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You searched for +publisher:"Universidade Federal de Pernambuco" +contributor:("http://lattes.cnpq.br/8577312109146354"). Showing records 1 – 14 of 14 total matches.

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1. FREITAS, Marcelo Bassani de. Sistema de predição de estados de transdutores para ambientes inteligentes .

Degree: 2015, Universidade Federal de Pernambuco

 Nos Ambientes Inteligentes, os dispositivos colaboram entre si para auxiliar o usuário de forma não intrusiva. Uma forma de auxílio é antecipar as ações do… (more)

Subjects/Keywords: Smart Environment; Ubiquitous Computing; Ambient Assisted Living; Intelligent Control; Machine Learning; Ambiente Inteligente; Computação Ubíqua; Ambient Assisted Living; Controle Inteligente; Aprendizagem de Máquina

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APA (6th Edition):

FREITAS, M. B. d. (2015). Sistema de predição de estados de transdutores para ambientes inteligentes . (Masters Thesis). Universidade Federal de Pernambuco. Retrieved from https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/16361

Chicago Manual of Style (16th Edition):

FREITAS, Marcelo Bassani de. “Sistema de predição de estados de transdutores para ambientes inteligentes .” 2015. Masters Thesis, Universidade Federal de Pernambuco. Accessed August 07, 2020. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/16361.

MLA Handbook (7th Edition):

FREITAS, Marcelo Bassani de. “Sistema de predição de estados de transdutores para ambientes inteligentes .” 2015. Web. 07 Aug 2020.

Vancouver:

FREITAS MBd. Sistema de predição de estados de transdutores para ambientes inteligentes . [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2015. [cited 2020 Aug 07]. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/16361.

Council of Science Editors:

FREITAS MBd. Sistema de predição de estados de transdutores para ambientes inteligentes . [Masters Thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2015. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/16361

2. MOURA, Shayane de Oliveira. Uma abordagem para a escolha do melhor método de seleção de instâncias usando meta-aprendizagem .

Degree: 2015, Universidade Federal de Pernambuco

 Os sistemas de Descoberta de Conhecimentos em Bases de Dados (mais conhecidos como sistemas KDD) e métodos de Aprendizagem de Máquinas preveem situações, agrupam e… (more)

Subjects/Keywords: Aprendizagem de Máquinas; Mineração de Dados; Meta-aprendizagem; Métodos de Seleção de Instâncias (MSI); Meta-CISM; Machine Learning; Data Mining; Meta-learning; Instance Selection Method (ISM); Meta-CISM

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APA (6th Edition):

MOURA, S. d. O. (2015). Uma abordagem para a escolha do melhor método de seleção de instâncias usando meta-aprendizagem . (Masters Thesis). Universidade Federal de Pernambuco. Retrieved from https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/16311

Chicago Manual of Style (16th Edition):

MOURA, Shayane de Oliveira. “Uma abordagem para a escolha do melhor método de seleção de instâncias usando meta-aprendizagem .” 2015. Masters Thesis, Universidade Federal de Pernambuco. Accessed August 07, 2020. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/16311.

MLA Handbook (7th Edition):

MOURA, Shayane de Oliveira. “Uma abordagem para a escolha do melhor método de seleção de instâncias usando meta-aprendizagem .” 2015. Web. 07 Aug 2020.

Vancouver:

MOURA SdO. Uma abordagem para a escolha do melhor método de seleção de instâncias usando meta-aprendizagem . [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2015. [cited 2020 Aug 07]. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/16311.

Council of Science Editors:

MOURA SdO. Uma abordagem para a escolha do melhor método de seleção de instâncias usando meta-aprendizagem . [Masters Thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2015. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/16311

3. SILVA, Everson Veríssimo da. Comitê de misturas de especialistas .

Degree: 2013, Universidade Federal de Pernambuco

 Apesar dos avanços em técnicas da Aprendizagem de Máquina, muito esforço ainda é despendido na concepção de um classificador que consiga aprender bem uma dada… (more)

Subjects/Keywords: Máquinas de Comitê; Redes Neurais Modulares; Misturas de Especialistas; Decomposição de Tarefas; Committee Machines; Modular Neural Networks; Mixture of Experts; Task Decomposition

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APA (6th Edition):

SILVA, E. V. d. (2013). Comitê de misturas de especialistas . (Thesis). Universidade Federal de Pernambuco. Retrieved from http://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/18491

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

SILVA, Everson Veríssimo da. “Comitê de misturas de especialistas .” 2013. Thesis, Universidade Federal de Pernambuco. Accessed August 07, 2020. http://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/18491.

