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1. Neves, Eric Vieira das. Agrupamento em dois níveis para disseminação de mensagens em Redes Sociais Móveis tolerantes a atrasos e desconexões.

Degree: 2018, Universidade Federal do Amazonas

As redes tolerantes a atrasos e desconexões surgiram como uma solução para a comunicação em cenários onde a internet não possui suas premissas básicas atendidas: conexão fim-afim, baixa latência e pouca perda de pacotes. As DTNs dependem diretamente da colaboração de seus nós para um bom desempenho, pois usa a mobilidade dos mesmos para fazer os repasses das mensagens até seus destinos. Entretanto, devido a fatores como economia de recursos: energia, armazenamento de dados, pouco interesse pela mensagem ou simplesmente a negação da colaboração, afeta de forma negativa o desempenho da rede. Dessa maneira é fundamental que se leve em consideração fatores sociais, que podem ser estendidos dos usuários e empregados aos nós da rede, para que se possa encontrar a melhor estratégia de repasses, aumentando as chances de entrega das mensagens. Portanto, este trabalho propõe um novo protocolo de disseminação de mensagens em redes DTN, usando os interesses dos nós da rede como fator social, para a formação de níveis de repasse de mensagens. Utilizou-se técnicas de aprendizagem de máquina para a formação dos níveis, que usam clusterizadores como o KMEANS e EM para agrupar os nós de acordo com o nível de interesse pela mensagem gerada, direto ou indireto. Dessa forma a mensagem é repassada através dos grupos formados até o nó destinatário. Resultados obtidos através de um conjunto de experimentos criteriosamente selecionados mostram que a proposta é promissora, apresentando um desempenho superior aos protocolos bem conhecidos da literatura.

Delay Tolerant Networks have emerged as a solution for communication in scenarios where the Internet does not have its basic premises met for proper operation. DTNs rely directly on their nodes for good performance because it uses the mobility of nodes to send messages to their destinations. However, due to factors such as resource economy, lack of interest in the message or simply the denial of collaboration, it negatively affects network performance. In this way, it is fundamental to consider the social factors, extended from the users to the network nodes, so that the best forwarding strategy is found, increasing the chances of delivering the messages. In this work a new protocol is proposed for the dissemination of messages in DTN networks, using the interests of the network nodes for the formation of level’s message passing. These levels are formed by grouping the nodes through machine learning techniques, KMEANS and EM clusters, according to the level of interest of the nodes by the message generated, directly or indirectly, passing the message by the groups formed up to the recipient of the node. Our results show that the proposal is promising, having superior results to the protocols well qualified in the literature.

Advisors/Committee Members: Mota, Edjair de Souza, 23870354291, http://lattes.cnpq.br/5771638576099195, [email protected].

Subjects/Keywords: Delay Tolerant Networks; Machine Learning; KMEANS; CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

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APA (6th Edition):

Neves, E. V. d. (2018). Agrupamento em dois níveis para disseminação de mensagens em Redes Sociais Móveis tolerantes a atrasos e desconexões. (Masters Thesis). Universidade Federal do Amazonas. Retrieved from https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6811

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Neves, Eric Vieira das. “Agrupamento em dois níveis para disseminação de mensagens em Redes Sociais Móveis tolerantes a atrasos e desconexões.” 2018. Masters Thesis, Universidade Federal do Amazonas. Accessed August 05, 2020. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6811.

MLA Handbook (7th Edition):

Neves, Eric Vieira das. “Agrupamento em dois níveis para disseminação de mensagens em Redes Sociais Móveis tolerantes a atrasos e desconexões.” 2018. Web. 05 Aug 2020.

Vancouver:

Neves EVd. Agrupamento em dois níveis para disseminação de mensagens em Redes Sociais Móveis tolerantes a atrasos e desconexões. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2018. [cited 2020 Aug 05]. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6811.

Council of Science Editors:

Neves EVd. Agrupamento em dois níveis para disseminação de mensagens em Redes Sociais Móveis tolerantes a atrasos e desconexões. [Masters Thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2018. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6811

2. Souza, Camilo Batista de. Dissemina??o de mensagens em redes oportunistas baseada em rela??es sociais e aprendizagem de m?quina.

