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You searched for +publisher:"Lyon" +contributor:("Martin, Jean-Louis"). Showing records 1 – 2 of 2 total matches.

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1. Dufournet, Marine. Quantification du biais de sélection en sécurité routière : apport de l’inférence causale : Causal inference to quantify selection bias in road traffic safety.

Degree: Docteur es, Épidémiologie, 2017, Lyon

Les principaux facteurs de l'insécurité routière sont connus, et l'enjeu réside aujourd'hui dans la mesure de l'effet d'un facteur, et la hiérarchisation de l'ensemble des causes intervenant dans la survenue de l'accident. Toutefois, les données disponibles concernent généralement que des accidentés. En l'absence de non-accidentés, l'épidémiologiste du risque routier se heurte à une sélection extrême. Une des solutions classiques est d'utiliser des analyses en responsabilité, et de mesurer l'effet causal d'un facteur sur le risque d'être responsable d'un accident. Néanmoins, la validité des analyses en responsabilité repose sur l'hypothèse, discutable, que les non-responsables sont représentatifs des circulants. L'objectif de cette thèse est donc de déterminer si les données disponibles d'accidentés permettent de fournir, via les analyses en responsabilité, des estimations des effets causaux sans biais, et notamment sans un biais de sélection résiduel. Nous montrons dans cette thèse que, dès lors que l'inclusion dépend de la gravité de l'accident, et que le facteur étudié a un impact sur la vitesse, il est impossible d'estimer l'effet causal du facteur sur le risque d'être responsable de l'accident grave sans un biais de sélection résiduel. Ce résultat est tout d'abord démontré de manière formelle, grâce à l'utilisation des modèles causaux structuraux. Ces modèles sont fondés sur une structure graphique, le DAG, qui représente les différentes relations entre les variables. Ce DAG permet la description des variables réellement observées, mais également des variables contrefactuelles, variables observables dans un monde contrefactuel où l'on aurait fixé l'exposition à une certaine valeur. L'effet causal étant défini à partir de ces variables contrefactuelles partiellement observées, c'est la structure du DAG qui permet de déterminer si l'effet causal peut être estimé en fonction des variables observées. Or, la structure du DAG conduisant à la survenue d'un accident grave ne permet pas d'exprimer l'effet causal du facteur étudié sur la responsabilité de l'accident grave en fonction des distributions observées sur les accidentés graves. Conditionner les estimations sur les accidentés graves correspond à ajuster sur une variable du DAG appelée « collider », et ainsi à introduire un biais dit de collision. En générant un modèle relativement simple, nous donnons à nos résultats théoriques une illustration numérique. En effet, lorsque les données ne dépendent pas de la gravité de l'accident, ou que le facteur étudié n'a pas d'effet sur la vitesse, la mesure estimable à partir des analyses en responsabilité est une mesure sans biais de l'effet causal, sous certaines hypothèses de prévalences faibles. Lorsque l'inclusion dépend de la gravité de l'accident, il existe un biais et ce biais induit par les analyses en responsabilité est d'autant plus grand que l'intensité de la relation entre le facteur et la vitesse, et celle entre la vitesse et l'accident est grand. Les schémas d'étude présentés permettent d'approcher des… Advisors/Committee Members: Viallon, Vivian (thesis director), Martin, Jean-Louis (thesis director).

Subjects/Keywords: Causalité; Inférence causale; Biais de sélection; Analyse en responsabilité; Sécurité routière; Causality; Causal inference; Selection bias; Responsibility analyses; Road traffic safety; 570.15

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APA (6th Edition):

Dufournet, M. (2017). Quantification du biais de sélection en sécurité routière : apport de l’inférence causale : Causal inference to quantify selection bias in road traffic safety. (Doctoral Dissertation). Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2017LYSE1244

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Dufournet, Marine. “Quantification du biais de sélection en sécurité routière : apport de l’inférence causale : Causal inference to quantify selection bias in road traffic safety.” 2017. Doctoral Dissertation, Lyon. Accessed May 09, 2021. http://www.theses.fr/2017LYSE1244.

MLA Handbook (7th Edition):

Dufournet, Marine. “Quantification du biais de sélection en sécurité routière : apport de l’inférence causale : Causal inference to quantify selection bias in road traffic safety.” 2017. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

Dufournet M. Quantification du biais de sélection en sécurité routière : apport de l’inférence causale : Causal inference to quantify selection bias in road traffic safety. [Internet] [Doctoral dissertation]. Lyon; 2017. [cited 2021 May 09]. Available from: http://www.theses.fr/2017LYSE1244.

Council of Science Editors:

Dufournet M. Quantification du biais de sélection en sécurité routière : apport de l’inférence causale : Causal inference to quantify selection bias in road traffic safety. [Doctoral Dissertation]. Lyon; 2017. Available from: http://www.theses.fr/2017LYSE1244

2. Wu, Dan. Quantification des causes des accidents de deux / trois-roues motorisés et de leurs conséquences corporelle (approche épidémiologique)s : Quantification of causes of motorized two/three-wheelers accidents and injury consequences (epidemiological approach).

