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You searched for +publisher:"Universidade Federal de Pernambuco" +contributor:("VASCONCELOS, Germano Crispim"). Showing records 1 – 10 of 10 total matches.

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1. CARGNIN, Daniela. Dmbuilding: Uma metodologia para montagem de visões em bases de dados dirigidas a problemas de mineração de dados .

Degree: 2008, Universidade Federal de Pernambuco

 Os avanços tecnológicos têm aumentado drasticamente a magnitude dos dados armazenados em diversos domínios de aplicação. Esta abundância de dados tem excedido a capacidade de(more)

Subjects/Keywords: Descoberta de conhecimento em base de dados; Preparação dos dados; Metodologia para o desenvolvimento de projetos de descoberta de conhecimento em base de dados; Metodologia para montagem de visão; Análise de crédito

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APA (6th Edition):

CARGNIN, D. (2008). Dmbuilding: Uma metodologia para montagem de visões em bases de dados dirigidas a problemas de mineração de dados . (Thesis). Universidade Federal de Pernambuco. Retrieved from http://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1559

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

CARGNIN, Daniela. “Dmbuilding: Uma metodologia para montagem de visões em bases de dados dirigidas a problemas de mineração de dados .” 2008. Thesis, Universidade Federal de Pernambuco. Accessed August 05, 2020. http://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1559.

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MLA Handbook (7th Edition):

CARGNIN, Daniela. “Dmbuilding: Uma metodologia para montagem de visões em bases de dados dirigidas a problemas de mineração de dados .” 2008. Web. 05 Aug 2020.

Vancouver:

CARGNIN D. Dmbuilding: Uma metodologia para montagem de visões em bases de dados dirigidas a problemas de mineração de dados . [Internet] [Thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2008. [cited 2020 Aug 05]. Available from: http://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1559.

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Council of Science Editors:

CARGNIN D. Dmbuilding: Uma metodologia para montagem de visões em bases de dados dirigidas a problemas de mineração de dados . [Thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2008. Available from: http://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1559

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2. SIMÕES, Adriana Carla Araújo. Mineração de dados baseada em árvores de decisão para análise do perfil de contribuintes .

Degree: 2008, Universidade Federal de Pernambuco

 Um dos principais problemas enfrentados por órgãos públicos atualmente está associado à ineficiência no uso de informações contidas em grandes volumes de dados para a… (more)

Subjects/Keywords: Descoberta de conhecimento em Banco de Dados (DCBD); Árvores de decisão; Mineração de Dados

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APA (6th Edition):

SIMÕES, A. C. A. (2008). Mineração de dados baseada em árvores de decisão para análise do perfil de contribuintes . (Thesis). Universidade Federal de Pernambuco. Retrieved from http://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1476

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

SIMÕES, Adriana Carla Araújo. “Mineração de dados baseada em árvores de decisão para análise do perfil de contribuintes .” 2008. Thesis, Universidade Federal de Pernambuco. Accessed August 05, 2020. http://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1476.

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MLA Handbook (7th Edition):

SIMÕES, Adriana Carla Araújo. “Mineração de dados baseada em árvores de decisão para análise do perfil de contribuintes .” 2008. Web. 05 Aug 2020.

Vancouver:

SIMÕES ACA. Mineração de dados baseada em árvores de decisão para análise do perfil de contribuintes . [Internet] [Thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2008. [cited 2020 Aug 05]. Available from: http://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1476.

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Council of Science Editors:

SIMÕES ACA. Mineração de dados baseada em árvores de decisão para análise do perfil de contribuintes . [Thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2008. Available from: http://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1476

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3. PETRY, Gustavo Galvão. Modelos híbridos baseados em enxame de partículaspara previsão de séries temporais .

Degree: 2008, Universidade Federal de Pernambuco

 Este trabalho investiga a otimização de Redes Neurais Artificiais (RNA) por métodos baseados em Enxame de Partículas (PSO) para a resolução do problema de previsão… (more)

Subjects/Keywords: Otimização por Enxame de Partículas; Redes Neurais Artificiais; Sistemas Híbridos Inteligentes; Séries Temporais; Previsão de Séries Temporais

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APA (6th Edition):

PETRY, G. G. (2008). Modelos híbridos baseados em enxame de partículaspara previsão de séries temporais . (Thesis). Universidade Federal de Pernambuco. Retrieved from http://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1626

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

PETRY, Gustavo Galvão. “Modelos híbridos baseados em enxame de partículaspara previsão de séries temporais .” 2008. Thesis, Universidade Federal de Pernambuco. Accessed August 05, 2020. http://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1626.

