Advanced search options

Advanced Search Options 🞨

Browse by author name (“Author name starts with…”).

Find ETDs with:

in
/  
in
/  
in
/  
in

Written in Published in Earliest date Latest date

Sorted by

Results per page:

Sorted by: relevance · author · university · dateNew search

You searched for +publisher:"Rouen, INSA" +contributor:("Delestre, Nicolas"). Showing records 1 – 2 of 2 total matches.

Search Limiters

Last 2 Years | English Only

No search limiters apply to these results.

▼ Search Limiters

1. Abou Latif, Firas. Identification du profil des utilisateurs d’un hypermédia encyclopédique à l’aide de classifieurs basés sur des dissimilarités : création d’un composant d’un système expert pour Hypergéo : Identification of hypermedia encyclopedic user's profile using classifiers based on dissimilarities : creating a component of an expert system for Hypergeo.

Degree: Docteur es, Informatique, 2011, Rouen, INSA

L’objectif de cette thèse est d’identifier le profil d’utilisateur d’un hypermédia afin de l’adapter. Ceprofil est déterminé en utilisant des algorithmes d’apprentissage supervisé comme le SVM.Le modèle d’utilisateur est l’un des composants essentiels des hypermédias adaptatifs. Une des façons de caractériser ce modèle est d’associer l’utilisateur à un profil. Le Web Usage Mining (WUM)identifie ce profil à l’aide des traces de navigation. Toutefois, ces techniques ne fonctionnent généralement que sur de gros volumes de données. Dans le cadre de volumes de données réduits, nous proposons d’utiliser la structure et le contenu de l’hypermédia. Pour cela, nous avons utilisé des algorithmes d’apprentissage à noyau pour lesquels nous avons défini l’élément clé qu’est la mesure de similarité entre traces basée sur une « distance » entre documents du site. Notre approche a été validée à l’aide de données synthétiques puis à l’aide de données issues des traces des utilisateurs du site Hypergéo (site webencyclopédique spécialisé dans la géographie). Nos résultats ont été comparés à ceux obtenus à l’aide d’une des techniques du WUM (l’algorithme des motifs caractéristiques). Finalement, nos propositions pour identifier les profils a posteriori ont permis de mettre en évidence cinq profils. En appliquant une« distance sémantique » entre documents, les utilisateurs d’Hypergéo ont été classés correctement selon leurs centres d’intérêt.

This thesis is devoted to identify the profile of hypermedia user, then to adapt it according to user’s profile. This profile is found by using supervised learning algorithm like SVM. The user model is one of the essential components of adaptive hypermedia. One way to characterize this model is to associate a user to a profile. Web Usage Mining (WUM) identifies this profile from traces. However, these techniques usually operate on large mass of data. In the case when not enough data are available, we propose to use the structure and the content of the hypermedia. Hence, we used supervised kernel learning algorithms for which we have defined the measure of similarity between traces based on a “distance” between documents of the site. Our approach was validated using synthetic data and then using real data from the traces of Hypergéo users, Hypergéo is an encyclopedic website specialized in geography. Our results were compared with those obtained using a techniques of WUM(the algorithm of characteristic patterns). Finally, our proposals to identify the profiles a posteriori led usto highlight five profiles. Hypergéo users are classified according to their interests when the “semantic distance” between documents is applied.

Advisors/Committee Members: Pecuchet, Jean-Pierre (thesis director), Delestre, Nicolas (thesis director).

Subjects/Keywords: Fouille de données d’usage du Web; Apprentissage supervisé et non supervisé; Algorithmes de projection; Distance et dissimilarité; Hypermédia adaptatif; Web usage mining; Supervised and unsupervised learning; Visualization; Dimensionality reduction; Distance and dissimilarity; Adaptive hypermedia.

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Abou Latif, F. (2011). Identification du profil des utilisateurs d’un hypermédia encyclopédique à l’aide de classifieurs basés sur des dissimilarités : création d’un composant d’un système expert pour Hypergéo : Identification of hypermedia encyclopedic user's profile using classifiers based on dissimilarities : creating a component of an expert system for Hypergeo. (Doctoral Dissertation). Rouen, INSA. Retrieved from http://www.theses.fr/2011ISAM0004

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Abou Latif, Firas. “Identification du profil des utilisateurs d’un hypermédia encyclopédique à l’aide de classifieurs basés sur des dissimilarités : création d’un composant d’un système expert pour Hypergéo : Identification of hypermedia encyclopedic user's profile using classifiers based on dissimilarities : creating a component of an expert system for Hypergeo.” 2011. Doctoral Dissertation, Rouen, INSA. Accessed August 25, 2019. http://www.theses.fr/2011ISAM0004.

MLA Handbook (7th Edition):

Abou Latif, Firas. “Identification du profil des utilisateurs d’un hypermédia encyclopédique à l’aide de classifieurs basés sur des dissimilarités : création d’un composant d’un système expert pour Hypergéo : Identification of hypermedia encyclopedic user's profile using classifiers based on dissimilarities : creating a component of an expert system for Hypergeo.” 2011. Web. 25 Aug 2019.