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

MLA Handbook (7th Edition):

SILVA, Everson Veríssimo da. “Comitê de misturas de especialistas .” 2013. Web. 07 Aug 2020.

Vancouver:

SILVA EVd. Comitê de misturas de especialistas . [Internet] [Thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2013. [cited 2020 Aug 07]. Available from: http://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/18491.

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Council of Science Editors:

SILVA EVd. Comitê de misturas de especialistas . [Thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2013. Available from: http://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/18491

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4. FRAGOSO, Rogério César Peixoto. Algoritmos de seleção de características personalizados por classe para categorização de texto .

Degree: 2016, Universidade Federal de Pernambuco

 A categorização de textos é uma importante ferramenta para organização e recuperação de informações em documentos digitais. Uma abordagem comum é representar cada palavra como… (more)

Subjects/Keywords: Seleção de características. Redução de dimensionalidade. Categorização de textos.; Text categorization. Dimensionality reduction. Feature selection.

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APA (6th Edition):

FRAGOSO, R. C. P. (2016). Algoritmos de seleção de características personalizados por classe para categorização de texto . (Thesis). Universidade Federal de Pernambuco. Retrieved from http://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/21130

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

FRAGOSO, Rogério César Peixoto. “Algoritmos de seleção de características personalizados por classe para categorização de texto .” 2016. Thesis, Universidade Federal de Pernambuco. Accessed August 07, 2020. http://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/21130.

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MLA Handbook (7th Edition):

FRAGOSO, Rogério César Peixoto. “Algoritmos de seleção de características personalizados por classe para categorização de texto .” 2016. Web. 07 Aug 2020.

Vancouver:

FRAGOSO RCP. Algoritmos de seleção de características personalizados por classe para categorização de texto . [Internet] [Thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2016. [cited 2020 Aug 07]. Available from: http://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/21130.

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Council of Science Editors:

FRAGOSO RCP. Algoritmos de seleção de características personalizados por classe para categorização de texto . [Thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2016. Available from: http://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/21130

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5. ARAÚJO, Edson Leite. Um classificador baseado em perturbações .

Degree: 2017, Universidade Federal de Pernambuco

 Muitos algoritmos de reconhecimento de padrões são probabilísticos em sua construção e como tal, usam a inferência estatística para determinar o melhor rótulo para uma… (more)

Subjects/Keywords: Inteligência artificial; Reconhecimento de padrão

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APA (6th Edition):

ARAÚJO, E. L. (2017). Um classificador baseado em perturbações . (Doctoral Dissertation). Universidade Federal de Pernambuco. Retrieved from https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/25856

Chicago Manual of Style (16th Edition):

ARAÚJO, Edson Leite. “Um classificador baseado em perturbações .” 2017. Doctoral Dissertation, Universidade Federal de Pernambuco. Accessed August 07, 2020. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/25856.

MLA Handbook (7th Edition):

ARAÚJO, Edson Leite. “Um classificador baseado em perturbações .” 2017. Web. 07 Aug 2020.

Vancouver:

ARAÚJO EL. Um classificador baseado em perturbações . [Internet] [Doctoral dissertation]. Universidade Federal de Pernambuco; 2017. [cited 2020 Aug 07]. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/25856.

Council of Science Editors:

ARAÚJO EL. Um classificador baseado em perturbações . [Doctoral Dissertation]. Universidade Federal de Pernambuco; 2017. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/25856

6. PINHEIRO, Roberto Hugo Wanderley. Combinação de classificadores em diferentes espaços de características para classificação de documentos .

Degree: 2017, Universidade Federal de Pernambuco

 Classificação de Documentos é um problema no qual um documento em linguagem natural deve ser designado como pertencente à uma das classes pré-estabelecidas. A Classificação… (more)

Subjects/Keywords: Inteligência artificial; Recuperação da informação

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APA (6th Edition):

PINHEIRO, R. H. W. (2017). Combinação de classificadores em diferentes espaços de características para classificação de documentos . (Doctoral Dissertation). Universidade Federal de Pernambuco. Retrieved from https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/24893

Chicago Manual of Style (16th Edition):

PINHEIRO, Roberto Hugo Wanderley. “Combinação de classificadores em diferentes espaços de características para classificação de documentos .” 2017. Doctoral Dissertation, Universidade Federal de Pernambuco. Accessed August 07, 2020. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/24893.