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MLA Handbook (7th Edition):

PETRY, Gustavo Galvão. “Modelos híbridos baseados em enxame de partículaspara previsão de séries temporais .” 2008. Web. 05 Aug 2020.

Vancouver:

PETRY GG. Modelos híbridos baseados em enxame de partículaspara previsão de séries temporais . [Internet] [Thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2008. [cited 2020 Aug 05]. Available from: http://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1626.

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Council of Science Editors:

PETRY GG. Modelos híbridos baseados em enxame de partículaspara previsão de séries temporais . [Thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2008. Available from: http://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1626

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4. França Filho, Cleunio Bezerra de. Método Computacional Baseado em Técnicas Tradicionais e Propriedades Matemáticas para Segmentação de Imagens Pulmonares .

Degree: 2013, Universidade Federal de Pernambuco

 A segmentação de imagens é uma tarefa de fundamental importância para o desenvolvimento de soluções baseadas em diagnóstico assistido por computador, com diversas aplicações na… (more)

Subjects/Keywords: Pulmão; Segmentação Pulmonar; Tomografia Computadorizada

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APA (6th Edition):

França Filho, C. B. d. (2013). Método Computacional Baseado em Técnicas Tradicionais e Propriedades Matemáticas para Segmentação de Imagens Pulmonares . (Thesis). Universidade Federal de Pernambuco. Retrieved from http://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/11617

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

França Filho, Cleunio Bezerra de. “Método Computacional Baseado em Técnicas Tradicionais e Propriedades Matemáticas para Segmentação de Imagens Pulmonares .” 2013. Thesis, Universidade Federal de Pernambuco. Accessed August 05, 2020. http://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/11617.

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MLA Handbook (7th Edition):

França Filho, Cleunio Bezerra de. “Método Computacional Baseado em Técnicas Tradicionais e Propriedades Matemáticas para Segmentação de Imagens Pulmonares .” 2013. Web. 05 Aug 2020.

Vancouver:

França Filho CBd. Método Computacional Baseado em Técnicas Tradicionais e Propriedades Matemáticas para Segmentação de Imagens Pulmonares . [Internet] [Thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2013. [cited 2020 Aug 05]. Available from: http://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/11617.

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Council of Science Editors:

França Filho CBd. Método Computacional Baseado em Técnicas Tradicionais e Propriedades Matemáticas para Segmentação de Imagens Pulmonares . [Thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2013. Available from: http://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/11617

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5. GUERRERO PEÑA, Fidel Alejandro. A Bayesian framework for object recognition under severe occlusion .

Degree: 2017, Universidade Federal de Pernambuco

 Shape classification has multiple applications. In real scenes, shapes may contain severe occlusions, hardening the identification of objects. In this work, a bayesian framework for… (more)

Subjects/Keywords: Inteligência computacional; Reconhecimento de objeto

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APA (6th Edition):

GUERRERO PEÑA, F. A. (2017). A Bayesian framework for object recognition under severe occlusion . (Masters Thesis). Universidade Federal de Pernambuco. Retrieved from https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/25221

Chicago Manual of Style (16th Edition):

GUERRERO PEÑA, Fidel Alejandro. “A Bayesian framework for object recognition under severe occlusion .” 2017. Masters Thesis, Universidade Federal de Pernambuco. Accessed August 05, 2020. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/25221.

MLA Handbook (7th Edition):

GUERRERO PEÑA, Fidel Alejandro. “A Bayesian framework for object recognition under severe occlusion .” 2017. Web. 05 Aug 2020.

Vancouver:

GUERRERO PEÑA FA. A Bayesian framework for object recognition under severe occlusion . [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2017. [cited 2020 Aug 05]. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/25221.

