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You searched for +publisher:"Universidade Estadual de Campinas" +contributor:("Avila, Sandra Eliza Fontes de"). Showing records 1 – 9 of 9 total matches.

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Universidade Estadual de Campinas

1. Hernández Albarracín, Juan Felipe, 1990-. Genetic-programming-based spectral indices for remote sensing image classification = Índices espectrais baseados em programação genética para classificação de imagens de sensoriamento remoto .

Degree: 2017, Universidade Estadual de Campinas

 Resumo: Sensoriamento remoto é o conjunto de técnicas que permitem, por meio de sensores, analisar objetos a longas distâncias sem estabelecer contato físico com eles.… (more)

Subjects/Keywords: Sensoriamento remoto; Programação genética (Computação); Redução de dimensionalidade (Estatística); Imagens digitais

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APA (6th Edition):

Hernández Albarracín, Juan Felipe, 1. (2017). Genetic-programming-based spectral indices for remote sensing image classification = Índices espectrais baseados em programação genética para classificação de imagens de sensoriamento remoto . (Thesis). Universidade Estadual de Campinas. Retrieved from http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/322807

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Hernández Albarracín, Juan Felipe, 1990-. “Genetic-programming-based spectral indices for remote sensing image classification = Índices espectrais baseados em programação genética para classificação de imagens de sensoriamento remoto .” 2017. Thesis, Universidade Estadual de Campinas. Accessed July 23, 2019. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/322807.

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MLA Handbook (7th Edition):

Hernández Albarracín, Juan Felipe, 1990-. “Genetic-programming-based spectral indices for remote sensing image classification = Índices espectrais baseados em programação genética para classificação de imagens de sensoriamento remoto .” 2017. Web. 23 Jul 2019.

Vancouver:

Hernández Albarracín, Juan Felipe 1. Genetic-programming-based spectral indices for remote sensing image classification = Índices espectrais baseados em programação genética para classificação de imagens de sensoriamento remoto . [Internet] [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 2017. [cited 2019 Jul 23]. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/322807.

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Council of Science Editors:

Hernández Albarracín, Juan Felipe 1. Genetic-programming-based spectral indices for remote sensing image classification = Índices espectrais baseados em programação genética para classificação de imagens de sensoriamento remoto . [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 2017. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/322807

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Universidade Estadual de Campinas

2. Tacioli, Leandro, 1986-. WASIS - Bioacoustic species identification based on multiple feature extraction and classification algorithms = WASIS - Identificação bioacústica de espécies baseada em múltiplos algoritmos de extração de descritores e de classificação .

Degree: 2017, Universidade Estadual de Campinas

 Resumo: A identificação automática de animais por meio de seus sons é um dos meios para realizar pesquisa em bioacústica. Este domínio de pesquisa fornece,… (more)

Subjects/Keywords: Reconhecimento de padrões; Sistemas de computação; Bioacustica; Animais - Identificação

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APA (6th Edition):

Tacioli, Leandro, 1. (2017). WASIS - Bioacoustic species identification based on multiple feature extraction and classification algorithms = WASIS - Identificação bioacústica de espécies baseada em múltiplos algoritmos de extração de descritores e de classificação . (Thesis). Universidade Estadual de Campinas. Retrieved from http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/325072

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Tacioli, Leandro, 1986-. “WASIS - Bioacoustic species identification based on multiple feature extraction and classification algorithms = WASIS - Identificação bioacústica de espécies baseada em múltiplos algoritmos de extração de descritores e de classificação .” 2017. Thesis, Universidade Estadual de Campinas. Accessed July 23, 2019. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/325072.

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MLA Handbook (7th Edition):

Tacioli, Leandro, 1986-. “WASIS - Bioacoustic species identification based on multiple feature extraction and classification algorithms = WASIS - Identificação bioacústica de espécies baseada em múltiplos algoritmos de extração de descritores e de classificação .” 2017. Web. 23 Jul 2019.

Vancouver:

Tacioli, Leandro 1. WASIS - Bioacoustic species identification based on multiple feature extraction and classification algorithms = WASIS - Identificação bioacústica de espécies baseada em múltiplos algoritmos de extração de descritores e de classificação . [Internet] [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 2017. [cited 2019 Jul 23]. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/325072.

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Council of Science Editors:

Tacioli, Leandro 1. WASIS - Bioacoustic species identification based on multiple feature extraction and classification algorithms = WASIS - Identificação bioacústica de espécies baseada em múltiplos algoritmos de extração de descritores e de classificação . [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 2017. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/325072

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Universidade Estadual de Campinas

3. Barbieri, Luciana, 1971-. Facial microexpression recognition based on descriptor and classifier combinations = Reconhecimento de microexpressões faciais baseado em combinações de descritores e classificadores .

