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You searched for +publisher:"Universidade Federal do Amazonas" +contributor:("Caldas, Ruiter Braga"). Showing records 1 – 2 of 2 total matches.

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1. Alencar, Márcio André da Costa. Extração descentralizada de conhecimento associativo para internet das coisas.

Degree: 2019, Universidade Federal do Amazonas

A identificação dos padrões de comportamento do usuário é um dos recursos que pode ser incorporado à Internet das Coisas. Encontrar padrões e utilizá-los como conhecimento para a tomada de decisões pode proporcionar facilidade, conforto, praticidade e autonomia para a execução das atividades diárias. Embora a extração de conhecimento seja comum em ambientes inteligentes centralizados, sua execução em uma arquitetura descentralizada ainda é um desafio computacional relevante considerando as restrições de armazenamento e processamento dos dispositivos IoT. Esta dissertação descreve um método para minerar correlações implícitas entre os padrões de ações de dispositivos de IoT por meio de análise associativa embarcada. Com base nas métricas support, confidence e lift, o método identifica as correlações mais relevantes entre um par de ações de diferentes dispositivos e sugere ao usuário a integração entre elas por meio de solicitações HTTP. Resultados experimentais mostram que, em média, as regras mais relevantes para ambas as arquiteturas são as mesmas em 99,75% dos casos. Além disso, o método proposto identificou correlações relevantes que não foram identificadas pela arquitetura centralizada. Esta pesquisa enfatiza que a análise do padrão de ações do dispositivo é uma abordagem eficiente para fornecer um ambiente altamente integrado e inteligente, contornando os problemas do ponto único de falha e do armazenamento excessivo de dados em dispositivos IoT.

Identifying user behavior patterns is one of the features that can be incorporated into the Internet of Things. Finding standards and using them as knowledge for decision making can provide ease, comfort, practicality and autonomy for the execution of daily activities. Although knowledge extraction is common in centralized intelligent environments, its execution in a decentralized architecture is still a relevant computational challenge onsidering the storage and processing constraints of IoT devices. This dissertation describes a method for mining implicit correlations between IoT device action patterns through embedded associative analysis. Based on the metrics support, confidence and lift, the method identifies the most relevant correlations between a pair of actions from different devices and suggests to the user the integration between them through HTTP requests. Experimental results show that, on average, the most relevant rules for both architectures are the same in 99.75% of cases. In addition, the proposed method identified relevant correlations that were not identified by the centralized architecture. This research emphasizes that device action pattern analysis is an efficient approach to provide a highly integrated and intelligent environment by circumventing single point failure problems and excessive data storage on IoT devices.

FAPEAM

Advisors/Committee Members: Barreto, Raimundo da Silva, 200.701.282-00, http://lattes.cnpq.br/1132672107627968, Barreto, Raimundo da Silva, http://lattes.cnpq.br/1132672107627968, Souto, Eduardo James Pereira, http://lattes.cnpq.br/3875301617975895, Caldas, Ruiter Braga, http://lattes.cnpq.br/9686087091192989, Carro, Luigi, http://lattes.cnpq.br/8544491643812450, [email protected].

Subjects/Keywords: Internet das Coisas; Análise Associativa; Sistemas Distribuídos; Mineração Descentralizada; Comportamento de usuários; CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Alencar, M. A. d. C. (2019). Extração descentralizada de conhecimento associativo para internet das coisas. (Masters Thesis). Universidade Federal do Amazonas. Retrieved from https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7078

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Alencar, Márcio André da Costa. “Extração descentralizada de conhecimento associativo para internet das coisas.” 2019. Masters Thesis, Universidade Federal do Amazonas. Accessed March 07, 2021. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7078.

MLA Handbook (7th Edition):

Alencar, Márcio André da Costa. “Extração descentralizada de conhecimento associativo para internet das coisas.” 2019. Web. 07 Mar 2021.

Vancouver:

Alencar MAdC. Extração descentralizada de conhecimento associativo para internet das coisas. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2019. [cited 2021 Mar 07]. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7078.

Council of Science Editors:

Alencar MAdC. Extração descentralizada de conhecimento associativo para internet das coisas. [Masters Thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2019. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7078

2. Santos, Marco Aurélio dos. Localização em ambientes internos utilizando PDR e Wi-Fi.

Degree: 2018, Universidade Federal do Amazonas

Os sistemas de posicionamento internos permitem a localização de pessoas ou certos objetos em ambientes internos, assim como ajudam na navegação e orientação. As propostas de sistemas de localização para ambientes internos baseados em somente uma tecnologia tem alcançado desempenho insatisfatório na localização, principalmente, devido às limitações em relação às características conflitantes presentes nesses ambientes. Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema híbrido de localização, integrando as tecnologias PDR e Wi-Fi, que visa fornecer a localização de um usuário em um ambiente interno, permitindo ao usuário locomover-se e visualizar a sua localização corrente através de uma representação em um mapa. Os resultados obtidos foram satisfatórios, constando-se a direta influência de fatores como: características físicas (altura, massa corporal, tamanho da passada) do usuário, localização do smartphone, velocidade da marcha adotada e adoção de movimentos constantes.

Internal positioning systems allow the localization of people or certain objects indoors, as well as assist in navigation and orientation. Proposals for indoor location systems based on only one technology have achieved unsatisfactory performance in localization, mainly due to the limitations in relation to the conflicting characteristics present in these environments. This work aims at the development of a hybrid location system, integrating the PDR and Wi-Fi technologies, which aims to provide the location of a user in an internal environment, allowing the user to move around and visualize their current location through a representation on a map. The results were satisfactory, including the direct influence of factors such as: physical characteristics (height, body mass, size of the past), smartphone location, speed of the adopted march and adoption of constant movements.

Advisors/Committee Members: Barreto, Raimundo da Silva, 20070128200, http://lattes.cnpq.br/1132672107627968, Oliveira, Horácio Antonio B. Fernandes, http://lattes.cnpq.br/9314744999783676, Caldas, Ruiter Braga, http://lattes.cnpq.br/9686087091192989, [email protected].

Subjects/Keywords: Localização em Ambientes Internos; Localização em Interiores; Indoor Location; Wi-Fi; CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

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APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Santos, M. A. d. (2018). Localização em ambientes internos utilizando PDR e Wi-Fi. (Masters Thesis). Universidade Federal do Amazonas. Retrieved from https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6517

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Santos, Marco Aurélio dos. “Localização em ambientes internos utilizando PDR e Wi-Fi.” 2018. Masters Thesis, Universidade Federal do Amazonas. Accessed March 07, 2021. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6517.

MLA Handbook (7th Edition):

Santos, Marco Aurélio dos. “Localização em ambientes internos utilizando PDR e Wi-Fi.” 2018. Web. 07 Mar 2021.

Vancouver:

Santos MAd. Localização em ambientes internos utilizando PDR e Wi-Fi. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2018. [cited 2021 Mar 07]. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6517.

Council of Science Editors:

Santos MAd. Localização em ambientes internos utilizando PDR e Wi-Fi. [Masters Thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2018. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6517

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