Council of Science Editors:

GUERRERO PEÑA FA. A Bayesian framework for object recognition under severe occlusion . [Masters Thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2017. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/25221

6. ALMEIDA, Raphael Lima Nobre de. Detecção e classificação de nódulos de câncer de pulmão para diagnóstico assistido por computador .

Degree: 2016, Universidade Federal de Pernambuco

 O câncer de pulmão tem se mostrado o mais agressivo e mortal dentre os tipos de câncer existentes. Uma das principais formas de combatê-lo eficientemente… (more)

Subjects/Keywords: CAD; Tomografia Computadorizada; Detecção; Classificação de Imagens

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APA (6th Edition):

ALMEIDA, R. L. N. d. (2016). Detecção e classificação de nódulos de câncer de pulmão para diagnóstico assistido por computador . (Masters Thesis). Universidade Federal de Pernambuco. Retrieved from https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/21011

Chicago Manual of Style (16th Edition):

ALMEIDA, Raphael Lima Nobre de. “Detecção e classificação de nódulos de câncer de pulmão para diagnóstico assistido por computador .” 2016. Masters Thesis, Universidade Federal de Pernambuco. Accessed August 05, 2020. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/21011.

MLA Handbook (7th Edition):

ALMEIDA, Raphael Lima Nobre de. “Detecção e classificação de nódulos de câncer de pulmão para diagnóstico assistido por computador .” 2016. Web. 05 Aug 2020.

Vancouver:

ALMEIDA RLNd. Detecção e classificação de nódulos de câncer de pulmão para diagnóstico assistido por computador . [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2016. [cited 2020 Aug 05]. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/21011.

Council of Science Editors:

ALMEIDA RLNd. Detecção e classificação de nódulos de câncer de pulmão para diagnóstico assistido por computador . [Masters Thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2016. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/21011

7. FERREIRA, Victor Afonso dos Santos. Um modelo de recomendação de recursos educacionais baseado em aprendizagem de máquina para autorregulação da aprendizagem .

Degree: 2018, Universidade Federal de Pernambuco

 O aumento da educação à distância no Brasil tem estimulado o desenvolvimento de soluções para redução da evasão nos cursos e melhoria de desempenho dos… (more)

Subjects/Keywords: Inteligência artificial; Aprendizagem de máquina; Mineração de dados

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APA (6th Edition):

FERREIRA, V. A. d. S. (2018). Um modelo de recomendação de recursos educacionais baseado em aprendizagem de máquina para autorregulação da aprendizagem . (Masters Thesis). Universidade Federal de Pernambuco. Retrieved from https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/34472

Chicago Manual of Style (16th Edition):

FERREIRA, Victor Afonso dos Santos. “Um modelo de recomendação de recursos educacionais baseado em aprendizagem de máquina para autorregulação da aprendizagem .” 2018. Masters Thesis, Universidade Federal de Pernambuco. Accessed August 05, 2020. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/34472.

MLA Handbook (7th Edition):

FERREIRA, Victor Afonso dos Santos. “Um modelo de recomendação de recursos educacionais baseado em aprendizagem de máquina para autorregulação da aprendizagem .” 2018. Web. 05 Aug 2020.

Vancouver:

FERREIRA VAdS. Um modelo de recomendação de recursos educacionais baseado em aprendizagem de máquina para autorregulação da aprendizagem . [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2018. [cited 2020 Aug 05]. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/34472.

Council of Science Editors:

FERREIRA VAdS. Um modelo de recomendação de recursos educacionais baseado em aprendizagem de máquina para autorregulação da aprendizagem . [Masters Thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2018. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/34472

8. MARIÑO, Laura María Palomino. Variants of the Fast Adaptive Stacking of Ensembles algorithm .

Degree: 2019, Universidade Federal de Pernambuco

 The treatment of large data streams in the presence of concept drifts is one of the main challenges in the fields of machine learning and… (more)

Subjects/Keywords: Inteligência artificial; Mudanças de conceito; Fluxo de dados; Métodos de Combinação de Classificadores

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APA (6th Edition):

MARIÑO, L. M. P. (2019). Variants of the Fast Adaptive Stacking of Ensembles algorithm . (Masters Thesis). Universidade Federal de Pernambuco. Retrieved from https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/36042

Chicago Manual of Style (16th Edition):

MARIÑO, Laura María Palomino. “Variants of the Fast Adaptive Stacking of Ensembles algorithm .” 2019. Masters Thesis, Universidade Federal de Pernambuco. Accessed August 05, 2020. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/36042.