Vancouver:

Abou Latif F. Identification du profil des utilisateurs d’un hypermédia encyclopédique à l’aide de classifieurs basés sur des dissimilarités : création d’un composant d’un système expert pour Hypergéo : Identification of hypermedia encyclopedic user's profile using classifiers based on dissimilarities : creating a component of an expert system for Hypergeo. [Internet] [Doctoral dissertation]. Rouen, INSA; 2011. [cited 2019 Aug 25]. Available from: http://www.theses.fr/2011ISAM0004.

Council of Science Editors:

Abou Latif F. Identification du profil des utilisateurs d’un hypermédia encyclopédique à l’aide de classifieurs basés sur des dissimilarités : création d’un composant d’un système expert pour Hypergéo : Identification of hypermedia encyclopedic user's profile using classifiers based on dissimilarities : creating a component of an expert system for Hypergeo. [Doctoral Dissertation]. Rouen, INSA; 2011. Available from: http://www.theses.fr/2011ISAM0004

2. Tanana, Mariam. Evaluation formative du savoir-faire des apprenants à l'aide d'algorithmes de classification : application à l'électronique numérique : Formative evaluation of the learners' know-how using classification algorithms : application to th digital electronics.

Degree: Docteur es, Informatique, 2009, Rouen, INSA

Lorsqu'un enseignant veut évaluer le savoir-faire des apprenants à l'aide d'un logiciel, il utilise souvent les systèmes Tutoriels Intelligents (STI). Or, les STI sont difficiles à développer et destinés à un domaine pédagogique très ciblé. Depuis plusieurs années, l'utilisation d'algorithmes de classification par apprentissage supervisé a été proposée pour évaluer le savoir des apprenants. Notre hypothèse est que ces mêmes algorithmes vont aussi nous permettre d'évaluer leur savoir-faire. Notre domaine d'application étant l'électronique numérique, nous proposons une mesure de similarité entre schémas électroniques et une bas d'apprentissage générée automatiquement. cette base d'apprentissage est composées de schémas électroniques pédagogiquement étiquetés "bons" ou "mauvais" avec des informations concernant le degré de simplification des erreurs commises. Finalement, l'utilisation d'un algorithme de classification simple (les k plus proches voisins) nous a permis de faire une évaluation des schémas électroniques dans la majorité des cas.

When a teacher wants to evaluate the know-how of the learners using a software, he often uses Intelligent Tutorial Systems (ITS). However, those systems are difficult to develop and intended for a very targeted educational domain. For several years, the used of supervised classification algorithms was proposed to estimate the learners' knowledge. From this fact, we assume that the same kinf of algorithms can help to adress the learners' know-how evaluation. Our application field being digital system design, we propose a similarity measure between digital circuits and instances issued from an automatically generated database. This database consists of electronic circuits pedagogically labelled "good" or "bad" with information concerning the simplification degrees or made mistakes. Finally, the use of a simple classification algorithm (namely k-nearest neighbours classifier) allowed us to achieve a circuit's evaluation in most cases.

Advisors/Committee Members: Pecuchet, Jean-Pierre (thesis director), Delestre, Nicolas (thesis director).

Subjects/Keywords: Classification supervisée; Schéma électronique; Graphes similaires; Learners' know-how evaluation; Similarity measure between graphs; Supervised classification; Digital circuit

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Tanana, M. (2009). Evaluation formative du savoir-faire des apprenants à l'aide d'algorithmes de classification : application à l'électronique numérique : Formative evaluation of the learners' know-how using classification algorithms : application to th digital electronics. (Doctoral Dissertation). Rouen, INSA. Retrieved from http://www.theses.fr/2009ISAM0007

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Tanana, Mariam. “Evaluation formative du savoir-faire des apprenants à l'aide d'algorithmes de classification : application à l'électronique numérique : Formative evaluation of the learners' know-how using classification algorithms : application to th digital electronics.” 2009. Doctoral Dissertation, Rouen, INSA. Accessed August 25, 2019. http://www.theses.fr/2009ISAM0007.

MLA Handbook (7th Edition):

Tanana, Mariam. “Evaluation formative du savoir-faire des apprenants à l'aide d'algorithmes de classification : application à l'électronique numérique : Formative evaluation of the learners' know-how using classification algorithms : application to th digital electronics.” 2009. Web. 25 Aug 2019.

Vancouver:

Tanana M. Evaluation formative du savoir-faire des apprenants à l'aide d'algorithmes de classification : application à l'électronique numérique : Formative evaluation of the learners' know-how using classification algorithms : application to th digital electronics. [Internet] [Doctoral dissertation]. Rouen, INSA; 2009. [cited 2019 Aug 25]. Available from: http://www.theses.fr/2009ISAM0007.

Council of Science Editors:

Tanana M. Evaluation formative du savoir-faire des apprenants à l'aide d'algorithmes de classification : application à l'électronique numérique : Formative evaluation of the learners' know-how using classification algorithms : application to th digital electronics. [Doctoral Dissertation]. Rouen, INSA; 2009. Available from: http://www.theses.fr/2009ISAM0007

.