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You searched for +publisher:"Paris Sciences et Lettres" +contributor:("Napoli, Aldo"). Showing records 1 – 2 of 2 total matches.

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1. Tanguy, Martin. Formalisation d’un système de simulation pour l’évaluationde la vulnérabilité du réseau maritime : Formalization of a simulation system for the assessment of themaritime network vulnerability.

Degree: Docteur es, Sciences et génie des activités à risques, 2017, Paris Sciences et Lettres

L’essor des transports à une échelle globale s’inscrit dans un phénomène de mondialisation et 90% des biens échangés au travers le monde sont effectués par voie maritime. La maritimisation se définit comme un processus de dépendance économique des états au trafic maritime due à ce phénomène de mondialisation (Vigarié 1983). Ce phénomène transforme les territoires, et principalement les espaces côtiers mais a également comme conséquence une territorialisation des espaces maritimes, à savoir une utilisation et gestion des espaces pour les activités humaines. L'utilisation de cet espace a augmenté depuis 1970 et principalement le transport, que ce soit via porte-conteneurs ou tanker (Rodrigue, Comtois, and Slack 2013). Cela forme ainsi un réseau de transport maritime et d’approvisionnement lié à l’emplacement des ports dans le monde et des routes maritimes les reliant. Cependant ce réseau s’étend sur un espace vaste et dynamique, l’espace maritime, qui peut générer des risques pour l’usage de l’espace à des fins de transports.Ce réseau d’approvisionnement est vulnérable face à certains événements (perturbations) pouvant affecter la performance du réseau d’approvisionnement (Achurra-Gonzalez et al. 2016) : les tempêtes, les pénuries, la piraterie maritime, les fermetures de canaux sont des événements ayant une influence sur l’efficacité d’un réseau d’approvisionnement. Cette vulnérabilité est liée à plusieurs facteurs (Wagner and Neshat 2010) : les variations de l’offre et de la demande, les risques économiques, et à la structure du réseau et de l’espace maritime, les risques géographiques. L’ensemble de ces risques peuvent être mesurés et quantifiés dans les caractéristiques topologiques, géométriques et relationnelles des graphes. Un graphe est un ensemble de noeuds relié par un ensemble de lien. Les graphes sont utilisés pour la formalisation des réseaux, notamment des réseaux de transports (Ducruet and Lugo 2013).Afin de tester les perturbations sur les caractéristiques du réseau, un système de simulation est mis en place. Pour cela, les perturbations sont modélisées par des objets spatio-temporels ayant une influence sur l’accessibilité à l’espace des navires. Au travers d’un système multi-agents (Ferber 1997), ces navires prennent des décisions face aux perturbations (changement de route, de destination, report ou annulation du voyage). Ces comportements individuels, une fois agrégés, par la pondération des noeuds et des liens du graphe, permettent d’évaluer les variations topologiques et géométriques du graphe en fonction des perturbations dans l’espace maritime, grâce à des indicateurs utilisés pour mesurer la vulnérabilité des réseaux (Gleyze 2005). Ainsi cette recherche permet de mieux comprendre l’influence de ces perturbations sur le fonctionnement d’un réseau d’approvisionnement dans un espace maritime.

Transportation on a global scale is due to the globalization process. Today, 90% of goods in the world are traded by sea. Maritimization is defined as a process of increased economic dependence of states…

Advisors/Committee Members: Napoli, Aldo (thesis director).

Subjects/Keywords: Surveillance maritime; Modélisation des territoires; Analyse des risques; Maritime surveillance; Territorial modeling; Risk analysis; 629.04

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APA (6th Edition):

Tanguy, M. (2017). Formalisation d’un système de simulation pour l’évaluationde la vulnérabilité du réseau maritime : Formalization of a simulation system for the assessment of themaritime network vulnerability. (Doctoral Dissertation). Paris Sciences et Lettres. Retrieved from http://www.theses.fr/2017PSLEM065

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Tanguy, Martin. “Formalisation d’un système de simulation pour l’évaluationde la vulnérabilité du réseau maritime : Formalization of a simulation system for the assessment of themaritime network vulnerability.” 2017. Doctoral Dissertation, Paris Sciences et Lettres. Accessed February 21, 2019. http://www.theses.fr/2017PSLEM065.

MLA Handbook (7th Edition):

Tanguy, Martin. “Formalisation d’un système de simulation pour l’évaluationde la vulnérabilité du réseau maritime : Formalization of a simulation system for the assessment of themaritime network vulnerability.” 2017. Web. 21 Feb 2019.

Vancouver:

Tanguy M. Formalisation d’un système de simulation pour l’évaluationde la vulnérabilité du réseau maritime : Formalization of a simulation system for the assessment of themaritime network vulnerability. [Internet] [Doctoral dissertation]. Paris Sciences et Lettres; 2017. [cited 2019 Feb 21]. Available from: http://www.theses.fr/2017PSLEM065.

Council of Science Editors:

Tanguy M. Formalisation d’un système de simulation pour l’évaluationde la vulnérabilité du réseau maritime : Formalization of a simulation system for the assessment of themaritime network vulnerability. [Doctoral Dissertation]. Paris Sciences et Lettres; 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017PSLEM065

2. Iphar, Cle?ment. Formalisation d'un environnement d'analyse des donn?es bas? sur la d?tection d'anomalies pour l'?valuation de risques : Application ? la connaissance de la situation maritime : Formalisation of a data analysis environment based on anomaly detection for risk assessment : Application to Maritime Domain Awareness.

