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You searched for +publisher:"Universidade Estadual de Campinas" +contributor:("Schiozer, Denis Jos?, 1963-"). Showing records 1 – 2 of 2 total matches.

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Universidade Estadual de Campinas

1. Maleki, Masoud, 1987-. Integration of 3D and 4D seismic impedance into the simulation model to improve reservoir characterization : Integra??o da imped?ncia s?smica 3D e 4D ao modelo de simula??o para melhorar a caracteriza??o do reservat?rio .

Degree: 2018, Universidade Estadual de Campinas

Resumo: O objetivo principal da simula??o num?rica de reservat?rios ? prever a produ??o e planejar o desenvolvimento de campos de petr?leo, mantendo modelos de reservat?rios confi?veis que respeitem os dados est?ticos e din?micos dispon?veis. A s?smica 4D (S4D) desempenha papel importante no monitoramento de reservat?rios, fornecendo dados que descrevem o comportamento din?mico das propriedades do reservat?rio durante a produ??o. Aplica??es recentes mostraram que a S4D possibilita reduzir a incerteza na distribui??o de heterogeneidades, melhorando o conhecimento da estrutura geol?gica e permitindo que o reservat?rio seja gerenciado de forma mais eficaz. Dados de S4D podem ser integrados com dados de simula??o do fluxo do reservat?rio, qualitativamente (como na interpreta??o de causas prov?veis de anomalias devido a mudan?as na satura??o e press?o dos poros) ou quantitativamente (adicionando atributos derivados da s?smica dentro da fun??o objetivo de um processo de ajuste de hist?rico). Dados s?smicos 3D s?o associados aos par?metros est?ticos do reservat?rio e podem fornecer conhecimento da estrutura e litologia do reservat?rio. Assim, a integra??o entre o modelo de simula??o de fluxo e os dados s?smicos observados (dom?nios de engenharia e s?smica) deve respeitar a interpreta??o din?mica, estrutural e estratigr?fica do reservat?rio atrav?s da modelagem direta e inversa e subsequente compara??o entre as observa??es previstas e reais. Este trabalho destina-se a desenvolver metodologias para usar dados s?smicos 3D e 4D, para mitigar as incertezas no modelo de simula??o num?rica de reservat?rios. Deste modo, este trabalho prop?e uma metodologia de estudos para integrar imped?ncia s?smica invertida (3D e 4D) com dados de engenharia, dando ?nfase na interface entre modelos est?ticos e din?micos, para proporcionar um modelo de reservat?rio mais confi?vel. A metodologia ? aplicada a um reservat?rio de arenito com geologia estrutural complexa, o benchmark do campo de Norne (Noruega). A primeira parte do trabalho apresenta uma invers?o do levantamento s?smico 3D base (adquirido em 2001) discutindo o uso de diferentes n?meros e localiza??o de po?os para determinar as caracter?sticas est?ticas do reservat?rio. Demonstrou-se que a invers?o 3D fornece melhores resultados se os dados de entrada, neste caso os dados de po?o, respeitarem a complexa geologia estrutural do reservat?rio de Norne. Destacamos as vantagens da interpreta??o s?smica 4D em forma de imped?ncia, obtida atrav?s de invers?o s?smica 4D,atrav?s da compara??o das anomalias de imped?ncia s?smica com as diferen?as de amplitude s?smica para alguns exemplos no campo de Norne. A invers?o 4D atenua as anomalias que n?o s?o causadas pelas atividades produtivas do campo. Em seguida, interpretamos as varia??es de imped?ncia entre os levantamentos s?smicos base (2001) e monitor (2006) para todo o campo para identificar anomalias de imped?ncia 4D (sinais de aumento e diminui??o de imped?ncia) e desacoplar os efeitos das varia??es de fluido e press?o (devido ? atividade de… Advisors/Committee Members: Schiozer, Denis Jos?, 1963- (advisor), Dav?lio, Alessandra Gomes (advisor), Vidal, Alexandre Campane (committee member), Leite, Emilson Pereira (committee member), Grochau, Marcos Hexsel (committee member), Martini, Alvaro Favinha (committee member).