Degree: Docteur es, Épidémiologie. Biostatistiques, 2018, Lyon

Contexte : les deux-roues motorisés (2RM) sont en forte évolution et la vulnérabilité de leurs usagers est de plus en plus manifeste. En 2013, dans le monde, les usagers de 2RM ont compté pour 23 % de la mortalité routière, devant les piétons (22 %). Dans ce contexte, la sécurité des usagers de 2RM est devenue une préoccupation sérieuse dans la plupart des pays. Contrairement à beaucoup de problèmes de santé publique, les principaux facteurs de l'insécurité routière en 2RM sont connus. L'enjeu d'aujourd'hui est surtout de quantifier leur effet sur la survenue d'accidents et d'évaluer les effets des quelques dispositifs de protection disponibles. Les objectifs de cette thèse sont de mieux connaitre les problèmes d'interaction entre les conducteurs de 2RM et les automobilistes selon différentes situations accidentelles (en particulier en intersection), de quantifier les effets des facteurs à l'origine de la survenue des accidents issus de la perte de contrôle du 2RM, et de mesurer l'efficacité des dispositifs de protection portés par les usagers de 2RM (casque intégral, blouson de moto, pantalon de moto, gants, bottes ou chaussures montantes et protection dorsale). Données : la réalisation des objectifs de la thèse s'appuie sur les données du projet VOIESUR, les données du Registre des accidents de la circulation du Rhône et les données recueillies au moyen d'une enquête postale réalisée auprès de 7 148 usagers de 2RM accidentés entre 2010 et 2014 identifiés par le Registre du Rhône. Résultats : Le problème de détectabilité des motos au niveau des intersections est confirmé. Dans la même situation d'interaction entre deux véhicules en intersection, un automobiliste a plus de difficulté à détecter une moto qu'à détecter un véhicule léger. Les facteurs suivants sont associés à la survenue des accidents de type perte de contrôle : alcool, type de moto, jour de l'accident, sinuosité de la route, adhérence de la route et vitesse. Nous soulignons le fait qu'une mauvaise adhérence de la route augmente considérablement le risque de perte de contrôle, en particulier lorsque la dégradation de l'adhérence est inattendue pour les motocyclistes en raison de la présence de gravillons, de corps gras, de nids de poule, etc. sur la route. En cas d'accident, les vêtements dédiés à la moto protègent les usagers des blessures. Ils sont efficaces pour éviter les dermabrasions et les plaies cutanées, mais ne semblent pas protéger des blessures plus graves telles que fracture, luxation ou entorse, sauf pour les bottes ou chaussures montantes qui réduisent le risque de fracture de la cheville ou du pied. Concernant les plaques dorsales, aucune efficacité n'a été montrée. Les casques intégraux protègent mieux le visage de l'usager du 2RM comparés aux non-intégraux, alors qu'aucune différence de protection du crâne ou du cerveau n'est mise en évidence entre les deux types de casques. Conclusion : Nos résultats mettent en évidence le problème de détectabilité d'un 2RM par les automobilistes en intersection et l'importance de l'état de la… Advisors/Committee Members: Hours, Martine (thesis director), Martin, Jean-Louis (thesis director).

Subjects/Keywords: Deux-roues motorisé; Défaillance de détection; Perte de contrôle; Vêtement de moto; Type de casque; Motorized two-wheelers; Detection failure; Loss of control; Protective clothing; Helmet type; 570.15

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APA (6th Edition):

Wu, D. (2018). Quantification des causes des accidents de deux / trois-roues motorisés et de leurs conséquences corporelle (approche épidémiologique)s : Quantification of causes of motorized two/three-wheelers accidents and injury consequences (epidemiological approach). (Doctoral Dissertation). Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2018LYSE1175

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Wu, Dan. “Quantification des causes des accidents de deux / trois-roues motorisés et de leurs conséquences corporelle (approche épidémiologique)s : Quantification of causes of motorized two/three-wheelers accidents and injury consequences (epidemiological approach).” 2018. Doctoral Dissertation, Lyon. Accessed May 09, 2021. http://www.theses.fr/2018LYSE1175.

MLA Handbook (7th Edition):

Wu, Dan. “Quantification des causes des accidents de deux / trois-roues motorisés et de leurs conséquences corporelle (approche épidémiologique)s : Quantification of causes of motorized two/three-wheelers accidents and injury consequences (epidemiological approach).” 2018. Web. 09 May 2021.

Vancouver:

Wu D. Quantification des causes des accidents de deux / trois-roues motorisés et de leurs conséquences corporelle (approche épidémiologique)s : Quantification of causes of motorized two/three-wheelers accidents and injury consequences (epidemiological approach). [Internet] [Doctoral dissertation]. Lyon; 2018. [cited 2021 May 09]. Available from: http://www.theses.fr/2018LYSE1175.

Council of Science Editors:

Wu D. Quantification des causes des accidents de deux / trois-roues motorisés et de leurs conséquences corporelle (approche épidémiologique)s : Quantification of causes of motorized two/three-wheelers accidents and injury consequences (epidemiological approach). [Doctoral Dissertation]. Lyon; 2018. Available from: http://www.theses.fr/2018LYSE1175

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