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You searched for +publisher:"Universidade Estadual de Campinas" +contributor:("Cardoso, Claudio Guerra"). Showing records 1 – 2 of 2 total matches.

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Universidade Estadual de Campinas

1. Santos, Henrique Bueno dos, 1986-. Initial depth model building using robust time-migration velocity analysis methods : Constru??o de um model inicial em profundidade usando m?todos robustos de an?lise de velocidade por migra??o em tempo .

Degree: 2015, Universidade Estadual de Campinas

Resumo: A necessidade de investigar regi?es formadas por estruturas geol?gicas complexas tem motivado o desenvolvimento de m?todos de imageamento que atuem no dom?nio da profundidade. Exemplos not?veis s?o as t?cnicas de migra??o pr?-empilhamento em profundidade (PSDM, do ingl?s "prestack depth migration") e a tomografia de onda completa (FWT, do ingl?s "full-waveform tomography"). No entanto, a aplica??o desses m?todos enfrenta ao menos dois desafios: eles requerem (1) um modelo de velocidade (inicial) preciso, e (2) elevado poder computacional. Por outro lado, a migra??o em tempo provou ser um processo robusto e muito r?pido, tornando-se rotineiramente empregado para o imageamento s?smico. Al?m disso, a constru??o de modelos de velocidade em tempo ? um processo bem compreendido. Portanto, ? altamente desej?vel usar as t?cnicas de convers?o tempo-profundidade para construir, a partir desses modelos de velocidade no domi?nio do tempo, modelos de velocidade iniciais para te?cnicas que operam em profundidade. Neste trabalho, investigamos a aplicabilidade de um fluxo de trabalho formado por alguns rec?m-desenvolvidos m?todos (semi-) autom?ticos de an?lise de velocidade de migra??o em tempo (MVA, do ingl?s "migration velocity analysis"), capazes de gerar modelos de velocidade e imagens migradas no tempo sem precisar de informa??es a priori, seguido por uma t?cnica robusta de convers?o tempo-profundidade. Discutimos as vantagens e limita??es desse fluxo de trabalho e suas perspectivas para se tornar uma ferramenta plenamente autom?tica, capaz de gerar modelos de velocidade s?smica para o uso subsequente em m?todos de FWT. Nos nossos testes em diferentes vers?es dos dados Marmousi, o procedimento proposto produziu modelos de velocidade iniciais suficientemente precisos para uma FWT sob condi??es quase ideais. Come?ando no modelo de velocidade do dom?nio do tempo convertido para profundidade, a FWT convergiu para um modelo final com qualidade compar?vel a quando feito a partir de uma vers?o suavizada do modelo de velocidade verdadeiro. Isso indica que a correta informa??o sobre a velocidade de fundo pode ser extra?da com sucesso pela MVA autom?tica no dom?nio do tempo mesmo em meios onde a migra??o em tempo n?o pode fornecer imagens s?smicas satisfat?rias. Como resultado, esta tese n?o s? contribui para o desenvolvimento de um fluxo de trabalho para a constru??o de modelos de velocidade iniciais para a FWT, mas tamb?m apresenta v?rias aplica??es inovadoras; Abstract: The need to investigate regions with complex geology has encouraged the development of imaging methods that act in the depth domain. Notable examples are prestack depth migration (PSDM) and full-waveform tomography (FWT). However, the application of these techniques faces at least two challenges: they require (1) an accurate (initial) velocity model and (2) massive computation power. In contrast, time migration has proven to be a fast and robust process, making it routinely used for seismic imaging. Moreover, time-domain velocity-model building is a… Advisors/Committee Members: Schleicher, Joerg Dietrich Wilhelm, 1964- (advisor), Schleicher, Maria Am?lia Novais, 1967- (advisor), Biloti, Ricardo Caetano Azevedo (committee member), Santos, Lucio Tunes dos (committee member), Pestana, Reynam da Cruz (committee member), Cardoso, Claudio Guerra (committee member).

Subjects/Keywords: Geof?sica; M?todo s?smico de reflex?o; Propaga??o de ondas

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APA (6th Edition):

Santos, Henrique Bueno dos, 1. (2015). Initial depth model building using robust time-migration velocity analysis methods : Constru??o de um model inicial em profundidade usando m?todos robustos de an?lise de velocidade por migra??o em tempo . (Thesis). Universidade Estadual de Campinas. Retrieved from http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/333675

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Not specified: Masters Thesis or Doctoral Dissertation

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Santos, Henrique Bueno dos, 1986-. “Initial depth model building using robust time-migration velocity analysis methods : Constru??o de um model inicial em profundidade usando m?todos robustos de an?lise de velocidade por migra??o em tempo .” 2015. Thesis, Universidade Estadual de Campinas. Accessed January 29, 2020. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/333675.

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MLA Handbook (7th Edition):

Santos, Henrique Bueno dos, 1986-. “Initial depth model building using robust time-migration velocity analysis methods : Constru??o de um model inicial em profundidade usando m?todos robustos de an?lise de velocidade por migra??o em tempo .” 2015. Web. 29 Jan 2020.

