisation combinatoire. Cependant, les travaux de… (more)

Subjects/Keywords: Robustesse; 006.333

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APA (6th Edition):

Khouadjia, M. R. (2011). Solving dynamic vehicle routing problems : from single-solution based metaheuristics to parallel population based metaheuristics : Résolution des problèmes dynamiques de tournées de véhicules : de métaheuristiques à base de solution unique aux métaheuristiques parallèles à base de population. (Doctoral Dissertation). Université Lille I – Sciences et Technologies. Retrieved from http://www.theses.fr/2011LIL10140

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Khouadjia, Mostepha Redouane. “Solving dynamic vehicle routing problems : from single-solution based metaheuristics to parallel population based metaheuristics : Résolution des problèmes dynamiques de tournées de véhicules : de métaheuristiques à base de solution unique aux métaheuristiques parallèles à base de population.” 2011. Doctoral Dissertation, Université Lille I – Sciences et Technologies. Accessed April 14, 2021. http://www.theses.fr/2011LIL10140.

MLA Handbook (7th Edition):

Khouadjia, Mostepha Redouane. “Solving dynamic vehicle routing problems : from single-solution based metaheuristics to parallel population based metaheuristics : Résolution des problèmes dynamiques de tournées de véhicules : de métaheuristiques à base de solution unique aux métaheuristiques parallèles à base de population.” 2011. Web. 14 Apr 2021.

Vancouver:

Khouadjia MR. Solving dynamic vehicle routing problems : from single-solution based metaheuristics to parallel population based metaheuristics : Résolution des problèmes dynamiques de tournées de véhicules : de métaheuristiques à base de solution unique aux métaheuristiques parallèles à base de population. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2011. [cited 2021 Apr 14]. Available from: http://www.theses.fr/2011LIL10140.

Council of Science Editors:

Khouadjia MR. Solving dynamic vehicle routing problems : from single-solution based metaheuristics to parallel population based metaheuristics : Résolution des problèmes dynamiques de tournées de véhicules : de métaheuristiques à base de solution unique aux métaheuristiques parallèles à base de population. [Doctoral Dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2011. Available from: http://www.theses.fr/2011LIL10140

11. Luong, Thé Van. Métaheuristiques parallèles sur GPU : Parallel metaheuristics on GPU.

Degree: Docteur es, Informatique, 2011, Université Lille I – Sciences et Technologies

Les problèmes d'optimisation issus du monde réel sont souvent complexes et NP-difficiles. Leur modélisation est en constante évolution en termes de contraintes et d'objectifs, et(more)

Subjects/Keywords: Algorithmes de recherche locale

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APA (6th Edition):

Luong, T. V. (2011). Métaheuristiques parallèles sur GPU : Parallel metaheuristics on GPU. (Doctoral Dissertation). Université Lille I – Sciences et Technologies. Retrieved from http://www.theses.fr/2011LIL10058

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Luong, Thé Van. “Métaheuristiques parallèles sur GPU : Parallel metaheuristics on GPU.” 2011. Doctoral Dissertation, Université Lille I – Sciences et Technologies. Accessed April 14, 2021. http://www.theses.fr/2011LIL10058.

MLA Handbook (7th Edition):

Luong, Thé Van. “Métaheuristiques parallèles sur GPU : Parallel metaheuristics on GPU.” 2011. Web. 14 Apr 2021.

Vancouver:

Luong TV. Métaheuristiques parallèles sur GPU : Parallel metaheuristics on GPU. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2011. [cited 2021 Apr 14]. Available from: http://www.theses.fr/2011LIL10058.

Council of Science Editors:

Luong TV. Métaheuristiques parallèles sur GPU : Parallel metaheuristics on GPU. [Doctoral Dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2011. Available from: http://www.theses.fr/2011LIL10058

12. Diaby, Moustapha. Approche de gestion du revenu pour un problème de tarification pour le transport longue distance de marchandises : A bilevel approach for a long-haul freight transportation pricing problem.

Degree: Docteur es, Informatique, 2013, Université Lille I – Sciences et Technologies

Nous abordons dans cette thèse une approche à deux niveaux pour un problème de transport longue distance à charge pleine. Dans cette approche, la problématique… (more)

Subjects/Keywords: Modèle bi-niveau; Bi-niveau bi-objectif; Epsilon-contrainte; Méthode primale-duale; 006.31

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APA (6th Edition):

Diaby, M. (2013). Approche de gestion du revenu pour un problème de tarification pour le transport longue distance de marchandises : A bilevel approach for a long-haul freight transportation pricing problem. (Doctoral Dissertation). Université Lille I – Sciences et Technologies. Retrieved from http://www.theses.fr/2013LIL10082

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Diaby, Moustapha. “Approche de gestion du revenu pour un problème de tarification pour le transport longue distance de marchandises : A bilevel approach for a long-haul freight transportation pricing problem.” 2013. Doctoral Dissertation, Université Lille I – Sciences et Technologies. Accessed April 14, 2021. http://www.theses.fr/2013LIL10082.