Subjects/Keywords: Reservatorio de petroleo; Engenharia do petr?leo; Reservat?rios (Simula??o); Geof?sica; Prospec??o sismica

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APA (6th Edition):

Maleki, Masoud, 1. (2018). Integration of 3D and 4D seismic impedance into the simulation model to improve reservoir characterization : Integra??o da imped?ncia s?smica 3D e 4D ao modelo de simula??o para melhorar a caracteriza??o do reservat?rio . (Thesis). Universidade Estadual de Campinas. Retrieved from http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/333872

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Maleki, Masoud, 1987-. “Integration of 3D and 4D seismic impedance into the simulation model to improve reservoir characterization : Integra??o da imped?ncia s?smica 3D e 4D ao modelo de simula??o para melhorar a caracteriza??o do reservat?rio .” 2018. Thesis, Universidade Estadual de Campinas. Accessed June 20, 2019. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/333872.

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MLA Handbook (7th Edition):

Maleki, Masoud, 1987-. “Integration of 3D and 4D seismic impedance into the simulation model to improve reservoir characterization : Integra??o da imped?ncia s?smica 3D e 4D ao modelo de simula??o para melhorar a caracteriza??o do reservat?rio .” 2018. Web. 20 Jun 2019.

Vancouver:

Maleki, Masoud 1. Integration of 3D and 4D seismic impedance into the simulation model to improve reservoir characterization : Integra??o da imped?ncia s?smica 3D e 4D ao modelo de simula??o para melhorar a caracteriza??o do reservat?rio . [Internet] [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 2018. [cited 2019 Jun 20]. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/333872.

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Council of Science Editors:

Maleki, Masoud 1. Integration of 3D and 4D seismic impedance into the simulation model to improve reservoir characterization : Integra??o da imped?ncia s?smica 3D e 4D ao modelo de simula??o para melhorar a caracteriza??o do reservat?rio . [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 2018. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/333872

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Universidade Estadual de Campinas

2. Santos, Susana Margarida da Gra?a, 1989-. Decision analysis applied to the development of petroleum fields considering robustness, information, and flexibility : An?lise de decis?o aplicada ao desenvolvimento de campos de petr?leo considerando robustez, informa??o e flexibilidade .