MLA Handbook (7th Edition):

MARIÑO, Laura María Palomino. “Variants of the Fast Adaptive Stacking of Ensembles algorithm .” 2019. Web. 05 Aug 2020.

Vancouver:

MARIÑO LMP. Variants of the Fast Adaptive Stacking of Ensembles algorithm . [Internet] [Masters thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2019. [cited 2020 Aug 05]. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/36042.

Council of Science Editors:

MARIÑO LMP. Variants of the Fast Adaptive Stacking of Ensembles algorithm . [Masters Thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2019. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/36042

9. GUERRERO PEÑA, Fidel Alejandro. Loss Function Modeling for Deep Neural Networks Applied to Pixel-level Tasks .

Degree: 2019, Universidade Federal de Pernambuco

 In recent years, deep convolutional neural networks has overcome several challenges in the Ąeld of Computer Vision and Image Processing. Particularly, pixel-level tasks such as… (more)

Subjects/Keywords: Inteligência Computacional; Redes Convolucionais Profundas; Função de Perda; Segmentação de Instâncias

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APA (6th Edition):

GUERRERO PEÑA, F. A. (2019). Loss Function Modeling for Deep Neural Networks Applied to Pixel-level Tasks . (Doctoral Dissertation). Universidade Federal de Pernambuco. Retrieved from https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/36676

Chicago Manual of Style (16th Edition):

GUERRERO PEÑA, Fidel Alejandro. “Loss Function Modeling for Deep Neural Networks Applied to Pixel-level Tasks .” 2019. Doctoral Dissertation, Universidade Federal de Pernambuco. Accessed August 05, 2020. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/36676.

MLA Handbook (7th Edition):

GUERRERO PEÑA, Fidel Alejandro. “Loss Function Modeling for Deep Neural Networks Applied to Pixel-level Tasks .” 2019. Web. 05 Aug 2020.

Vancouver:

GUERRERO PEÑA FA. Loss Function Modeling for Deep Neural Networks Applied to Pixel-level Tasks . [Internet] [Doctoral dissertation]. Universidade Federal de Pernambuco; 2019. [cited 2020 Aug 05]. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/36676.

Council of Science Editors:

GUERRERO PEÑA FA. Loss Function Modeling for Deep Neural Networks Applied to Pixel-level Tasks . [Doctoral Dissertation]. Universidade Federal de Pernambuco; 2019. Available from: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/36676

10. FERREIRA, Tiago Alessandro Espínola. Uma nova metodologia híbrida inteligente para a previsão de séries temporais .

Degree: 2006, Universidade Federal de Pernambuco

 Neste trabalho é realizado um estudo sistemático para a resolução do problema de previsão de séries temporais com a utilização de técnicas de Inteligência Artificial.… (more)

Subjects/Keywords: Previsão de séries temporais; Redes neurais artificiais; Algoritmos genéticos; Sistemas híbridos inteligentes; Sistemas de apoio à decisão

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APA (6th Edition):

FERREIRA, T. A. E. (2006). Uma nova metodologia híbrida inteligente para a previsão de séries temporais . (Thesis). Universidade Federal de Pernambuco. Retrieved from http://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2640

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

FERREIRA, Tiago Alessandro Espínola. “Uma nova metodologia híbrida inteligente para a previsão de séries temporais .” 2006. Thesis, Universidade Federal de Pernambuco. Accessed August 05, 2020. http://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2640.

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MLA Handbook (7th Edition):

FERREIRA, Tiago Alessandro Espínola. “Uma nova metodologia híbrida inteligente para a previsão de séries temporais .” 2006. Web. 05 Aug 2020.

Vancouver:

FERREIRA TAE. Uma nova metodologia híbrida inteligente para a previsão de séries temporais . [Internet] [Thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2006. [cited 2020 Aug 05]. Available from: http://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2640.

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Council of Science Editors:

FERREIRA TAE. Uma nova metodologia híbrida inteligente para a previsão de séries temporais . [Thesis]. Universidade Federal de Pernambuco; 2006. Available from: http://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2640

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