MLA Handbook (7th Edition):

Diaby, Moustapha. “Approche de gestion du revenu pour un problème de tarification pour le transport longue distance de marchandises : A bilevel approach for a long-haul freight transportation pricing problem.” 2013. Web. 14 Apr 2021.

Vancouver:

Diaby M. Approche de gestion du revenu pour un problème de tarification pour le transport longue distance de marchandises : A bilevel approach for a long-haul freight transportation pricing problem. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2013. [cited 2021 Apr 14]. Available from: http://www.theses.fr/2013LIL10082.

Council of Science Editors:

Diaby M. Approche de gestion du revenu pour un problème de tarification pour le transport longue distance de marchandises : A bilevel approach for a long-haul freight transportation pricing problem. [Doctoral Dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2013. Available from: http://www.theses.fr/2013LIL10082

13. Seridi, Khedidja. Multiobjective Biclustering : from gene expression data to GWA data : Biclustering multiobjectif : des données d'expression génétiques aux données d'association génomique.

Degree: Docteur es, Informatique, 2013, Université Lille I – Sciences et Technologies

Les puces à ADN sont des matrices qui indiquent les niveaux d’expression de milliers de gènes sous plusieurs conditions. L’analyse de ces données consiste à… (more)

Subjects/Keywords: Études d'association génomique; 006.333

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APA (6th Edition):

Seridi, K. (2013). Multiobjective Biclustering : from gene expression data to GWA data : Biclustering multiobjectif : des données d'expression génétiques aux données d'association génomique. (Doctoral Dissertation). Université Lille I – Sciences et Technologies. Retrieved from http://www.theses.fr/2013LIL10048

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Seridi, Khedidja. “Multiobjective Biclustering : from gene expression data to GWA data : Biclustering multiobjectif : des données d'expression génétiques aux données d'association génomique.” 2013. Doctoral Dissertation, Université Lille I – Sciences et Technologies. Accessed April 14, 2021. http://www.theses.fr/2013LIL10048.

MLA Handbook (7th Edition):

Seridi, Khedidja. “Multiobjective Biclustering : from gene expression data to GWA data : Biclustering multiobjectif : des données d'expression génétiques aux données d'association génomique.” 2013. Web. 14 Apr 2021.

Vancouver:

Seridi K. Multiobjective Biclustering : from gene expression data to GWA data : Biclustering multiobjectif : des données d'expression génétiques aux données d'association génomique. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2013. [cited 2021 Apr 14]. Available from: http://www.theses.fr/2013LIL10048.

Council of Science Editors:

Seridi K. Multiobjective Biclustering : from gene expression data to GWA data : Biclustering multiobjectif : des données d'expression génétiques aux données d'association génomique. [Doctoral Dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2013. Available from: http://www.theses.fr/2013LIL10048

14. Bahri, Oumayma. A fuzzy framework for multi-objective optimization under uncertainty : Un cadre flou pour l’optimisation multi-objective sous incertitudes.

Degree: Docteur es, Informatique, 2017, Université Lille I – Sciences et Technologies

Cette thèse est consacrée à l'étude de l’optimisation combinatoire multi-objective sous incertitudes. Plus particulièrement, nous abordons les problèmes multi-objectifs contenant des données floues qui sont… (more)

Subjects/Keywords: Problème de routage de véhicules; Robustesse; Principe de Pareto; 003

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APA (6th Edition):

Bahri, O. (2017). A fuzzy framework for multi-objective optimization under uncertainty : Un cadre flou pour l’optimisation multi-objective sous incertitudes. (Doctoral Dissertation). Université Lille I – Sciences et Technologies. Retrieved from http://www.theses.fr/2017LIL10030

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Bahri, Oumayma. “A fuzzy framework for multi-objective optimization under uncertainty : Un cadre flou pour l’optimisation multi-objective sous incertitudes.” 2017. Doctoral Dissertation, Université Lille I – Sciences et Technologies. Accessed April 14, 2021. http://www.theses.fr/2017LIL10030.

MLA Handbook (7th Edition):

Bahri, Oumayma. “A fuzzy framework for multi-objective optimization under uncertainty : Un cadre flou pour l’optimisation multi-objective sous incertitudes.” 2017. Web. 14 Apr 2021.

