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You searched for +publisher:"Universidade Federal do Amazonas" +contributor:("http://lattes.cnpq.br/3697983438100904"). Showing records 1 – 13 of 13 total matches.

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1. Santos, Diana Dorgam de Aguiar dos. Classifica??o de s?ries temporais via Classificador de Bayes empregando Modelos Lineares Din?micos.

Degree: 2017, Universidade Federal do Amazonas

Na presente disserta??o apresentamos uma nova abordagem para aplica??es em An?lise Discriminante (AD) para problemas cujas observa??es no conjunto de treinamento s?o oriundas de s?ries… (more)

Subjects/Keywords: An?lise discriminante; Classificador de Bayes; Modelos lineares din?micos; S?ries Temporais; CI?NCIAS EXATAS E DA TERRA: MATEM?TICA

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APA (6th Edition):

Santos, D. D. d. A. d. (2017). Classifica??o de s?ries temporais via Classificador de Bayes empregando Modelos Lineares Din?micos. (Masters Thesis). Universidade Federal do Amazonas. Retrieved from http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6041

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Santos, Diana Dorgam de Aguiar dos. “Classifica??o de s?ries temporais via Classificador de Bayes empregando Modelos Lineares Din?micos.” 2017. Masters Thesis, Universidade Federal do Amazonas. Accessed August 11, 2020. http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6041.

MLA Handbook (7th Edition):

Santos, Diana Dorgam de Aguiar dos. “Classifica??o de s?ries temporais via Classificador de Bayes empregando Modelos Lineares Din?micos.” 2017. Web. 11 Aug 2020.

Vancouver:

Santos DDdAd. Classifica??o de s?ries temporais via Classificador de Bayes empregando Modelos Lineares Din?micos. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2017. [cited 2020 Aug 11]. Available from: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6041.

Council of Science Editors:

Santos DDdAd. Classifica??o de s?ries temporais via Classificador de Bayes empregando Modelos Lineares Din?micos. [Masters Thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2017. Available from: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6041

2. Assunção, Eduardo Timóteo de. Representação e classificação de texturas da íris baseado na análise discriminante de Fisher bi-dimensional.

Degree: 2011, Universidade Federal do Amazonas

Os recentes avanços da tecnologia da informação e os crescentes requisitos de segurança têm levado ao rápido desenvolvimento de técnicas inteligentes de autenticação de pessoas… (more)

Subjects/Keywords: Reconhecimento de padrões; Biometria; Redução de dimensão; Extração de características; Pattern recognition; Biometric; Dimension reduction; Feature extraction; ENGENHARIAS: ENGENHARIA ELÉTRICA

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APA (6th Edition):

Assunção, E. T. d. (2011). Representação e classificação de texturas da íris baseado na análise discriminante de Fisher bi-dimensional. (Masters Thesis). Universidade Federal do Amazonas. Retrieved from http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/3303

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Assunção, Eduardo Timóteo de. “Representação e classificação de texturas da íris baseado na análise discriminante de Fisher bi-dimensional.” 2011. Masters Thesis, Universidade Federal do Amazonas. Accessed August 11, 2020. http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/3303.

MLA Handbook (7th Edition):

Assunção, Eduardo Timóteo de. “Representação e classificação de texturas da íris baseado na análise discriminante de Fisher bi-dimensional.” 2011. Web. 11 Aug 2020.

Vancouver:

Assunção ETd. Representação e classificação de texturas da íris baseado na análise discriminante de Fisher bi-dimensional. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2011. [cited 2020 Aug 11]. Available from: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/3303.

Council of Science Editors:

Assunção ETd. Representação e classificação de texturas da íris baseado na análise discriminante de Fisher bi-dimensional. [Masters Thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2011. Available from: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/3303

3. Aguiar, Diana Dorgam de. Classificação de séries temporais via Classificador de Bayes empregando Modelos Lineares Dinâmicos.

Degree: 2017, Universidade Federal do Amazonas

Na presente dissertação apresentamos uma nova abordagem para aplicações em Análise Discriminante (AD) para problemas cujas observações no conjunto de treinamento são oriundas de séries… (more)

Subjects/Keywords: Análise discriminante; Classificador de Bayes; Modelos lineares dinâmicos; Séries Temporais; CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: MATEMÁTICA

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APA (6th Edition):

Aguiar, D. D. d. (2017). Classificação de séries temporais via Classificador de Bayes empregando Modelos Lineares Dinâmicos. (Masters Thesis). Universidade Federal do Amazonas. Retrieved from http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6041

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Aguiar, Diana Dorgam de. “Classificação de séries temporais via Classificador de Bayes empregando Modelos Lineares Dinâmicos.” 2017. Masters Thesis, Universidade Federal do Amazonas. Accessed August 11, 2020. http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6041.