Degree: 2019, Universidade Federal do Amazonas

Redes Oportunistas est?o se tornando uma solu??o para fornecer suporte de comunica??o em ?reas com redes celulares sobrecarregadas, e em cen?rios onde uma infraestrutura fixa n?o est? dispon?vel, como em regi?es remotas e em desenvolvimento. Uma quest?o cr?tica, que ainda requer uma solu??o satisfat?ria, ? o projeto de uma solu??o eficiente de dissemina??o de dados em termos da taxa de entrega, atraso m?dio e custo de encaminhamentos. Para solucionar esse problema, a maioria dos pesquisadores tem usado o estado da rede ou a mobilidade dos n?s como um crit?rio para a dissemina??o dos dados. Recentemente, solu??es baseadas em relacionamentos sociais t?m sido consideradas como uma alternativa promissora. Seguindo a filosofia dessa nova categoria de protocolos, na presente tese de doutorado apresentam-se dois algoritmos para Redes Oportunistas, os quais tomam suas decis?es de roteamento e gerenciamento de recursos considerando os la?os sociais entre os n?s da rede. Para o problema do roteamento, apresenta-se o algoritmo Friendship and Selfishness Forwarding Quando surge uma oportunidade de contato, o algoritmo proposto primeiramente classifica os la?os sociais entre o destinat?rio da mensagem e o n? candidato a receber a mensagem, doravante referido como relay. Posteriormente, utilizando fun??es log?sticas, o algoritmo proposto avalia o ego?smo do n? relay para considerar os casos em que o n? receptor ? ego?sta seja porque seu dispositivo est? com limita??es de recursos, ou porque ele ? racionalmente ego?sta. Para o problema do gerenciamento de buffer, ? introduzido o algoritmo denominado Friendly-drop (FDA), o qual toma suas decis?es de encaminhamento/descarte de mensagens baseando-se nos relacionamentos sociais entre os n?s. Quando o buffer dos n?s est? cheio, FDA prioriza o descarte de mensagens destinadas a usu?rios com quem a rela??o social ? mais fraca. Por outro lado, quando os n?s est?o em contato, FDA prioriza o envio de mensagens destinadas a usu?rios com quem a rela??o social ? mais forte. Os resultados obtidos atrav?s do simulador The ONE mostram que, mesmo considerando o ego?smo dos n?s no problema de dissemina??o de mensagens, o algoritmo proposto supera outros algoritmos bem conhecidos na literatura, aumentando a taxa de entrega em at? 20% e com a vantagem de precisar de um menor n?mero de eventos de encaminhamento. Os resultados obtidos na presente tese de doutorado tamb?m demonstram que o algoritmo de gerenciamento de buffer pode se tornar uma importante chave para melhorar o desempenho da rede em cen?rios com n?s ego?stas.

Opportunistic networks provide communication support in areas with overloaded cellular networks, and in scenarios where a fixed infrastructure is not available, as in remote and developing regions. A critical issue, which still requires a satisfactory solution, is the design of an efficient data delivery solution that considers delivery efficiency, delay, and cost. To tackle this problem, most researchers have used either the network state or node…

Advisors/Committee Members: Mota, Edjair de Souza, 57184399234, http://lattes.cnpq.br/5771638576099195, Carvalho, Leandro Silva Galv?o de, http://lattes.cnpq.br/6049960144667044, Carvalho, Celso Barbosa, http://lattes.cnpq.br/8269546823033896, Souza, Jose Neuman de, http://lattes.cnpq.br/3614256141054800, Calafate, Carlos Tavares, [email protected].

Subjects/Keywords: Aprendizado do computador; Redes de computadores; CI?NCIAS EXATAS E DA TERRA: CI?NCIA DA COMPUTA??O; Aprendizagem de m?quina; Redes de computadores; Relacionamentos sociais

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APA (6th Edition):

Souza, C. B. d. (2019). Dissemina??o de mensagens em redes oportunistas baseada em rela??es sociais e aprendizagem de m?quina. (Doctoral Dissertation). Universidade Federal do Amazonas. Retrieved from https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7478

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Souza, Camilo Batista de. “Dissemina??o de mensagens em redes oportunistas baseada em rela??es sociais e aprendizagem de m?quina.” 2019. Doctoral Dissertation, Universidade Federal do Amazonas. Accessed August 05, 2020. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7478.

MLA Handbook (7th Edition):

Souza, Camilo Batista de. “Dissemina??o de mensagens em redes oportunistas baseada em rela??es sociais e aprendizagem de m?quina.” 2019. Web. 05 Aug 2020.

Vancouver:

Souza CBd. Dissemina??o de mensagens em redes oportunistas baseada em rela??es sociais e aprendizagem de m?quina. [Internet] [Doctoral dissertation]. Universidade Federal do Amazonas; 2019. [cited 2020 Aug 05]. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7478.

Council of Science Editors:

Souza CBd. Dissemina??o de mensagens em redes oportunistas baseada em rela??es sociais e aprendizagem de m?quina. [Doctoral Dissertation]. Universidade Federal do Amazonas; 2019. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7478

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