Degree: Docteur es, Sciences et g?nie des activit?s ? risques, 2017, Paris Sciences et Lettres

Il existe diff?rents syst?mes de localisation de navires en mer qui favorisent une aide ? la navigation et une s?curisation du trafic maritime. Ces syst?mes sont ?galement utilis?s en tant qu?outils de surveillance et d?aide ? la d?cision par les centres de surveillance bas?s ? terre. Le Syst?me d?Identification Automatique (AIS) d?ploy? par l?Organisation Maritime Internationale, bien qu??tant le syst?me de localisation de navires le plus utilis? de nos jours, est faiblement s?curis?. Cette vuln?rabilit? est illustr?e par des cas r?els et d?tect?s tels que des usurpations d?identit? ou des disparitions volontaires de navires qui sont sources de risques pour les navires, les infrastructures offshores et c?ti?res et l?environnement.Nous proposons dans cette th?se une d?marche m?thodologique d?analyse et d??valuation des messages AIS fond?e sur les dimensions de la qualit? de la donn?e, dont l?int?grit? consid?r?e comme la plus importante de ces dimensions. Du fait de la structure complexe de l?AIS, une liste d'indicateurs a ?t? ?tablie, afin d??valuer l'int?grit? de la donn?e, sa conformit? avec les sp?cifications techniques du syst?me et la coh?rence des champs des messages entre eux et au sein d?un seul ou plusieurs messages. Notre d?marche repose ?galement sur l?usage d?informations additionnelles telles que des donn?es g?ographiques ou des registres de navires afin d??valuer la v?racit? et l?authenticit? d?un message AIS et de son exp?diteur.Enfin, une ?valuation des risques associ?s est propos?e, permettant une meilleurecompr?hension de la situation maritime ainsi que l??tablissement de liens de causalit? entre les vuln?rabilit?s du syst?me et les risques relevant de la s?curit? et s?ret? de la navigation maritime.

At sea, various systems enable vessels to be aware of their environment and on the coast, those systems, such as radar, provide a picture of the maritime traffic to the coastal states. One of those systems, the Automatic Identification System (AIS) is used for security purposes (anti-collision) and as a tool for on-shore bodies as a control and surveillance and decision-support tool.An assessment of AIS based on data quality dimensions is proposed, in which integrity is highlighted as the most important of data quality dimensions. As the structure of AIS data is complex, a list of integrity items have been established, their purpose being to assess the consistency of the data within the data fields with the technical specifications of the system and the consistency of the data fields within themselves in a message and between the different messages. In addition, the use of additional data (such as fleet registers) provides additional information to assess the truthfulness and the genuineness of an AIS message and its sender.The system is weekly secured and bad quality data have been demonstrated, such as errors in the messages, data falsification or data spoofing, exemplified in concrete cases such as identity theft or vessel voluntary disappearances. In addition to message assessment, a set of…

Advisors/Committee Members: Napoli, Aldo (thesis director), Ray, Cyril (thesis director).

Subjects/Keywords: Syst?me d'identification automatique; Evaluation de l'int?grit?; Risques maritimes; Falsification de donn?es; Syst?me de g?olocalisation; Syst?me d?aide ? la d?cision; Automatic Identification System; Integrity assessment; Maritime risks; Data falsification; Geolocation system; Decision support system; 005.8

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APA (6th Edition):

Iphar, C. (2017). Formalisation d'un environnement d'analyse des donn?es bas? sur la d?tection d'anomalies pour l'?valuation de risques : Application ? la connaissance de la situation maritime : Formalisation of a data analysis environment based on anomaly detection for risk assessment : Application to Maritime Domain Awareness. (Doctoral Dissertation). Paris Sciences et Lettres. Retrieved from http://www.theses.fr/2017PSLEM041

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Iphar, Cle?ment. “Formalisation d'un environnement d'analyse des donn?es bas? sur la d?tection d'anomalies pour l'?valuation de risques : Application ? la connaissance de la situation maritime : Formalisation of a data analysis environment based on anomaly detection for risk assessment : Application to Maritime Domain Awareness.” 2017. Doctoral Dissertation, Paris Sciences et Lettres. Accessed February 21, 2019. http://www.theses.fr/2017PSLEM041.

MLA Handbook (7th Edition):

Iphar, Cle?ment. “Formalisation d'un environnement d'analyse des donn?es bas? sur la d?tection d'anomalies pour l'?valuation de risques : Application ? la connaissance de la situation maritime : Formalisation of a data analysis environment based on anomaly detection for risk assessment : Application to Maritime Domain Awareness.” 2017. Web. 21 Feb 2019.

Vancouver:

Iphar C. Formalisation d'un environnement d'analyse des donn?es bas? sur la d?tection d'anomalies pour l'?valuation de risques : Application ? la connaissance de la situation maritime : Formalisation of a data analysis environment based on anomaly detection for risk assessment : Application to Maritime Domain Awareness. [Internet] [Doctoral dissertation]. Paris Sciences et Lettres; 2017. [cited 2019 Feb 21]. Available from: http://www.theses.fr/2017PSLEM041.

Council of Science Editors:

Iphar C. Formalisation d'un environnement d'analyse des donn?es bas? sur la d?tection d'anomalies pour l'?valuation de risques : Application ? la connaissance de la situation maritime : Formalisation of a data analysis environment based on anomaly detection for risk assessment : Application to Maritime Domain Awareness. [Doctoral Dissertation]. Paris Sciences et Lettres; 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017PSLEM041

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