Vancouver:

Santos, Henrique Bueno dos 1. Initial depth model building using robust time-migration velocity analysis methods : Constru??o de um model inicial em profundidade usando m?todos robustos de an?lise de velocidade por migra??o em tempo . [Internet] [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 2015. [cited 2020 Jan 29]. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/333675.

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Council of Science Editors:

Santos, Henrique Bueno dos 1. Initial depth model building using robust time-migration velocity analysis methods : Constru??o de um model inicial em profundidade usando m?todos robustos de an?lise de velocidade por migra??o em tempo . [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 2015. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/333675

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Universidade Estadual de Campinas

2. Macedo, Daniel Leal, 1975-. Scattering-based decomposition of sensitivity kernels of acoustic full waveform inversion = Decomposição baseada em teoria de espalhamento dos núcleos de sensibilidade da inversão de onda completa acústica .

Degree: 2014, Universidade Estadual de Campinas

Resumo: A inversão de onda completa (FWI, do inglês ''full waveform inversion'') nãolinear baseada em gradientes (métodos de descida) é, a princípio, capaz de levar em conta todos os aspectos da propagação de onda contida nos dados síismicos. Porém, FWI baseada em gradientes é limitada pela sua bem conhecida sensibilidade no que diz respeito à escolha do modelo inicial. Com o intuito de melhor entender algumas questões relacionadas à convergência do modelo na FWI, nós estudamos uma decomposição baseada na teoria de espalhamento que permite dividir os núcleos de sensibilidade dos campos de onda acústica em função dos parâmetros do modelo em duas partes: uma relativa ao componente de fundo, outra relativa à componente singular do modelo. Estimativas para a perturbação de fundo, bem como para a perturbação da parte singular do modelo obtidas com os adjuntos destes subnúcleos são componentes da estimativa obtida com o adjunto do núcleo total de sensibilidade. Os experimentos numéricos suportam a tese de que a decomposiçao em subnúcleos permite que se retroprojete somente os resíduos do campo de onda espalhado de modo a obter estimativas razoáveis da perturbação de fundo do modelo. Em um experimento com geometria de aquisição restrita (dados de reflexão com afastamento curto), os subnúcleos baseados em espalhamento múltiplo se aproveitam da autoiluminacão do meio devido às ondas multiplamente espalhadas. A autoiluminação fornece estimativas melhores com conteúdo espectral mais rico nas baixas frequências; Abstract: While in principle nonlinear gradient-based full-waveform inversion (FWI) is capable of handling all aspects of wave propagation contained in the data, including full nonlinearity, in practice, it is limited due to its notorious sensitivity to the choice of the starting model. To help addressing model-convergence issues in FWI, we study a decomposition based on the scattering theory that allows to break the acoustic-wavefield sensitivity kernels with respect to model parameters into background and singular parts. The estimates for both background perturbation and/or singular-part perturbation obtained with the subkernels' adjoints are components of the estimate obtained with the total kernel's adjoint. Our numerical experiments shows the feasibility of our main claim: the decomposition into subkernels allows to backproject the scattered-wavefield residuals only so as to obtain reasonable background-model perturbation estimates. In an experiment with restricted acquisition geometry (reflection data, narrow offset), the multiple-scattering subkernels take advantage of medium self-illumination provided by the scattered wavefields. This self-illumination provides better estimates, with longer wavelengh content Advisors/Committee Members: Schleicher, Joerg Dietrich Wilhelm, 1964- (advisor), Biloti, Ricardo Caetano Azevedo (committee member), Costa, Jesse Carvalho (committee member), Cardoso, Claudio Guerra (committee member), Filho, Djalma Manoel Soares (committee member).

Subjects/Keywords: Propagação de ondas; Ondas sismicas; Inversão (Geofísica)

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APA (6th Edition):

Macedo, Daniel Leal, 1. (2014). Scattering-based decomposition of sensitivity kernels of acoustic full waveform inversion = Decomposição baseada em teoria de espalhamento dos núcleos de sensibilidade da inversão de onda completa acústica . (Thesis). Universidade Estadual de Campinas. Retrieved from http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/265785

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Macedo, Daniel Leal, 1975-. “Scattering-based decomposition of sensitivity kernels of acoustic full waveform inversion = Decomposição baseada em teoria de espalhamento dos núcleos de sensibilidade da inversão de onda completa acústica .” 2014. Thesis, Universidade Estadual de Campinas. Accessed January 29, 2020. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/265785.

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MLA Handbook (7th Edition):

Macedo, Daniel Leal, 1975-. “Scattering-based decomposition of sensitivity kernels of acoustic full waveform inversion = Decomposição baseada em teoria de espalhamento dos núcleos de sensibilidade da inversão de onda completa acústica .” 2014. Web. 29 Jan 2020.

Vancouver:

Macedo, Daniel Leal 1. Scattering-based decomposition of sensitivity kernels of acoustic full waveform inversion = Decomposição baseada em teoria de espalhamento dos núcleos de sensibilidade da inversão de onda completa acústica . [Internet] [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 2014. [cited 2020 Jan 29]. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/265785.

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Council of Science Editors:

Macedo, Daniel Leal 1. Scattering-based decomposition of sensitivity kernels of acoustic full waveform inversion = Decomposição baseada em teoria de espalhamento dos núcleos de sensibilidade da inversão de onda completa acústica . [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 2014. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/265785

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