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You searched for +publisher:"Universidade Federal do Amazonas" +contributor:("http://lattes.cnpq.br/4863447798119856"). Showing records 1 – 4 of 4 total matches.

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1. Costa, Rodrigo Azevedo da. Detecção de intenção do usuário utilizando modelos de aprendizagem profunda com uso de hashing semântico.

Degree: 2019, Universidade Federal do Amazonas

Um módulo de reconhecimento de intenção do usuário pode ser considerado o componente principal de qualquer sistema de conversação. Intenções são propósitos ou objetivos expressos… (more)

Subjects/Keywords: Redes neurais (Computação); CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; Detecção de intenção do usuário; Aprendizagem de máquina; Redes neurais

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APA (6th Edition):

Costa, R. A. d. (2019). Detecção de intenção do usuário utilizando modelos de aprendizagem profunda com uso de hashing semântico. (Masters Thesis). Universidade Federal do Amazonas. Retrieved from https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7418

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Costa, Rodrigo Azevedo da. “Detecção de intenção do usuário utilizando modelos de aprendizagem profunda com uso de hashing semântico.” 2019. Masters Thesis, Universidade Federal do Amazonas. Accessed August 11, 2020. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7418.

MLA Handbook (7th Edition):

Costa, Rodrigo Azevedo da. “Detecção de intenção do usuário utilizando modelos de aprendizagem profunda com uso de hashing semântico.” 2019. Web. 11 Aug 2020.

Vancouver:

Costa RAd. Detecção de intenção do usuário utilizando modelos de aprendizagem profunda com uso de hashing semântico. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2019. [cited 2020 Aug 11]. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7418.

Council of Science Editors:

Costa RAd. Detecção de intenção do usuário utilizando modelos de aprendizagem profunda com uso de hashing semântico. [Masters Thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2019. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7418

2. Silveira, Denys Dion?sio Bezerra. Modelos de T?picos baseados em Autocodificadores Variacionais utilizando as distribui??es Gumbel-Softmax e mistura de Normais-Log?sticas.

Degree: 2018, Universidade Federal do Amazonas

Modelos probabil?sticos de t?picos s?o modelos estat?sticos capazes de identificar t?picos em uma cole??o de texto. Eles s?o amplamente aplicados em tarefas relacionadas ? ?rea… (more)

Subjects/Keywords: Redes neurais (Computa??o); Teoria bayesiana de decis?o estat?stica; CI?NCIAS EXATAS E DA TERRA; CI?NCIAS EXATAS E DA TERRA: CI?NCIA DA COMPUTA??O; Modelos de T?picos; Autocodificadores Variacionais; Infer?ncia Bayesiana; Aprendizagem Profunda

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APA (6th Edition):

Silveira, D. D. B. (2018). Modelos de T?picos baseados em Autocodificadores Variacionais utilizando as distribui??es Gumbel-Softmax e mistura de Normais-Log?sticas. (Masters Thesis). Universidade Federal do Amazonas. Retrieved from https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7439

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Silveira, Denys Dion?sio Bezerra. “Modelos de T?picos baseados em Autocodificadores Variacionais utilizando as distribui??es Gumbel-Softmax e mistura de Normais-Log?sticas.” 2018. Masters Thesis, Universidade Federal do Amazonas. Accessed August 11, 2020. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7439.

MLA Handbook (7th Edition):

Silveira, Denys Dion?sio Bezerra. “Modelos de T?picos baseados em Autocodificadores Variacionais utilizando as distribui??es Gumbel-Softmax e mistura de Normais-Log?sticas.” 2018. Web. 11 Aug 2020.

Vancouver:

Silveira DDB. Modelos de T?picos baseados em Autocodificadores Variacionais utilizando as distribui??es Gumbel-Softmax e mistura de Normais-Log?sticas. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2018. [cited 2020 Aug 11]. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7439.

Council of Science Editors:

Silveira DDB. Modelos de T?picos baseados em Autocodificadores Variacionais utilizando as distribui??es Gumbel-Softmax e mistura de Normais-Log?sticas. [Masters Thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2018. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7439

3. Sánchez Vera, Zulema. Minería de términos frasales aplicada en tareas de recuperación de información.

Degree: 2019, Universidade Federal do Amazonas

El crecimiento espectacular y constante de la web con el consiguiente aumento en el número de documentos digitales disponibles y el uso cada día más… (more)

Subjects/Keywords: Recuperação da informação; Sistemas de recuperação da informação; Termos-chave; CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

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APA (6th Edition):

Sánchez Vera, Z. (2019). Minería de términos frasales aplicada en tareas de recuperación de información. (Masters Thesis). Universidade Federal do Amazonas. Retrieved from https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7189

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Sánchez Vera, Zulema. “Minería de términos frasales aplicada en tareas de recuperación de información.” 2019. Masters Thesis, Universidade Federal do Amazonas. Accessed August 11, 2020. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7189.

MLA Handbook (7th Edition):

Sánchez Vera, Zulema. “Minería de términos frasales aplicada en tareas de recuperación de información.” 2019. Web. 11 Aug 2020.

Vancouver:

Sánchez Vera Z. Minería de términos frasales aplicada en tareas de recuperación de información. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2019. [cited 2020 Aug 11]. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7189.

Council of Science Editors:

Sánchez Vera Z. Minería de términos frasales aplicada en tareas de recuperación de información. [Masters Thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2019. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7189

4. Fonseca, Paulo C?sar da Rocha; http://lattes.cnpq.br/3639575844521754. A deep learning framework for BGP anomaly detection and classification.

Degree: 2019, Universidade Federal do Amazonas

The Border Gateway Protocol (BGP) is the default Internet routing protocol that manages connectivity among Autonomous Systems (ASes). Although BGP disruptions are rare when they… (more)

Subjects/Keywords: Border Gateway Protocol; Machine Learning; Dataset generation; Autonomous Systems; Anomalias BGP; CI?NCIAS EXATAS E DA TERRA: CI?NCIA DA COMPUTA??O; Border Gateway Protocol; Anomaly detection; Machine Learning; Dataset generation; Detec??o de anomalias

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APA (6th Edition):

Fonseca, P. C. d. R. h. c. b. (2019). A deep learning framework for BGP anomaly detection and classification. (Doctoral Dissertation). Universidade Federal do Amazonas. Retrieved from https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7700

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Fonseca, Paulo C?sar da Rocha; http://lattes cnpq br/3639575844521754. “A deep learning framework for BGP anomaly detection and classification.” 2019. Doctoral Dissertation, Universidade Federal do Amazonas. Accessed August 11, 2020. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7700.

MLA Handbook (7th Edition):

Fonseca, Paulo C?sar da Rocha; http://lattes cnpq br/3639575844521754. “A deep learning framework for BGP anomaly detection and classification.” 2019. Web. 11 Aug 2020.

Vancouver:

Fonseca PCdRhcb. A deep learning framework for BGP anomaly detection and classification. [Internet] [Doctoral dissertation]. Universidade Federal do Amazonas; 2019. [cited 2020 Aug 11]. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7700.

Council of Science Editors:

Fonseca PCdRhcb. A deep learning framework for BGP anomaly detection and classification. [Doctoral Dissertation]. Universidade Federal do Amazonas; 2019. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7700

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