MLA Handbook (7th Edition):

Aguiar, Diana Dorgam de. “Classificação de séries temporais via Classificador de Bayes empregando Modelos Lineares Dinâmicos.” 2017. Web. 11 Aug 2020.

Vancouver:

Aguiar DDd. Classificação de séries temporais via Classificador de Bayes empregando Modelos Lineares Dinâmicos. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2017. [cited 2020 Aug 11]. Available from: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6041.

Council of Science Editors:

Aguiar DDd. Classificação de séries temporais via Classificador de Bayes empregando Modelos Lineares Dinâmicos. [Masters Thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2017. Available from: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6041

4. Coelho, Carina Figueiredo. Misturas finitas de normais assimétricas e de t assimétricas aplicadas em análise discriminante.

Degree: 2013, Universidade Federal do Amazonas

Investigamos o emprego de misturas finitas de densidades na família normal assimétrica independente, em particular a normal assimétrica e a t assimétrica, para modelar as… (more)

Subjects/Keywords: Análise Discriminante; Mistura Finita de Densidades; Normal Assimétrica e t Assimétrica; Discriminant analysis; Finite mixture models; Skew normal and skew t; CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: MATEMÁTICA

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APA (6th Edition):

Coelho, C. F. (2013). Misturas finitas de normais assimétricas e de t assimétricas aplicadas em análise discriminante. (Masters Thesis). Universidade Federal do Amazonas. Retrieved from http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4244

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Coelho, Carina Figueiredo. “Misturas finitas de normais assimétricas e de t assimétricas aplicadas em análise discriminante.” 2013. Masters Thesis, Universidade Federal do Amazonas. Accessed August 11, 2020. http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4244.

MLA Handbook (7th Edition):

Coelho, Carina Figueiredo. “Misturas finitas de normais assimétricas e de t assimétricas aplicadas em análise discriminante.” 2013. Web. 11 Aug 2020.

Vancouver:

Coelho CF. Misturas finitas de normais assimétricas e de t assimétricas aplicadas em análise discriminante. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2013. [cited 2020 Aug 11]. Available from: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4244.

Council of Science Editors:

Coelho CF. Misturas finitas de normais assimétricas e de t assimétricas aplicadas em análise discriminante. [Masters Thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2013. Available from: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4244

5. Carvalho, Silvia Viviane Oliveira. Um modelo robusto assimétrico de análise fatorial.

Degree: 2014, Universidade Federal do Amazonas

Apresenta-se, nesta dissertação, uma extensão do modelo de análise fatorial, através da flexibilização da suposição de normalidade dos fatores e dos erros de observação. Assume-se… (more)

Subjects/Keywords: Distribuição Normal Assimétrica; Algoritmo MCMC; Análise fatorial; Distribuição Normal Assimétrica; CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: MATEMÁTICA

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APA (6th Edition):

Carvalho, S. V. O. (2014). Um modelo robusto assimétrico de análise fatorial. (Masters Thesis). Universidade Federal do Amazonas. Retrieved from http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4775

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Carvalho, Silvia Viviane Oliveira. “Um modelo robusto assimétrico de análise fatorial.” 2014. Masters Thesis, Universidade Federal do Amazonas. Accessed August 11, 2020. http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4775.

MLA Handbook (7th Edition):

Carvalho, Silvia Viviane Oliveira. “Um modelo robusto assimétrico de análise fatorial.” 2014. Web. 11 Aug 2020.

Vancouver:

Carvalho SVO. Um modelo robusto assimétrico de análise fatorial. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2014. [cited 2020 Aug 11]. Available from: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4775.

Council of Science Editors:

Carvalho SVO. Um modelo robusto assimétrico de análise fatorial. [Masters Thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2014. Available from: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4775

6. Mendes, João Paulo Campos. Segmentação automática de lesões de mama em imagens de ultrassom utilizando redes neurais convolutivas.