MLA Handbook (7th Edition):

PINHEIRO, Roberto Hugo Wanderley. “Combinação de classificadores em diferentes espaços de características para classificação de documentos .” 2017. Web. 07 Aug 2020.

Vancouver:

PINHEIRO RHW. Combinação de classificadores em diferentes espaços de características para classificação de documentos . [Internet] [Doctoral dissertation]. Universidade Federal de Pernambuco; 2017. [cited 2020 Aug 07]. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/24893.

Council of Science Editors:

PINHEIRO RHW. Combinação de classificadores em diferentes espaços de características para classificação de documentos . [Doctoral Dissertation]. Universidade Federal de Pernambuco; 2017. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/24893

7. SILVA JÚNIOR, Elias Rodrigues da. Técnicas de extração de características para cenários com multimodalidade intraclasse .

Degree: 2016, Universidade Federal de Pernambuco

 Técnicas de Extração de Características (TECs) clássicas não consideram a possibilidade dos padrões se dispersarem segundo distribuição multimodal. A falta de percepção quanto a esse… (more)

Subjects/Keywords: Ciência da computação

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APA (6th Edition):

SILVA JÚNIOR, E. R. d. (2016). Técnicas de extração de características para cenários com multimodalidade intraclasse . (Doctoral Dissertation). Universidade Federal de Pernambuco. Retrieved from https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/25492

Chicago Manual of Style (16th Edition):

SILVA JÚNIOR, Elias Rodrigues da. “Técnicas de extração de características para cenários com multimodalidade intraclasse .” 2016. Doctoral Dissertation, Universidade Federal de Pernambuco. Accessed August 07, 2020. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/25492.

MLA Handbook (7th Edition):

SILVA JÚNIOR, Elias Rodrigues da. “Técnicas de extração de características para cenários com multimodalidade intraclasse .” 2016. Web. 07 Aug 2020.

Vancouver:

SILVA JÚNIOR ERd. Técnicas de extração de características para cenários com multimodalidade intraclasse . [Internet] [Doctoral dissertation]. Universidade Federal de Pernambuco; 2016. [cited 2020 Aug 07]. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/25492.

Council of Science Editors:

SILVA JÚNIOR ERd. Técnicas de extração de características para cenários com multimodalidade intraclasse . [Doctoral Dissertation]. Universidade Federal de Pernambuco; 2016. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/25492

8. OLIVEIRA, Dayvid Victor Rodrigues de. FIRE-DES and FIRE-DES₊₊: dynamic classifier ensemble selection frameworks .

Degree: 2018, Universidade Federal de Pernambuco

 Dynamic Ensemble Selection (DES) techniques aim to select only the most competent classifiers for the classification of each test sample. The key issue in DES… (more)

Subjects/Keywords: Inteligência artificial; Seleção dinâmica de classificadores

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APA (6th Edition):

OLIVEIRA, D. V. R. d. (2018). FIRE-DES and FIRE-DES₊₊: dynamic classifier ensemble selection frameworks . (Doctoral Dissertation). Universidade Federal de Pernambuco. Retrieved from https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/30974

Chicago Manual of Style (16th Edition):

OLIVEIRA, Dayvid Victor Rodrigues de. “FIRE-DES and FIRE-DES₊₊: dynamic classifier ensemble selection frameworks .” 2018. Doctoral Dissertation, Universidade Federal de Pernambuco. Accessed August 07, 2020. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/30974.

MLA Handbook (7th Edition):

OLIVEIRA, Dayvid Victor Rodrigues de. “FIRE-DES and FIRE-DES₊₊: dynamic classifier ensemble selection frameworks .” 2018. Web. 07 Aug 2020.

Vancouver:

OLIVEIRA DVRd. FIRE-DES and FIRE-DES₊₊: dynamic classifier ensemble selection frameworks . [Internet] [Doctoral dissertation]. Universidade Federal de Pernambuco; 2018. [cited 2020 Aug 07]. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/30974.

Council of Science Editors:

OLIVEIRA DVRd. FIRE-DES and FIRE-DES₊₊: dynamic classifier ensemble selection frameworks . [Doctoral Dissertation]. Universidade Federal de Pernambuco; 2018. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/30974

9. VILA NOVA FILHO, Sérgio René Pessoa. Previsão de séries temporais utilizando pools de preditores criados a partir do particionamento da série e da divisão da tarefa de previsão .

