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You searched for +publisher:"Nantes" +contributor:("Ihamouten, Amine"). Showing records 1 – 2 of 2 total matches.

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1. Guan, Borui. Characterization of building materials by electromagnetic non-destructive methods : application to limestone : Caractérisation des matériaux du bâtiment par méthodes non destructives électromagnétiques : application au tuffeau.

Degree: Docteur es, Electronique, microélectronique et nanoélectronique et micro-ondes, 2018, Nantes

Le tuffeau est un matériau de construction calcaire largement utilisé dans la vallée de la Loire pour les bâtiments historiques. Le temps passant, il est confronté à des problèmes de pathologies, principalement liées à sa teneur en eau. Pour évaluer cet indicateur, le radar à sauts de fréquence (SFR) a été retenu parmi les techniques d’évaluation non destructives. Cette dernière peut être associée à une technique d’inversion « forme d’onde » dans le domaine fréquentiel (FWFI), technique performante pour obtenir la permittivité, directement en lien avec la teneur en eau. L’inversion FWFI d’un signal SFR utilise, pour le calcul direct, un modèle analytique de propagation des ondes, basé sur les fonctions de Green d’un dipôle, et sur le modèle de dispersion de Jonscher pour la caractérisation EM du milieu. Ce modèle direct est validé par une approche numérique utilisant le logiciel HFSS et par une approche expérimentale sur des blocs tests. Le problème inverse, comprenant une fonction Objectif et un algorithme de minimisation de type génétique, est ensuite étudié pour obtenir la permittivité du milieu ausculté. En parallèle, une base de données entre teneur en eau et permittivité du tuffeau est construite à l’aide de mesures EM en cellule sur des échantillons homogènes. Elle est associée à une analyse de régression de type vecteur-support pour prédire la teneur en eau du milieu à partir de la mesure de permittivité. Enfin, cette méthode est validée sur plusieurs applications pratiques, comprenant l’acquisition d’informations géométriques (estimation d’un front d’eau) et la caractérisation du matériau (estimation du gradient d’eau et cartographie hydrique).

Limestone is a historical building material widely used in Loire Valley of France. Time passed, it is facing to health problems, mainly due to water content. To evaluate this indicator, stepped-frequency radar is an efficient technique among all non-destructive testing techniques. It can be combined with a frequency-domain full-waveform inversion technique, which is an efficient signal processing method to achieve permittivity that is the observable of water content, after a calibration process. To do signal inversion, an analytical model of ultrawide band radar wave propagation through limestone is built in the forward study. This model is based on one-dipole Green’s function, for the EM propagation, and 4-parameters’ Jonscher dispersion model, for the EM characterization of the medium. This direct model is validated by a numerical approach using HFSS and an experimental approach using an experimental platform of Cerema. The inverse problem, including objective function and minimization algorithm, to achieve the permittivity, is then studied. An inversion method based on genetic algorithm is proposed and validated using numerical and experimental approaches. Afterwards, a large database between water content and permittvity of limestone is constructed using the electromagnetic cell test on cylindrical samples, based on which a support vector regression analysis is…

Advisors/Committee Members: Dérobert, Xavier (thesis director), Villain, Géraldine (thesis director), Ihamouten, Amine (thesis director).

Subjects/Keywords: Inversion de formes d’onde; Radar à sauts de fréquences; Permittivité complexe

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APA (6th Edition):

Guan, B. (2018). Characterization of building materials by electromagnetic non-destructive methods : application to limestone : Caractérisation des matériaux du bâtiment par méthodes non destructives électromagnétiques : application au tuffeau. (Doctoral Dissertation). Nantes. Retrieved from http://www.theses.fr/2018NANT4003

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Guan, Borui. “Characterization of building materials by electromagnetic non-destructive methods : application to limestone : Caractérisation des matériaux du bâtiment par méthodes non destructives électromagnétiques : application au tuffeau.” 2018. Doctoral Dissertation, Nantes. Accessed October 28, 2020. http://www.theses.fr/2018NANT4003.

MLA Handbook (7th Edition):

Guan, Borui. “Characterization of building materials by electromagnetic non-destructive methods : application to limestone : Caractérisation des matériaux du bâtiment par méthodes non destructives électromagnétiques : application au tuffeau.” 2018. Web. 28 Oct 2020.

Vancouver:

Guan B. Characterization of building materials by electromagnetic non-destructive methods : application to limestone : Caractérisation des matériaux du bâtiment par méthodes non destructives électromagnétiques : application au tuffeau. [Internet] [Doctoral dissertation]. Nantes; 2018. [cited 2020 Oct 28]. Available from: http://www.theses.fr/2018NANT4003.