Degree: 2018, Universidade Federal do Amazonas

O diagnóstico precoce é um fator crucial para aumentar as chances de tratamento do câncer de mama. A mamografia é atualmente a melhor forma de… (more)

Subjects/Keywords: Lesões de mama - Segmentação automática; Aprendizado profundo; Redes neurais convolutivas; Ultrassonografia mamária; Câncer de mama; ENGENHARIAS: ENGENHARIA ELÉTRICA

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APA (6th Edition):

Mendes, J. P. C. (2018). Segmentação automática de lesões de mama em imagens de ultrassom utilizando redes neurais convolutivas. (Masters Thesis). Universidade Federal do Amazonas. Retrieved from https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6865

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Mendes, João Paulo Campos. “Segmentação automática de lesões de mama em imagens de ultrassom utilizando redes neurais convolutivas.” 2018. Masters Thesis, Universidade Federal do Amazonas. Accessed August 11, 2020. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6865.

MLA Handbook (7th Edition):

Mendes, João Paulo Campos. “Segmentação automática de lesões de mama em imagens de ultrassom utilizando redes neurais convolutivas.” 2018. Web. 11 Aug 2020.

Vancouver:

Mendes JPC. Segmentação automática de lesões de mama em imagens de ultrassom utilizando redes neurais convolutivas. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2018. [cited 2020 Aug 11]. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6865.

Council of Science Editors:

Mendes JPC. Segmentação automática de lesões de mama em imagens de ultrassom utilizando redes neurais convolutivas. [Masters Thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2018. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6865

7. Barbosa, Sarah Pinheiro. Misturas finitas de densidades beta e de Dirichlet aplicadas em análise discriminante.

Degree: 2018, Universidade Federal do Amazonas

Em muitas aplicações de Análise Discriminante (AD) as observações das variáveis no vetor de características são confinadas ao intervalo (0,1), por exemplo, classificação de pixels… (more)

Subjects/Keywords: Análise Discriminante; Mistura Finita de Densidades; Distribuição Beta; Distribuição Dirichlet; Simulação Computacional; CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA

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APA (6th Edition):

Barbosa, S. P. (2018). Misturas finitas de densidades beta e de Dirichlet aplicadas em análise discriminante. (Masters Thesis). Universidade Federal do Amazonas. Retrieved from https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6919

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Barbosa, Sarah Pinheiro. “Misturas finitas de densidades beta e de Dirichlet aplicadas em análise discriminante.” 2018. Masters Thesis, Universidade Federal do Amazonas. Accessed August 11, 2020. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6919.

MLA Handbook (7th Edition):

Barbosa, Sarah Pinheiro. “Misturas finitas de densidades beta e de Dirichlet aplicadas em análise discriminante.” 2018. Web. 11 Aug 2020.

Vancouver:

Barbosa SP. Misturas finitas de densidades beta e de Dirichlet aplicadas em análise discriminante. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2018. [cited 2020 Aug 11]. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6919.

Council of Science Editors:

Barbosa SP. Misturas finitas de densidades beta e de Dirichlet aplicadas em análise discriminante. [Masters Thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2018. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6919

8. Miyagawa, Makoto. Segmentação do lúmen e identificação de região de bifurcações em imagens de tomografia por coerência óptica intravascular utilizando redes neurais convolutivas.

Degree: 2019, Universidade Federal do Amazonas

A utilização da tomografia por coerência óptica intravascular (IVOCT) permite que especialistas possam avaliar lesões coronarianas em alta resolução. A automatização de algumas etapas da… (more)

Subjects/Keywords: Doenças cardiovasculares; Tomografia por coerência óptica intravascular; Redes neurais convolutivas; Transferência de aprendizado; Segmentação do lúmen; Detecção de bifurcação; ENGENHARIAS: ENGENHARIA ELÉTRICA

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APA (6th Edition):

Miyagawa, M. (2019). Segmentação do lúmen e identificação de região de bifurcações em imagens de tomografia por coerência óptica intravascular utilizando redes neurais convolutivas. (Masters Thesis). Universidade Federal do Amazonas. Retrieved from https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6967

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Miyagawa, Makoto. “Segmentação do lúmen e identificação de região de bifurcações em imagens de tomografia por coerência óptica intravascular utilizando redes neurais convolutivas.” 2019. Masters Thesis, Universidade Federal do Amazonas. Accessed August 11, 2020. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6967.

MLA Handbook (7th Edition):

Miyagawa, Makoto. “Segmentação do lúmen e identificação de região de bifurcações em imagens de tomografia por coerência óptica intravascular utilizando redes neurais convolutivas.” 2019. Web. 11 Aug 2020.

Vancouver:

Miyagawa M. Segmentação do lúmen e identificação de região de bifurcações em imagens de tomografia por coerência óptica intravascular utilizando redes neurais convolutivas. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2019. [cited 2020 Aug 11]. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6967.