Degree: 2018, Universidade Estadual de Campinas

 Resumo: O reconhecimento de microexpressões em vídeos tem importantes aplicações práticas nas áreas de psicoterapia, investigações forenses, segurança e negociação, entre outros, por fornecer indícios… (more)

Subjects/Keywords: Aprendizado de máquina; Reconhecimento de expressões faciais; Vídeo digital; Fusão de classificadores; Processamento de imagens

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APA (6th Edition):

Barbieri, Luciana, 1. (2018). Facial microexpression recognition based on descriptor and classifier combinations = Reconhecimento de microexpressões faciais baseado em combinações de descritores e classificadores . (Thesis). Universidade Estadual de Campinas. Retrieved from http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/331191

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Barbieri, Luciana, 1971-. “Facial microexpression recognition based on descriptor and classifier combinations = Reconhecimento de microexpressões faciais baseado em combinações de descritores e classificadores .” 2018. Thesis, Universidade Estadual de Campinas. Accessed July 23, 2019. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/331191.

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MLA Handbook (7th Edition):

Barbieri, Luciana, 1971-. “Facial microexpression recognition based on descriptor and classifier combinations = Reconhecimento de microexpressões faciais baseado em combinações de descritores e classificadores .” 2018. Web. 23 Jul 2019.

Vancouver:

Barbieri, Luciana 1. Facial microexpression recognition based on descriptor and classifier combinations = Reconhecimento de microexpressões faciais baseado em combinações de descritores e classificadores . [Internet] [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 2018. [cited 2019 Jul 23]. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/331191.

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Council of Science Editors:

Barbieri, Luciana 1. Facial microexpression recognition based on descriptor and classifier combinations = Reconhecimento de microexpressões faciais baseado em combinações de descritores e classificadores . [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 2018. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/331191

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Universidade Estadual de Campinas

4. Arias Figueroa, Jhosimar George, 1990-. Deep generative models for clustering = a semi-supervised and unsupervised approach .

Degree: 2018, Universidade Estadual de Campinas

 Resumo: Algoritmos de agrupamento estão comumente relacionados à aprendizagem não supervisionada onde nenhum dado rotulado está disponível. No entanto, em muitas situações, uma pequena quantidade… (more)

Subjects/Keywords: Redes neurais (Computação); Aprendizado de máquina; Visão por computador; Análise por agrupamento; Variáveis latentes

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APA (6th Edition):

Arias Figueroa, Jhosimar George, 1. (2018). Deep generative models for clustering = a semi-supervised and unsupervised approach . (Thesis). Universidade Estadual de Campinas. Retrieved from http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/331464

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Arias Figueroa, Jhosimar George, 1990-. “Deep generative models for clustering = a semi-supervised and unsupervised approach .” 2018. Thesis, Universidade Estadual de Campinas. Accessed July 23, 2019. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/331464.

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MLA Handbook (7th Edition):

Arias Figueroa, Jhosimar George, 1990-. “Deep generative models for clustering = a semi-supervised and unsupervised approach .” 2018. Web. 23 Jul 2019.

Vancouver:

Arias Figueroa, Jhosimar George 1. Deep generative models for clustering = a semi-supervised and unsupervised approach . [Internet] [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 2018. [cited 2019 Jul 23]. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/331464.

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Council of Science Editors:

Arias Figueroa, Jhosimar George 1. Deep generative models for clustering = a semi-supervised and unsupervised approach . [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 2018. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/331464

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Universidade Estadual de Campinas

5. Fornaciali, Michel Silva, 1988-. Towards robust melanoma screening = a case for enhanced mid-level features = Triagem robusta de melanoma: em defesa dos descritores aprimorados de nível médio .

Degree: 2015, Universidade Estadual de Campinas

 Resumo: Melanoma é o tipo de câncer de pele que mais leva à morte, mesmo sendo o mais curável, se detectado precocemente. Considerando que a… (more)

Subjects/Keywords: Melanoma; Imagem; Classificação

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APA (6th Edition):

Fornaciali, Michel Silva, 1. (2015). Towards robust melanoma screening = a case for enhanced mid-level features = Triagem robusta de melanoma: em defesa dos descritores aprimorados de nível médio . (Thesis). Universidade Estadual de Campinas. Retrieved from http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/258945

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Fornaciali, Michel Silva, 1988-. “Towards robust melanoma screening = a case for enhanced mid-level features = Triagem robusta de melanoma: em defesa dos descritores aprimorados de nível médio .” 2015. Thesis, Universidade Estadual de Campinas. Accessed July 23, 2019. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/258945.

