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Universidade Estadual de Campinas

1. Cunha, Sergio Augusto, 1959-. Metodologia para a suaviza??o de dados biomecanicos por fun??o n?o parametrica ponderada local robusta .

Degree: 1998, Universidade Estadual de Campinas

Resumo: o movimento humano ? um fen?meno complexo que pode ser estudado por diversas ?reas. A Biomec?nica atua junto a outras ?reas do conhecimento para buscar uma melhor compreens?o do ser humano em movimento. A an?lise cinem?tica muitas vezes gera dados discretos que necessitam do ajuste de uma fun??o cont?nua para represent?-Ios convenientemente. Se os dados est?o na forma de s?rie de tempo, a fam?lia de curvas assim caracterizadas, que possuem uma certa distribui??o de probabilidades, ? chamada de processo estoc?stico. Suavizar os dados de uma s?rie temporal que possuem depend?ncia estoc?stica entre os valores pr?ximos consiste em deixar os dados indicarem qual a forma da curva ajustada. Os procedimentos n?o param?tricos, como, por exemplo, os ajustes por partes, permitem que o dado a ser suavizado sofra influ?ncia grande dos dados pr?ximos e nenhuma dos dados mais afastados. A literatura registra v?rias fun??es para a suaviza??o de dados discretos. O objetivo deste trabalho ? apresentar a metodologia para o ajuste de uma fun??o n?o param?trica ponderada local robusta denominada loess para a suaviza??o de dados biomec?nicos discretos a fim de descrever continuamente movimentos humanos. A metodologia consiste em escolher o tamanho da janela (par?metro f) dentro da qual ? realizada a regress?o ponderada, a fun??o peso a ser utilizada (neste caso a fun??o tric?bica), o grau do polin?mio ajustado naquela regi?o (segundo grau para este trabalho) e comparar os valores dos res?duos com a estima??o biquadr?tica para uma poss?vel repondera??o da regress?o e exclus?o dos outliers da mesma. Essa janela move-se de modo a suavizar cada ponto do vetor de dados, cujo conjunto ? interpolado por uma fun??o cont?nua com derivadas cont?nuas at? segunda ordem. Nos pontos pr?ximos das extremidades, a janela assume uma forma assim?trica com os dados mais distantes participando da suaviza??o dos pontos nas extremidades, mas a pondera??o tric?bica resolve este problema. S?o apresentados quatro exemplos de aplica??o da fun??o loess para suavizar dados biomec?nicos: o movimento angular da perna esquerda de um garoto durante um ciclo da corrida, o movimento horizontal do tornozelo direito de um sujeito durante a realiza??o de um chute no futebol com a bola parada, o deslocamento horizontal de um goleiro durante a realiza??o de defesas em um teste espec?fico de treinamento e a movimenta??o de um jogador profissional de futebol durante a realiza??o de uma partida oficial. Em todos esses casos, coube ao pesquisador escolher o par?metro de suaviza??o (f) que fornecesse uma suaviza??o adequada, comprovada pela an?lise dos res?duos, pela an?lise da autocorrela??o dos dados e pela an?lise do comportamento das derivadas. A fun??o loess mostrou-se muito apropriada na suaviza??o de dados da cinem?tica do movimento humano, principalmente devido ao seu procedimento robusto para identificar os outliers e corrigir a pondera??o dos dados; Abstract: Human movement is a complex phenomenon that must be studied by many areas. Biomechanics works together with… Advisors/Committee Members: Lima Filho, Euclydes Cust?dio de, 1937-2002 (advisor), Bennaton, Jocelyn Freitan (committee member), Petenate, Ademir Jos? (committee member), Kokubun, Eduardo (committee member), Brenzikofer, Ren? (committee member).

Subjects/Keywords: Biomec?nica; Movimento; Cinem?tica

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APA (6th Edition):

Cunha, Sergio Augusto, 1. (1998). Metodologia para a suaviza??o de dados biomecanicos por fun??o n?o parametrica ponderada local robusta . (Thesis). Universidade Estadual de Campinas. Retrieved from http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/274856

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Cunha, Sergio Augusto, 1959-. “Metodologia para a suaviza??o de dados biomecanicos por fun??o n?o parametrica ponderada local robusta .” 1998. Thesis, Universidade Estadual de Campinas. Accessed July 13, 2020. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/274856.

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MLA Handbook (7th Edition):

Cunha, Sergio Augusto, 1959-. “Metodologia para a suaviza??o de dados biomecanicos por fun??o n?o parametrica ponderada local robusta .” 1998. Web. 13 Jul 2020.

Vancouver:

Cunha, Sergio Augusto 1. Metodologia para a suaviza??o de dados biomecanicos por fun??o n?o parametrica ponderada local robusta . [Internet] [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 1998. [cited 2020 Jul 13]. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/274856.

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Council of Science Editors:

Cunha, Sergio Augusto 1. Metodologia para a suaviza??o de dados biomecanicos por fun??o n?o parametrica ponderada local robusta . [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 1998. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/274856

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