Degree: 2015, Universidade Federal de Pernambuco

 A análise de séries temporais é uma importante área de estudo em diversos domínios. Grande parte das pesquisas em análise de séries temporais objetivam encontrar… (more)

Subjects/Keywords: Inteligência computacional; Previsão de séries temporais.; Redes neurais

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APA (6th Edition):

VILA NOVA FILHO, S. R. P. (2015). Previsão de séries temporais utilizando pools de preditores criados a partir do particionamento da série e da divisão da tarefa de previsão . (Masters Thesis). Universidade Federal de Pernambuco. Retrieved from https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/16777

Chicago Manual of Style (16th Edition):

VILA NOVA FILHO, Sérgio René Pessoa. “Previsão de séries temporais utilizando pools de preditores criados a partir do particionamento da série e da divisão da tarefa de previsão .” 2015. Masters Thesis, Universidade Federal de Pernambuco. Accessed August 07, 2020. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/16777.

MLA Handbook (7th Edition):

VILA NOVA FILHO, Sérgio René Pessoa. “Previsão de séries temporais utilizando pools de preditores criados a partir do particionamento da série e da divisão da tarefa de previsão .” 2015. Web. 07 Aug 2020.

Vancouver:

VILA NOVA FILHO SRP. Previsão de séries temporais utilizando pools de preditores criados a partir do particionamento da série e da divisão da tarefa de previsão . [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2015. [cited 2020 Aug 07]. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/16777.

Council of Science Editors:

VILA NOVA FILHO SRP. Previsão de séries temporais utilizando pools de preditores criados a partir do particionamento da série e da divisão da tarefa de previsão . [Masters Thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2015. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/16777

10. MOURA, Thiago José Marques. Mine - a framework for dynamic regressor selection .

Degree: 2019, Universidade Federal de Pernambuco

 Dynamic Regressor Selection (DRS) systems work by selecting the most competent regressors from an ensemble to estimate the target value of a given test pattern.… (more)

Subjects/Keywords: Inteligência computacional; Regressores; Medidas; Dinâmica de Regressores

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APA (6th Edition):

MOURA, T. J. M. (2019). Mine - a framework for dynamic regressor selection . (Doctoral Dissertation). Universidade Federal de Pernambuco. Retrieved from https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/35381

Chicago Manual of Style (16th Edition):

MOURA, Thiago José Marques. “Mine - a framework for dynamic regressor selection .” 2019. Doctoral Dissertation, Universidade Federal de Pernambuco. Accessed August 07, 2020. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/35381.

MLA Handbook (7th Edition):

MOURA, Thiago José Marques. “Mine - a framework for dynamic regressor selection .” 2019. Web. 07 Aug 2020.

Vancouver:

MOURA TJM. Mine - a framework for dynamic regressor selection . [Internet] [Doctoral dissertation]. Universidade Federal de Pernambuco; 2019. [cited 2020 Aug 07]. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/35381.

Council of Science Editors:

MOURA TJM. Mine - a framework for dynamic regressor selection . [Doctoral Dissertation]. Universidade Federal de Pernambuco; 2019. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/35381

11. PEREIRA, Luis Filipe Alves. Development of a fast and cost-effective computed tomography system for industrial environments by incorporating priors into the imaging workflow .

Degree: 2018, Universidade Federal de Pernambuco

 Conventional X-ray radiography has been extensively used for inspection and quality assurance of industrial products. However, 2-D X-ray radiography cannot provide quantitative information within three… (more)

Subjects/Keywords: Ciência da computação; Tomografia computadorizada

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APA (6th Edition):

PEREIRA, L. F. A. (2018). Development of a fast and cost-effective computed tomography system for industrial environments by incorporating priors into the imaging workflow . (Doctoral Dissertation). Universidade Federal de Pernambuco. Retrieved from https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/29992

Chicago Manual of Style (16th Edition):

PEREIRA, Luis Filipe Alves. “Development of a fast and cost-effective computed tomography system for industrial environments by incorporating priors into the imaging workflow .” 2018. Doctoral Dissertation, Universidade Federal de Pernambuco. Accessed August 07, 2020. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/29992.

MLA Handbook (7th Edition):

PEREIRA, Luis Filipe Alves. “Development of a fast and cost-effective computed tomography system for industrial environments by incorporating priors into the imaging workflow .” 2018. Web. 07 Aug 2020.

Vancouver:

PEREIRA LFA. Development of a fast and cost-effective computed tomography system for industrial environments by incorporating priors into the imaging workflow . [Internet] [Doctoral dissertation]. Universidade Federal de Pernambuco; 2018. [cited 2020 Aug 07]. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/29992.

