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You searched for +publisher:"Universidade Federal do Amazonas" +contributor:("Aschoff, Rafael Roque"). Showing records 1 – 2 of 2 total matches.

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1. Queiroz, Jordan de Sá. Um Método de Web Fingerprinting baseado em Atributos de Hardware.

Degree: 2018, Universidade Federal do Amazonas

Web Fingerprinting é o processo no qual um usuário é, com alta probabilidade, identificado de forma única a partir das características extraídas de seu dispositivo, gerando uma chave identificadora (fingerprint). Para um método que gere um fingerprint ser eficaz é necessário obter respostas estáveis, o que implica em empregar atributos discriminatórios com baixa volatilidade. Em outras palavras, atributos capazes de fornecer as mesmas características sobre os dispositivos ao longo do tempo. Há uma diversidade de técnicas propostas na literatura, mas nem todas são capazes de gerar um fingerprint estável. Nesta dissertação é proposto, projetado e avaliado um método de Web Fingerprinting que busca utilizar características relacionadas ao hardware dos dispositivos. Uma das formas de alcançar esse objetivo é empregar HTML5 Canvas e Web Audio API, tecnologias promissoras por serem capaz de fornecer características relacionadas ao hardware do dispositivo, o que reduz a mutabilidade do fingerprint extraído e aumenta o número de dispositivos-alvo em que o método pode ser aplicado. Como resultado, constatou-se que o emprego do HTML5 Canvas e da Web Audio API, em conjunto como outros atributos cujas características são relativas ao hardware do dispositivo, permite identificar, de forma única, com 90,34% de precisão, diversos usuários. Além disso, percebeu-se que agrupamento de atributos mais fracos com os mais discriminatórios permite extrair mais características do que utilizar atributos discriminatórios de forma isolada.

Web fingerprinting is the process in which a user is, with high likelihood, uniquely identified by the extracted features from his/her device, generating a fingerprint. In order to be effective, the method must generate a stable fingerprint, and therefore it is necessary to employ discriminatory attributes with low volatility, capable of providing the same characteristics over the time. There are a variety of proposed techniques, but not all of them are capable of generating a stable fingerprint. In this work it is proposed, designed and evaluated a Web Fingerprinting method that aims to employ features that provide characteristics related to the devices’ hardware. One of the ways to achieve this objective is through the use of technologies such as HTML5 and the Web Audio API. Theses are promising technologies for Web Fingerprinting methods because they provide features related to the devices’ hardware, which reduces the extracted fingerprint’s mutability and increases the number of target devices in which the method can be executed, since HTML5 is adopted by default in the most popular web browsers. As results, it was found that the HTML5 Canvas and the Web Audio API, when employed with other attributes related to the hardware characteristics of the device, converges to a web Fingerprinting method capable of uniquely identify several users (with 90,34% of accuracy). In addition, it was found that grouping weaker attributes with more relevant ones allows the Web…

Advisors/Committee Members: Feitosa, Eduardo Luzeiro, 56285949204, http://lattes.cnpq.br/5939944067207881, Moura, Edleno Silva de, Aschoff, Rafael Roque, [email protected].

Subjects/Keywords: Web fingerprinting; HTML5 Canvas; Web Audio API; CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

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APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Queiroz, J. d. S. (2018). Um Método de Web Fingerprinting baseado em Atributos de Hardware. (Masters Thesis). Universidade Federal do Amazonas. Retrieved from https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6379

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Queiroz, Jordan de Sá. “Um Método de Web Fingerprinting baseado em Atributos de Hardware.” 2018. Masters Thesis, Universidade Federal do Amazonas. Accessed January 23, 2021. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6379.

MLA Handbook (7th Edition):

Queiroz, Jordan de Sá. “Um Método de Web Fingerprinting baseado em Atributos de Hardware.” 2018. Web. 23 Jan 2021.

Vancouver:

Queiroz JdS. Um Método de Web Fingerprinting baseado em Atributos de Hardware. [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2018. [cited 2021 Jan 23]. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6379.

Council of Science Editors:

Queiroz JdS. Um Método de Web Fingerprinting baseado em Atributos de Hardware. [Masters Thesis]. Universidade Federal do Amazonas; 2018. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6379

2. Teles Júnior, Namedin Pereira. Êxodo Framework: uma solução para modelagem do comportamento de ambientes para Internet das Coisas.