Degree: 2017, Universidade Estadual de Campinas

Resumo: A sele??o da estrat?gia de produ??o na fase de desenvolvimento de um campo de petr?leo ? complexa, pois m?ltiplas incertezas influenciam as decis?es. O valor do projeto ? maximizado quando a incerteza ? gerenciada pela: (1) aquisi??o de informa??o para reduzir a incerteza de reservat?rio; (2) defini??o de uma estrat?gia de produ??o flex?vel, que possibilite modificar o sistema ? medida que a incerteza se desenrola ao longo do tempo; ou (3) defini??o de uma estrat?gia de produ??o robusta, que garanta um bom desempenho sem requerer modifica??es no sistema ap?s o in?cio da produ??o. Contudo, o processo decis?rio ? muitas vezes subjetivo e baseado na intui??o e experi?ncia profissional, pois crit?rios objetivos s?o insuficientes na literatura. O objetivo deste estudo ? fornecer crit?rios de decis?o de aplica??o simples, sem comprometer a complexidade do problema, reduzindo a subjetividade da: (1) constru??o e avalia??o da curva de risco; (2) sele??o da estrat?gia de produ??o; e (3) sele??o da a??o de gerenciar a incerteza. Para a gera??o da curva de risco, foi realizada uma compara??o entre dois m?todos: o bem-estabelecido Monte Carlo combinado com metamodelos, e o rec?m-proposto Hipercubo Latino discretizado com geoestat?stica, e as vantagens e limita??es de cada t?cnica foram apresentadas. Para a sele??o da estrat?gia de produ??o, foi proposta uma nova fun??o que combina o valor esperado com semi-desvios padr?o abaixo e acima de um retorno benchmark, quantificando o n?vel de risco e o potencial de ganho de uma estrat?gia de produ??o. Esta fun??o foi aplicada para selecionar a estrat?gia de produ??o e para estimar o valor esperado da informa??o, da flexibilidade e da robustez. A sele??o da a??o para gerenciar a incerteza usa estrat?gias de produ??o candidatas predefinidas, optimizadas para modelos representativos do sistema incerto. Foram desenvolvidas estruturas de decis?o probabil?sticas que avaliam o potencial para informa??o, flexibilidade e robustez baseadas em (1) caracter?sticas do campo, particularmente o tipo de incerteza; (2) custos e recursos dispon?veis e custos; e (3) atitude e objetivos do decisor. Em ?ltimo lugar, foi proposta uma abordagem integrada baseada na sensibilidade do sistema ?s incertezas e na influ?ncia das incertezas na escolha da estrat?gia de produ??o. Essa an?lise permite selecionar a melhor a??o de gerenciamento da incerteza, reduzindo-a com informa??o ou protegendo o sistema com robustez e flexibilidade; Abstract: Selecting a production strategy for oil field development is complex because multiple uncertainties affect decisions. Project value is maximized when uncertainty is managed by: (1) acquiring information to reduce reservoir uncertainty; (2) defining a flexible production strategy, allowing system modifications as uncertainty unfolds over time; or (3) defining a robust production strategy, ensuring good performance without system modifications after production has started. However, decision-making is many times subjective and based on intuition or professional experience… Advisors/Committee Members: Schiozer, Denis Jos?, 1963- (advisor), Gaspar, Ana Teresa Ferreira da Silva, 1977- (advisor), Fioravanti, Andr? Ricardo (committee member), Coelho, Guilherme Palermo (committee member), Emerick, Alexandre Anoz? (committee member), Beraldo, Valcir Tadeu (committee member).

Subjects/Keywords: Engenharia do petr?leo; Reservat?rios (Simula??o); Processo decis?rio; Incerteza; Avalia??o de riscos

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APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Santos, Susana Margarida da Gra?a, 1. (2017). Decision analysis applied to the development of petroleum fields considering robustness, information, and flexibility : An?lise de decis?o aplicada ao desenvolvimento de campos de petr?leo considerando robustez, informa??o e flexibilidade . (Thesis). Universidade Estadual de Campinas. Retrieved from http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/333887

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Santos, Susana Margarida da Gra?a, 1989-. “Decision analysis applied to the development of petroleum fields considering robustness, information, and flexibility : An?lise de decis?o aplicada ao desenvolvimento de campos de petr?leo considerando robustez, informa??o e flexibilidade .” 2017. Thesis, Universidade Estadual de Campinas. Accessed June 20, 2019. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/333887.

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MLA Handbook (7th Edition):

Santos, Susana Margarida da Gra?a, 1989-. “Decision analysis applied to the development of petroleum fields considering robustness, information, and flexibility : An?lise de decis?o aplicada ao desenvolvimento de campos de petr?leo considerando robustez, informa??o e flexibilidade .” 2017. Web. 20 Jun 2019.

Vancouver:

Santos, Susana Margarida da Gra?a 1. Decision analysis applied to the development of petroleum fields considering robustness, information, and flexibility : An?lise de decis?o aplicada ao desenvolvimento de campos de petr?leo considerando robustez, informa??o e flexibilidade . [Internet] [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 2017. [cited 2019 Jun 20]. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/333887.

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Council of Science Editors:

Santos, Susana Margarida da Gra?a 1. Decision analysis applied to the development of petroleum fields considering robustness, information, and flexibility : An?lise de decis?o aplicada ao desenvolvimento de campos de petr?leo considerando robustez, informa??o e flexibilidade . [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 2017. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/333887

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