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MLA Handbook (7th Edition):

Fornaciali, Michel Silva, 1988-. “Towards robust melanoma screening = a case for enhanced mid-level features = Triagem robusta de melanoma: em defesa dos descritores aprimorados de nível médio .” 2015. Web. 23 Jul 2019.

Vancouver:

Fornaciali, Michel Silva 1. Towards robust melanoma screening = a case for enhanced mid-level features = Triagem robusta de melanoma: em defesa dos descritores aprimorados de nível médio . [Internet] [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 2015. [cited 2019 Jul 23]. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/258945.

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Council of Science Editors:

Fornaciali, Michel Silva 1. Towards robust melanoma screening = a case for enhanced mid-level features = Triagem robusta de melanoma: em defesa dos descritores aprimorados de nível médio . [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 2015. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/258945

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Universidade Estadual de Campinas

6. Carvalho, Micael Cabrera, 1991-. Transfer schemes for deep learning in image classification = Esquemas de transferência para aprendizado profundo em classificação de imagens .

Degree: 2015, Universidade Estadual de Campinas

 Resumo: Em Visão Computacional, a tarefa de classificação é complexa, pois visa a detecção da presença de categorias em imagens, dependendo criticamente da habilidade de(more)

Subjects/Keywords: Aprendizado de máquina; Redes neurais (Computação); Melanoma; Imagem

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APA (6th Edition):

Carvalho, Micael Cabrera, 1. (2015). Transfer schemes for deep learning in image classification = Esquemas de transferência para aprendizado profundo em classificação de imagens . (Thesis). Universidade Estadual de Campinas. Retrieved from http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/258944

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Carvalho, Micael Cabrera, 1991-. “Transfer schemes for deep learning in image classification = Esquemas de transferência para aprendizado profundo em classificação de imagens .” 2015. Thesis, Universidade Estadual de Campinas. Accessed July 23, 2019. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/258944.

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MLA Handbook (7th Edition):

Carvalho, Micael Cabrera, 1991-. “Transfer schemes for deep learning in image classification = Esquemas de transferência para aprendizado profundo em classificação de imagens .” 2015. Web. 23 Jul 2019.

Vancouver:

Carvalho, Micael Cabrera 1. Transfer schemes for deep learning in image classification = Esquemas de transferência para aprendizado profundo em classificação de imagens . [Internet] [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 2015. [cited 2019 Jul 23]. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/258944.

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Council of Science Editors:

Carvalho, Micael Cabrera 1. Transfer schemes for deep learning in image classification = Esquemas de transferência para aprendizado profundo em classificação de imagens . [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 2015. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/258944

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Universidade Estadual de Campinas

7. Pinto, Allan da Silva, 1984-. Analysis of intrinsic and extrinsic properties of biometric samples for presentation attack detection : Análise de propriedades intrínsecas e extrínsecas de amostras biométricas para detecção de ataques de apresentação .

Degree: 2018, Universidade Estadual de Campinas

 Resumo: Os recentes avanços nas áreas de pesquisa em biometria, forense e segurança da informação trouxeram importantes melhorias na eficácia dos sistemas de reconhecimento biométricos.… (more)

Subjects/Keywords: Biometria; Reconhecimento de padrões; Tecnologia da informação - Sistemas de segurança; Ciência forense digital

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Pinto, Allan da Silva, 1. (2018). Analysis of intrinsic and extrinsic properties of biometric samples for presentation attack detection : Análise de propriedades intrínsecas e extrínsecas de amostras biométricas para detecção de ataques de apresentação . (Thesis). Universidade Estadual de Campinas. Retrieved from http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/333035

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Pinto, Allan da Silva, 1984-. “Analysis of intrinsic and extrinsic properties of biometric samples for presentation attack detection : Análise de propriedades intrínsecas e extrínsecas de amostras biométricas para detecção de ataques de apresentação .” 2018. Thesis, Universidade Estadual de Campinas. Accessed July 23, 2019. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/333035.

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MLA Handbook (7th Edition):

Pinto, Allan da Silva, 1984-. “Analysis of intrinsic and extrinsic properties of biometric samples for presentation attack detection : Análise de propriedades intrínsecas e extrínsecas de amostras biométricas para detecção de ataques de apresentação .” 2018. Web. 23 Jul 2019.