Council of Science Editors:

Guan B. Characterization of building materials by electromagnetic non-destructive methods : application to limestone : Caractérisation des matériaux du bâtiment par méthodes non destructives électromagnétiques : application au tuffeau. [Doctoral Dissertation]. Nantes; 2018. Available from: http://www.theses.fr/2018NANT4003

2. Todkar, Shreedhar Savant. Monitoring subsurface conditions of pavement structures using Ultra-wideband radar technology : Suivi de l'endommagement des structures de chaussées par technique radar ultra large bande.

Degree: Docteur es, Signal, image et vision, 2019, Nantes

Dans le domaine du génie civil, la détection et la caractérisation de défauts (décollements, fissures non-débouchantes) sont des éléments importants de diagnostic qui influencent la mise en œuvre de politique d’entretien et de gestion. Les défauts sont représentatifs d’un état d’altération de la structure. Les caractéristiques géométriques de ces défauts (forme, largeur et longueur) ainsi que l’étendue et les cheminements d’eau induits par ces défauts est un indicateur de durabilité des ouvrages important. Cette détection permet de localiser une éventuelle pathologie, d’évaluer l’état de santé de la structure et de prédire son évolution. Dans ce contexte, les systèmes « radar à impulsions », appelé aussi GPR (Ground Penetrating radar) est utilisé depuis une trentaine d’années pour réaliser des opérations de contrôle non destructif dans le flux du trafic. Ils fournissent une mesure en continu de l’épaisseur de la couche de chaussée, mais permettent aussi la détection de décollements significatifs (centimétrique) entre couches, et de déterminer ainsi l’emplacement de contrôles structurels destructifs ultérieurs. Néanmoins, la résolution temporelle des GPR conventionnels ne permet pas de détecter directement des décollements d’interface millimétriques. L’objectif de ce travail est donc de réaliser une détection précoce de ce type de défauts. Ainsi, mes travaux se sont focalisés à la fois sur l'utilisation du radar ultra large bande (RSF) et sur le développement de méthodes d’intelligence artificielle (basées sur l’apprentissage supervisé). Des approches théoriques et expérimentales (dalle de chaussée Cerema et manège de fatigue de l’IFSTTAR) ont été réalisées. Elles ont permis de montrer la faisabilité de détecter des décollements fins dans les chaussées.

In the field of civil engineering, the detection and characterization of defects (debondings, non-emerging cracks) are important diagnostic elements that influence the maintenance and management of the pavement structure. These defects represent an altered state of the structure. The geometric characteristics of these defects (shape, width and length) as well as their extent and the water seepage induced by these defects are important durability indicators of the structures. This detection makes it possible to locate a possible pathology, to evaluate the state of health of the structure and also predict its evolution. In this context, "pulse radar" systems, also called Ground Penetrating Radar (GPR) have been used for over thirty years to perform non- destructive testing operations in the traffic flow. They not only provide continuous measurement of the thickness of the pavement layer, but also allow the detection of significant (centimetric) inter-layer detachments, and thus determine the location of subsequent destructive structural controls. However, the temporal resolution of conventional GPRs does not allow direct detection of millimeteric interface debondings. Therefore, the objective of this work is to realize an early detection of such defects. My work is…

Advisors/Committee Members: Ihamouten, Amine (thesis director), Baltazart, Vincent (thesis director), Le Bastard, Cédric (thesis director).

Subjects/Keywords: Radar à impulsions; Ground Penetrating radar; 624

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APA (6th Edition):

Todkar, S. S. (2019). Monitoring subsurface conditions of pavement structures using Ultra-wideband radar technology : Suivi de l'endommagement des structures de chaussées par technique radar ultra large bande. (Doctoral Dissertation). Nantes. Retrieved from http://www.theses.fr/2019NANT4060

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Todkar, Shreedhar Savant. “Monitoring subsurface conditions of pavement structures using Ultra-wideband radar technology : Suivi de l'endommagement des structures de chaussées par technique radar ultra large bande.” 2019. Doctoral Dissertation, Nantes. Accessed October 28, 2020. http://www.theses.fr/2019NANT4060.

MLA Handbook (7th Edition):

Todkar, Shreedhar Savant. “Monitoring subsurface conditions of pavement structures using Ultra-wideband radar technology : Suivi de l'endommagement des structures de chaussées par technique radar ultra large bande.” 2019. Web. 28 Oct 2020.

Vancouver:

Todkar SS. Monitoring subsurface conditions of pavement structures using Ultra-wideband radar technology : Suivi de l'endommagement des structures de chaussées par technique radar ultra large bande. [Internet] [Doctoral dissertation]. Nantes; 2019. [cited 2020 Oct 28]. Available from: http://www.theses.fr/2019NANT4060.

Council of Science Editors:

Todkar SS. Monitoring subsurface conditions of pavement structures using Ultra-wideband radar technology : Suivi de l'endommagement des structures de chaussées par technique radar ultra large bande. [Doctoral Dissertation]. Nantes; 2019. Available from: http://www.theses.fr/2019NANT4060

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