Council of Science Editors:

PEREIRA LFA. Development of a fast and cost-effective computed tomography system for industrial environments by incorporating priors into the imaging workflow . [Doctoral Dissertation]. Universidade Federal de Pernambuco; 2018. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/29992

12. NERI, Leonardo Valeriano. Extração de características para segmentação de locutores .

Degree: 2019, Universidade Federal de Pernambuco

 A transcrição de locutores em conversações determina "quem falou e quando?", identificando o número de locutores presentes e os intervalos onde cada locutor fala. Um… (more)

Subjects/Keywords: Processamento de sinais e reconhecimento de padrões; Diarização de locutores; Segmentação de locutores; Sobreposição de fala

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APA (6th Edition):

NERI, L. V. (2019). Extração de características para segmentação de locutores . (Doctoral Dissertation). Universidade Federal de Pernambuco. Retrieved from https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/35863

Chicago Manual of Style (16th Edition):

NERI, Leonardo Valeriano. “Extração de características para segmentação de locutores .” 2019. Doctoral Dissertation, Universidade Federal de Pernambuco. Accessed August 07, 2020. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/35863.

MLA Handbook (7th Edition):

NERI, Leonardo Valeriano. “Extração de características para segmentação de locutores .” 2019. Web. 07 Aug 2020.

Vancouver:

NERI LV. Extração de características para segmentação de locutores . [Internet] [Doctoral dissertation]. Universidade Federal de Pernambuco; 2019. [cited 2020 Aug 07]. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/35863.

Council of Science Editors:

NERI LV. Extração de características para segmentação de locutores . [Doctoral Dissertation]. Universidade Federal de Pernambuco; 2019. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/35863

13. MOURA, Kecia Gomes de. Label noise detection under Noise at Random model with ensemble filters .

Degree: 2019, Universidade Federal de Pernambuco

 Label noise detection has been widely studied in Machine Learning due to its importance to improve training data quality. Satisfactory noise detection has been achieved… (more)

Subjects/Keywords: Machine Learning; Detecção de Ruído; Combinação de Classificadores; Ruído Aleatório

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APA (6th Edition):

MOURA, K. G. d. (2019). Label noise detection under Noise at Random model with ensemble filters . (Masters Thesis). Universidade Federal de Pernambuco. Retrieved from https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/36043

Chicago Manual of Style (16th Edition):

MOURA, Kecia Gomes de. “Label noise detection under Noise at Random model with ensemble filters .” 2019. Masters Thesis, Universidade Federal de Pernambuco. Accessed August 07, 2020. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/36043.

MLA Handbook (7th Edition):

MOURA, Kecia Gomes de. “Label noise detection under Noise at Random model with ensemble filters .” 2019. Web. 07 Aug 2020.

Vancouver:

MOURA KGd. Label noise detection under Noise at Random model with ensemble filters . [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2019. [cited 2020 Aug 07]. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/36043.

Council of Science Editors:

MOURA KGd. Label noise detection under Noise at Random model with ensemble filters . [Masters Thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2019. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/36043

14. BARROS, Adélia Carolina de Andrade. Seleção e ponderação de características: uma metodologia que integra otimização global e local .

Degree: 2008, Universidade Federal de Pernambuco

 Esta dissertação apresenta um estudo sobre o uso de Sistemas Híbridos para a tarefa de Seleção e Ponderação simultâneas de conjuntos de características. Ela é… (more)

Subjects/Keywords: Inteligência artificial; Reconhecimento de padrão

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APA (6th Edition):

BARROS, A. C. d. A. (2008). Seleção e ponderação de características: uma metodologia que integra otimização global e local . (Masters Thesis). Universidade Federal de Pernambuco. Retrieved from https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/26612

Chicago Manual of Style (16th Edition):

BARROS, Adélia Carolina de Andrade. “Seleção e ponderação de características: uma metodologia que integra otimização global e local .” 2008. Masters Thesis, Universidade Federal de Pernambuco. Accessed August 07, 2020. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/26612.

MLA Handbook (7th Edition):

BARROS, Adélia Carolina de Andrade. “Seleção e ponderação de características: uma metodologia que integra otimização global e local .” 2008. Web. 07 Aug 2020.

Vancouver:

BARROS ACdA. Seleção e ponderação de características: uma metodologia que integra otimização global e local . [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2008. [cited 2020 Aug 07]. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/26612.

Council of Science Editors:

BARROS ACdA. Seleção e ponderação de características: uma metodologia que integra otimização global e local . [Masters Thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2008. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/26612

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