Council of Science Editors:

Miyagawa M. Segmentação do lúmen e identificação de região de bifurcações em imagens de tomografia por coerência óptica intravascular utilizando redes neurais convolutivas. [Masters Thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2019. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6967

9. Oliveira, Anne de Souza. Uso de técnicas de aprendizagem profunda na classificação de configurações de mão de língua de sinais.

Degree: 2019, Universidade Federal do Amazonas

Este trabalho apresenta a utilização de redes neurais convolucionais na classificação das configurações de mão da língua brasileira de sinais. Para elaborar modelos com capacidade… (more)

Subjects/Keywords: Língua Brasileira de Sinais; Redes neurais convolucionais; Reconhecimento de sinais; Aprendizagem profunda; Técnicas de regularização; Dropout; L2; Classificação das configurações de mão; ENGENHARIAS: ENGENHARIA ELÉTRICA

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APA (6th Edition):

Oliveira, A. d. S. (2019). Uso de técnicas de aprendizagem profunda na classificação de configurações de mão de língua de sinais. (Masters Thesis). Universidade Federal do Amazonas. Retrieved from https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6956

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Oliveira, Anne de Souza. “Uso de técnicas de aprendizagem profunda na classificação de configurações de mão de língua de sinais.” 2019. Masters Thesis, Universidade Federal do Amazonas. Accessed August 11, 2020. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6956.

MLA Handbook (7th Edition):

Oliveira, Anne de Souza. “Uso de técnicas de aprendizagem profunda na classificação de configurações de mão de língua de sinais.” 2019. Web. 11 Aug 2020.

Vancouver:

Oliveira AdS. Uso de técnicas de aprendizagem profunda na classificação de configurações de mão de língua de sinais. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2019. [cited 2020 Aug 11]. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6956.

Council of Science Editors:

Oliveira AdS. Uso de técnicas de aprendizagem profunda na classificação de configurações de mão de língua de sinais. [Masters Thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2019. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6956

10. Marães, Paula Araújo. Estudo comparativo entre algoritmos de previsão de cheias sazonais usando rede neural artificial e método de aprendizado baseado em comitê.

Degree: 2019, Universidade Federal do Amazonas

A ocorrência das cheias sazonais dos rios afeta, principalmente, a população ribeirinha. Identifica-se em bases de dados bibliográficas a realização de várias pesquisas no tema… (more)

Subjects/Keywords: Amazonas, Rio - Cheia - Previsão; Redes neurais (Computação); Aprendizado do computador; ENGENHARIAS: ENGENHARIA ELÉTRICA; Cheias sazonais; Redes neurais artificiais; Métodos de aprendizado baseados em comitê; Categorização das cheias

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APA (6th Edition):

Marães, P. A. (2019). Estudo comparativo entre algoritmos de previsão de cheias sazonais usando rede neural artificial e método de aprendizado baseado em comitê. (Masters Thesis). Universidade Federal do Amazonas. Retrieved from https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7241

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Marães, Paula Araújo. “Estudo comparativo entre algoritmos de previsão de cheias sazonais usando rede neural artificial e método de aprendizado baseado em comitê.” 2019. Masters Thesis, Universidade Federal do Amazonas. Accessed August 11, 2020. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7241.

MLA Handbook (7th Edition):

Marães, Paula Araújo. “Estudo comparativo entre algoritmos de previsão de cheias sazonais usando rede neural artificial e método de aprendizado baseado em comitê.” 2019. Web. 11 Aug 2020.

Vancouver:

Marães PA. Estudo comparativo entre algoritmos de previsão de cheias sazonais usando rede neural artificial e método de aprendizado baseado em comitê. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2019. [cited 2020 Aug 11]. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7241.

Council of Science Editors:

Marães PA. Estudo comparativo entre algoritmos de previsão de cheias sazonais usando rede neural artificial e método de aprendizado baseado em comitê. [Masters Thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2019. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7241

11. Xavier, Clahildek Matos. Proposta de uma metodologia para expans?o de Escolas P?blicas no Estado do Amazonas.

Degree: 2020, Universidade Federal do Amazonas

Este estudo prop?e determinar localiza??es ?timas para a expans?o de um sistema de ensino superior usando crit?rios populacionais e sociais. Com esse objetivo, este trabalho… (more)