Vancouver:

Pinto, Allan da Silva 1. Analysis of intrinsic and extrinsic properties of biometric samples for presentation attack detection : Análise de propriedades intrínsecas e extrínsecas de amostras biométricas para detecção de ataques de apresentação . [Internet] [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 2018. [cited 2019 Jul 23]. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/333035.

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Council of Science Editors:

Pinto, Allan da Silva 1. Analysis of intrinsic and extrinsic properties of biometric samples for presentation attack detection : Análise de propriedades intrínsecas e extrínsecas de amostras biométricas para detecção de ataques de apresentação . [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 2018. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/333035

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Universidade Estadual de Campinas

8. Costa, Filipe de Oliveira, 1987-. Image and video phylogeny reconstruction = Reconstrução de filogenias para imagens e vídeos .

Degree: 2016, Universidade Estadual de Campinas

 Resumo: Com o advento das redes sociais, documentos digitais (e.g., imagens e vídeos) se tornaram poderosas ferramentas de comunicação. Dada esta nova realidade, é comum… (more)

Subjects/Keywords: Processamento de imagens; Computação forense; Visão por computador

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APA (6th Edition):

Costa, Filipe de Oliveira, 1. (2016). Image and video phylogeny reconstruction = Reconstrução de filogenias para imagens e vídeos . (Thesis). Universidade Estadual de Campinas. Retrieved from http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/320883

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Chicago Manual of Style (16th Edition):

Costa, Filipe de Oliveira, 1987-. “Image and video phylogeny reconstruction = Reconstrução de filogenias para imagens e vídeos .” 2016. Thesis, Universidade Estadual de Campinas. Accessed July 23, 2019. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/320883.

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Costa, Filipe de Oliveira, 1987-. “Image and video phylogeny reconstruction = Reconstrução de filogenias para imagens e vídeos .” 2016. Web. 23 Jul 2019.

Vancouver:

Costa, Filipe de Oliveira 1. Image and video phylogeny reconstruction = Reconstrução de filogenias para imagens e vídeos . [Internet] [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 2016. [cited 2019 Jul 23]. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/320883.

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Costa, Filipe de Oliveira 1. Image and video phylogeny reconstruction = Reconstrução de filogenias para imagens e vídeos . [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 2016. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/320883

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Universidade Estadual de Campinas

9. Pinto, Allan da Silva, 1984-. Analysis of intrinsic and extrinsic properties of biometric samples for presentation attack detection : An?lise de propriedades intr?nsecas e extr?nsecas de amostras biom?tricas para detec??o de ataques de apresenta??o .

Degree: 2018, Universidade Estadual de Campinas

 Resumo: Os recentes avan?os nas ?reas de pesquisa em biometria, forense e seguran?a da informa??o trouxeram importantes melhorias na efic?cia dos sistemas de reconhecimento biom?tricos.… (more)

Subjects/Keywords: Biometria; Reconhecimento de padr?es; Tecnologia da informa??o - Sistemas de seguran?a; Ci?ncia forense digital

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Pinto, Allan da Silva, 1. (2018). Analysis of intrinsic and extrinsic properties of biometric samples for presentation attack detection : An?lise de propriedades intr?nsecas e extr?nsecas de amostras biom?tricas para detec??o de ataques de apresenta??o . (Thesis). Universidade Estadual de Campinas. Retrieved from http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/333745

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Pinto, Allan da Silva, 1984-. “Analysis of intrinsic and extrinsic properties of biometric samples for presentation attack detection : An?lise de propriedades intr?nsecas e extr?nsecas de amostras biom?tricas para detec??o de ataques de apresenta??o .” 2018. Thesis, Universidade Estadual de Campinas. Accessed July 23, 2019. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/333745.

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Pinto, Allan da Silva, 1984-. “Analysis of intrinsic and extrinsic properties of biometric samples for presentation attack detection : An?lise de propriedades intr?nsecas e extr?nsecas de amostras biom?tricas para detec??o de ataques de apresenta??o .” 2018. Web. 23 Jul 2019.

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Pinto, Allan da Silva 1. Analysis of intrinsic and extrinsic properties of biometric samples for presentation attack detection : An?lise de propriedades intr?nsecas e extr?nsecas de amostras biom?tricas para detec??o de ataques de apresenta??o . [Internet] [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 2018. [cited 2019 Jul 23]. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/333745.

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Pinto, Allan da Silva 1. Analysis of intrinsic and extrinsic properties of biometric samples for presentation attack detection : An?lise de propriedades intr?nsecas e extr?nsecas de amostras biom?tricas para detec??o de ataques de apresenta??o . [Thesis]. Universidade Estadual de Campinas; 2018. Available from: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/333745

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