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Universidade Estadual de Campinas

1. Almeida, Alexandre Esteves, 1992-. Time series components and breakpoints in remote sensing image analysis = Componentes e pontos de quebra em séries temporais na análise de imagens de sensoriamento remoto .

Degree: 2017, Universidade Estadual de Campinas

Resumo: A detecção e caracterização de mudanças temporais são indicadores cruciais no processo de compreensão da maneira como mecanismos complexos funcionam e evoluem. Técnicas e imagens de sensoriamento remoto têm sido amplamente empregadas nas últimas décadas com objetivo de detectar e investigar mudanças temporais na superfície terrestre. Tal detecção em dados de séries temporais é passível de ser refinada ainda mais isolando-se as componentes aditivas de tendência e sazonalidade do ruído subjacente. Este trabalho investiga, em particular, o método Breaks For Additive Season and Trend (BFAST) para a análise, decomposição e detecção de pontos de quebra em séries temporais associadas a dados de sensoriamento remoto. Os outputs do método são, então, utilizados em três distintas ¿ mas altamente interconectadas ¿ linhas de pesquisa: em uma melhor compreensão de fenômenos climáticos; na correlação com dados de distúrbios antropológicos; e em problemas de classificação usando funções de dissimilaridade descobertas por um framework evolucionário baseado em Programação Genética (GP). Experimentos realizados demonstram que a decomposição e pontos de quebra produziram resultados efetivos quando aplicados aos estudos com dados ecológicos, mas não foram capazes de melhorar os resultados de classificação quando comparados ao uso das séries brutas. As realizações nesses três contextos também culminaram na criação de duas ferramentas de análise de séries temporais com código aberto baseadas na web, sendo que uma delas foi tão bem aceita pela comunidade-alvo, que atualmente encontra-se integrada em uma plataforma privada de computação em nuvem; Abstract: Detecting and characterizing temporal changes are crucial indicators in the process of understanding how complex mechanisms work and evolve. The use of remote sensing images and techniques has been broadly employed over the past decades in order to detect and investigate temporal changes on the Earth surface. Such change detection in time series data may be even further refined by isolating the additive long-term (trend) and cyclical (seasonal) components from the underlying noise. This work investigates the particular Breaks For Additive Season and Trend (BFAST) method for the analysis, decomposition, and breakpoint detection of time series associated with remote sensing data. The derived outputs from that method are, then, used in three distinct ¿ but highly interconnected ¿ research venues: in a better comprehension of climatic phenomena; in the correlation to human-induced disturbances data; and in data classification problems using time series dissimilarity functions discovered by a Genetic-Programming-(GP)-based evolutionary framework. Performed experiments show that decomposition and breakpoints produced insightful and effective results when applied to the ecological data studies, but could not further improve the classification results when compared to its raw time series counterpart. The achievements in those three contexts also led to the creation of two open-source… Advisors/Committee Members: Torres, Ricardo da Silva, 1977- (advisor), Flores, Bernardo Monteiro (committee member), Usberti, Fábio Luiz (committee member).

Subjects/Keywords: Análise de séries temporais; Sensoriamento remoto; Programação genética (Computação)

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APA (6th Edition):

Almeida, Alexandre Esteves, 1. (2017). Time series components and breakpoints in remote sensing image analysis = Componentes e pontos de quebra em séries temporais na análise de imagens de sensoriamento remoto . (Thesis). Universidade Estadual de Campinas. Retrieved from http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/325344

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Almeida, Alexandre Esteves, 1992-. “Time series components and breakpoints in remote sensing image analysis = Componentes e pontos de quebra em séries temporais na análise de imagens de sensoriamento remoto .” 2017. Thesis, Universidade Estadual de Campinas. Accessed July 05, 2020. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/325344.

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MLA Handbook (7th Edition):

Almeida, Alexandre Esteves, 1992-. “Time series components and breakpoints in remote sensing image analysis = Componentes e pontos de quebra em séries temporais na análise de imagens de sensoriamento remoto .” 2017. Web. 05 Jul 2020.

Vancouver:

Almeida, Alexandre Esteves 1. Time series components and breakpoints in remote sensing image analysis = Componentes e pontos de quebra em séries temporais na análise de imagens de sensoriamento remoto . [Internet] [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 2017. [cited 2020 Jul 05]. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/325344.

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Council of Science Editors:

Almeida, Alexandre Esteves 1. Time series components and breakpoints in remote sensing image analysis = Componentes e pontos de quebra em séries temporais na análise de imagens de sensoriamento remoto . [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 2017. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/325344

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

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