Subjects/Keywords: Modelagem p-mediana; Algoritmo gen?tico; Metaheur?stica algoritmo gen?tico; Modelos de localiza??o de objetivo ?nico; Ensino superior; CI?NCIAS EXATAS E DA TERRA; Modelagem p-mediana; Localiza??o de escolas de ensino superior; Localiza??o de objetivo ?nico; Algoritmo gen?tico

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APA (6th Edition):

Xavier, C. M. (2020). Proposta de uma metodologia para expans?o de Escolas P?blicas no Estado do Amazonas. (Doctoral Dissertation). Universidade Federal do Amazonas. Retrieved from https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7768

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Xavier, Clahildek Matos. “Proposta de uma metodologia para expans?o de Escolas P?blicas no Estado do Amazonas.” 2020. Doctoral Dissertation, Universidade Federal do Amazonas. Accessed August 11, 2020. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7768.

MLA Handbook (7th Edition):

Xavier, Clahildek Matos. “Proposta de uma metodologia para expans?o de Escolas P?blicas no Estado do Amazonas.” 2020. Web. 11 Aug 2020.

Vancouver:

Xavier CM. Proposta de uma metodologia para expans?o de Escolas P?blicas no Estado do Amazonas. [Internet] [Doctoral dissertation]. Universidade Federal do Amazonas; 2020. [cited 2020 Aug 11]. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7768.

Council of Science Editors:

Xavier CM. Proposta de uma metodologia para expans?o de Escolas P?blicas no Estado do Amazonas. [Doctoral Dissertation]. Universidade Federal do Amazonas; 2020. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7768

12. Costa, José Mir Justino da. Avaliação de critérios para a seleção do número de componentes em misturas finitas de normais assimétricas.

Degree: 2009, Universidade Federal do Amazonas

Este trabalho tem por objetivo avaliar alguns critérios de informação para seleção de modelos no contexto de misturas finitas de normais assimétricas. Os critérios analisados… (more)

Subjects/Keywords: Normais assimétricas; Critério de Informação - Akaike-AIC; Critério de Informação - Bayesiano - BIC; Critério de Determinação Eficiente - EDC; CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: MATEMÁTICA

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APA (6th Edition):

Costa, J. M. J. d. (2009). Avaliação de critérios para a seleção do número de componentes em misturas finitas de normais assimétricas. (Masters Thesis). Universidade Federal do Amazonas. Retrieved from http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/3677

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Costa, José Mir Justino da. “Avaliação de critérios para a seleção do número de componentes em misturas finitas de normais assimétricas.” 2009. Masters Thesis, Universidade Federal do Amazonas. Accessed August 11, 2020. http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/3677.

MLA Handbook (7th Edition):

Costa, José Mir Justino da. “Avaliação de critérios para a seleção do número de componentes em misturas finitas de normais assimétricas.” 2009. Web. 11 Aug 2020.

Vancouver:

Costa JMJd. Avaliação de critérios para a seleção do número de componentes em misturas finitas de normais assimétricas. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2009. [cited 2020 Aug 11]. Available from: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/3677.

Council of Science Editors:

Costa JMJd. Avaliação de critérios para a seleção do número de componentes em misturas finitas de normais assimétricas. [Masters Thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2009. Available from: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/3677

13. Lopes, Jocely Nascimento. Misturas de distribuições T de student assimétricas.

Degree: 2008, Universidade Federal do Amazonas

Este trabalho trata do problema de estimar parâmetros de uma mistura nita de densidades t-assimétricas. Como ferramenta para a estimação foi usado o algoritmo EM.… (more)

Subjects/Keywords: Modelo Normal Assimétrico; Modelo t de Student; Modelo Gamma; Densidade Conjunta Reparametrizada; CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: MATEMÁTICA

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APA (6th Edition):

Lopes, J. N. (2008). Misturas de distribuições T de student assimétricas. (Masters Thesis). Universidade Federal do Amazonas. Retrieved from http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5226

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Lopes, Jocely Nascimento. “Misturas de distribuições T de student assimétricas.” 2008. Masters Thesis, Universidade Federal do Amazonas. Accessed August 11, 2020. http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5226.

MLA Handbook (7th Edition):

Lopes, Jocely Nascimento. “Misturas de distribuições T de student assimétricas.” 2008. Web. 11 Aug 2020.

Vancouver:

Lopes JN. Misturas de distribuições T de student assimétricas. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2008. [cited 2020 Aug 11]. Available from: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5226.

Council of Science Editors:

Lopes JN. Misturas de distribuições T de student assimétricas. [Masters Thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2008. Available from: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5226

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