Vancouver:

Bahri O. A fuzzy framework for multi-objective optimization under uncertainty : Un cadre flou pour l’optimisation multi-objective sous incertitudes. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2017. [cited 2021 Apr 14]. Available from: http://www.theses.fr/2017LIL10030.

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Bahri O. A fuzzy framework for multi-objective optimization under uncertainty : Un cadre flou pour l’optimisation multi-objective sous incertitudes. [Doctoral Dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017LIL10030

15. Mehdi, Malika. Parallel hybrid optimization methods for permutation based problems : Méthodes d'optimisation parallèles hybrides pour les problèmes de permutation.

Degree: Docteur es, Informatique, 2011, Université Lille I – Sciences et Technologies

 La résolution efficace de problèmes d'optimisation à permutation de grande taille nécessite le développement de méthodes hybrides complexes combinant différentes classes d'algorithmes d'optimisation. L'hybridation des… (more)

Subjects/Keywords: Algorithme de séparation - élimination; Affectation quadratique; 006.31

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APA (6th Edition):

Mehdi, M. (2011). Parallel hybrid optimization methods for permutation based problems : Méthodes d'optimisation parallèles hybrides pour les problèmes de permutation. (Doctoral Dissertation). Université Lille I – Sciences et Technologies. Retrieved from http://www.theses.fr/2011LIL10130

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Mehdi, Malika. “Parallel hybrid optimization methods for permutation based problems : Méthodes d'optimisation parallèles hybrides pour les problèmes de permutation.” 2011. Doctoral Dissertation, Université Lille I – Sciences et Technologies. Accessed April 14, 2021. http://www.theses.fr/2011LIL10130.

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Mehdi, Malika. “Parallel hybrid optimization methods for permutation based problems : Méthodes d'optimisation parallèles hybrides pour les problèmes de permutation.” 2011. Web. 14 Apr 2021.

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Mehdi M. Parallel hybrid optimization methods for permutation based problems : Méthodes d'optimisation parallèles hybrides pour les problèmes de permutation. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2011. [cited 2021 Apr 14]. Available from: http://www.theses.fr/2011LIL10130.

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Mehdi M. Parallel hybrid optimization methods for permutation based problems : Méthodes d'optimisation parallèles hybrides pour les problèmes de permutation. [Doctoral Dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2011. Available from: http://www.theses.fr/2011LIL10130

16. Pelamatti, Julien. Mixed-variable Bayesian optimization : application to aerospace system design : Optimisation Bayésienne de problèmes à variables mixtes : application à la conception de véhicules spatiaux.

Degree: Docteur es, Informatique et applications, 2020, Université Lille I – Sciences et Technologies

 Dans le cadre de la conception de systèmes complexes, tels que les aéronefs et les lanceurs, la présence de fonctions d'objectifs et/ou de contraintes à… (more)

Subjects/Keywords: Optimisation bayésienne; Variables discrètes; Variables mixtes; Espace de conception variable; 003.85

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APA (6th Edition):

Pelamatti, J. (2020). Mixed-variable Bayesian optimization : application to aerospace system design : Optimisation Bayésienne de problèmes à variables mixtes : application à la conception de véhicules spatiaux. (Doctoral Dissertation). Université Lille I – Sciences et Technologies. Retrieved from http://www.theses.fr/2020LIL1I003

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Pelamatti, Julien. “Mixed-variable Bayesian optimization : application to aerospace system design : Optimisation Bayésienne de problèmes à variables mixtes : application à la conception de véhicules spatiaux.” 2020. Doctoral Dissertation, Université Lille I – Sciences et Technologies. Accessed April 14, 2021. http://www.theses.fr/2020LIL1I003.

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Pelamatti, Julien. “Mixed-variable Bayesian optimization : application to aerospace system design : Optimisation Bayésienne de problèmes à variables mixtes : application à la conception de véhicules spatiaux.” 2020. Web. 14 Apr 2021.

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Pelamatti J. Mixed-variable Bayesian optimization : application to aerospace system design : Optimisation Bayésienne de problèmes à variables mixtes : application à la conception de véhicules spatiaux. [Internet] [Doctoral dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2020. [cited 2021 Apr 14]. Available from: http://www.theses.fr/2020LIL1I003.

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Pelamatti J. Mixed-variable Bayesian optimization : application to aerospace system design : Optimisation Bayésienne de problèmes à variables mixtes : application à la conception de véhicules spatiaux. [Doctoral Dissertation]. Université Lille I – Sciences et Technologies; 2020. Available from: http://www.theses.fr/2020LIL1I003

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