Degree: 2018, Universidade Federal do Amazonas

Internet das Coisas ou IoT (do Inglês, Internet of Things) é um paradigma da computação no qual dispositivos e objetos do mundo físico (e.g. televisões, geladeiras e condicionadores de ar) estão conectados por meio da Internet, provendo serviços e trocando informações entre si em uma escala global. Esse novo paradigma tem levado o mercado a apresentar soluções que cada vez mais aproxima a IoT do cotidiano das pessoas. Fabricantes como Samsung, Philips, GE e Belkin já dispõem de soluções de hardware (e.g. smartphones, smart TV, smart plugs e sensores) que permitem que os usuários interajam com ambiente, podendo ligar, desligar e até mesmo visualizar dados estatísticos do consumo de energia desses dispositivos. No entanto, as principais plataformas que permitem habilitar a IoT ainda são pouco utilizadas devido à sua complexidade, sendo restritas apenas a usuários especialistas, ou seja, a usuários que possuem conhecimento técnico em IoT. Além disso, as atuais ferramentas não permitem que usuários não especialistas possam adaptar essas soluções e criar ambientes para IoT de acordo com as suas necessidades. Nesse contexto, esse trabalho apresenta o framework Êxodo, uma nova abordagem para IoT com foco em usuário especialista e no usuário não especialista. O Êxodo é uma solução para IoT que pode ser estendida e adaptada para atender as diferentes necessidades do ambiente como a inclusão de novos dispositivo e serviços e/ou a definição de novos comportamentos ao ambiente. Para a definição dos diferentes comportamento que o ambiente poderá assumir, o Êxodo possui uma solução gráfica que faz uso de um modelo conceitual denominado BDM4IoT (Behavior Definition Model for Internet of Things Ecosystems) que possibilita que os usuários modelem o comportamento do ambiente de acordo com as suas necessidades, permitindo que esses possam criar desde modelos simples, como um esquema de iluminação de uma casa, a modelos mais complexos, como o comportamento de uma linha de produção de um ambiente industrial. Os resultados obtidos com experimentos realizados com o framework Êxodo demonstram a eficiência dessa abordagem, possibilitando a inclusão de usuários não especialistas em processos antes realizados somente por usuários especialistas em IoT.

The Internet of Things or IoT is a paradigm of computing in which devices and objects of the physical world (e.g. televisions, refrigerators and conditioners air) are connected through the Internet, providing services and exchanging information between in a global scale. This new paradigm has led the market to present solutions that increasingly bring IoT closer to everyday life. Manufacturers such as Samsung, Philips, GE and Belkin already have hardware solutions (e.g. smartphones, smart TV, smart plugs and sensors) that allow users to interact with the environment, and can turn on, off and even view statistical data on power consumption these devices. However, the main platforms that allow IoT to be enabled are still little used due to their complexity,…

Advisors/Committee Members: Souto, Eduardo James Pereira, 33583633253, http://lattes.cnpq.br/3875301617975895, Dias Neto, Arilo Cláudio, Lucena Júnior, Vicente Ferreira de, Nascimento, Rogério Patrício Chagas do, Aschoff, Rafael Roque, [email protected].

Subjects/Keywords: Internet of Things; Middleware; Modelagem de Comportamento; CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO: SISTEMAS DE COMPUTAÇÃO: ARQUITETURA DE SISTEMAS DE COMPUTAÇÃO

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Teles Júnior, N. P. (2018). Êxodo Framework: uma solução para modelagem do comportamento de ambientes para Internet das Coisas. (Doctoral Dissertation). Universidade Federal do Amazonas. Retrieved from https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6780

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Teles Júnior, Namedin Pereira. “Êxodo Framework: uma solução para modelagem do comportamento de ambientes para Internet das Coisas.” 2018. Doctoral Dissertation, Universidade Federal do Amazonas. Accessed January 23, 2021. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6780.

MLA Handbook (7th Edition):

Teles Júnior, Namedin Pereira. “Êxodo Framework: uma solução para modelagem do comportamento de ambientes para Internet das Coisas.” 2018. Web. 23 Jan 2021.

Vancouver:

Teles Júnior NP. Êxodo Framework: uma solução para modelagem do comportamento de ambientes para Internet das Coisas. [Internet] [Doctoral dissertation]. Universidade Federal do Amazonas; 2018. [cited 2021 Jan 23]. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6780.

Council of Science Editors:

Teles Júnior NP. Êxodo Framework: uma solução para modelagem do comportamento de ambientes para Internet das Coisas. [Doctoral Dissertation]. Universidade Federal do Amazonas; 2018. Available from: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6780

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