Imagens Landsat, fotografias aéreas convencionais e Image-100, foram utilizadas para estimativas populacionais e de crescimento de áreas urbanas no Estado de São Paulo. O método de regressão linear, simples e múltipla, foi utilizado nas estimativas populacionais das áreas testes analisadas. O monitoramento de crescimento urbano foi realizado através do Image-100 para a cidade de São Jose dos Campos no período de setembro de 1972 a junho de 1976. Os resultados da pesquisa mostraram a viabilidade de utilização das imagens Landsat para estimativas populacionais em períodos inter-censitarios. Permitiram, também, avaliar tendências da expansão urbana de maneira mais rápida quando comparada aos métodos convencionais de pesquisa.

LANDSAT MSS Imagery, conventional aerial photographs and the Image-100 system were used to estimate population and growth of urban areas in the State of São Paulo. Simple and multiple linear regression methods were used to estimate urban population in the test sites analysed. The monitoring of urban growth was conducted with the Dnage-100 system for the city of São José dos Campos for the period September 1972 to June 1976. The research results showed the viability of using LANDSAT imagery for population estimations during an intercensal period. It also provided for the evaluation of urban growth tendencies more rapidly as compared to conventional methods of research.

A study of Remote Sensing applying to the zine and lead mineral prospections of the Paraopeba Formation in the Bambui Group was carried out in the area of Vazante, State of Minas Gerais. This study included geological mapping; quantitative analysis of geomorphological indexes and the identification of both lead and zine mineralized zones. The results showed that the black and white aerial photographs and the color infrared transparencies were efficient for the mapping of three e lithological units of the Paraopeba Formation and for the mineralized zones identification., respectively. The multiespectral transparencies of I²S made it easier to separate dolomits, which are the rocks con ditioning the zine and lead mineralization. The statistical analysis of the morphometric indexes abtained from black and white photographs and topographic charts showed significant difference among the three lithological units of Paraopeba Formation which can be defined as Crest , Hilly and Karstic Reliefs.

Fez-se um estudo visando a aplicação de sensores remotos à prospecção de minerais de zinco e chumbo na Formação Paraopeba do Grupo Bambuí. Foi escolhida a área teste no município de Vazante, no Estado de Minas Gerais. O estudo constou de mapeamento geológico, compartimentação geomorfológica, com base em técnicas quantitativas, e identificação de zonas mineralizadas. Os resultados da pesquisa mostraram que as fotografias aéreas branco e pretas e as transparências coloridas infravermelho foram eficientes no mapeamento das três unidades litológicas da Formação Paraopeba e identificação das zonas mineralizadas, respectivamente. As transparências multiespectrais I²S separaram com mais facilidade os dolomitos, que são as rochas condicionantes de mineralizações de zinco e chumbo. As análises estatísticas dos dados morfométricos obtidos de fotografias aéreas branco e pretas e cartas topográficas, discriminaram as três unidades litológicas da Formação Paraopeba, e permitiram a elaboração de uma compartimentação geomorfológica da área em três unidades distintas: Relevo Cárstico, Relevo de Cristais e Relevo de Colinas.

The objectives of thid work were: a) to establish a methodology to estimate areas of cultivated soil for planting, trough the use of sensing techiques with emphasis on visual and digital analysis of MSS data and visual analysis of RBV data from LANDSAT satellite; b) to determine the most efficient algorithm for cultivated usig the interactive multispectral image analysis system (Image-100); c) to verify the changes in cultivated areas as a function of three acquisition dates, and; d) identify the targets that are frequently mistaken with cultivated soils. A study area in the Ribeirão Preto DIRA was used in this work. An automatic interpretation of the LANDSAT data was made using three different algorithms (SINGLE-CELL, MAXVER, and MEDIA K). After, photographic transparencies were obtained, projected and visually interpreted. The results obtained show that: a) the MAXVER algorithm presented a better classification performance; b) the verification of the changes in cultivated áreas using data from the three different acquisition dates was possible; c) the water bodies, degraded lands, urban areas, and fallow fields were frequently mistaken by cultivated soils; d) the use of projected photographic transparencies furnished satisfactory results, besides reducing the time spent on the Image-100 system.

Este trabalho teve como objetivo: a) estabelecer uma metodologia para estimar áreas de solo preparado para plantio, através da utilização de técnicas de sensoriamento remoto com ênfase na análise visual e automática de dados MSS e análise de dados RBV de satélite LANDSAT; b) verificar o algoritmo mais eficiente para determinar áreas preparadas para plantio utilizando o analisador de imagens multiespectrais (Image-100); c) acompanhar a dinâmica das áreas preparadas para plantio em função de três datas de aquisição de imagens e; d) verificar os alvos que se confundem com o solo preparado. Para isso utilizou-se uma área de estudo na DIRA de Ribeirão Preto. Foi feito um tratamento automático usando três diferentes algoritmos (SINGLE-CELL, MAXVER e MEDIA K). Posteriormente foram obtidos dispositivos que foram projetados e interpretados visualmente. Os resultados obtidos mostram que: a)o algoritmo MAXVER apresentou um melhor desempenho de classificação correta; b) foi possível fazer um acompanhamento da dinâmica das áreas agrícolas utilizando dados das três datas em estudo; c) as massas d água, áreas de pastagem degradada, áreas urbanas e áreas em pousio confundiram-se com as de solo preparado; d) a técnica de projeção de diapositivos permitiu atingir resultados satisfatórios além de reduzir o tempo gasto no Image-100.

An analysis is made of the utilization of aerial photographic imagery (1: 25,000 and 1: 60,000 scales) and orbital imagery (SKYLAB and LANDSAT-1) for studying drainage patterns occurring in Lins and Marília Podzolic Soils and in a Dark Red Latosol (sandy phase) mapped at the reconnaissance level. The study area, represented by one frame of LANDSAT-1 MSS imagery, is located on the Planalto Ocidental of the State of São Paulo. Climatic types represented (according to Köppen s classification) are humid subtropic (Cwa) and humid tropic (Aw). Geologic types are predominantly composed of Bauru Formation sandstones. Descriptive and quantitative elements are studied, the latter being calculated from representative circular samples from the imagery. The following conclusions were draw a result of this study: a) the analysis and interpretation of the drainage patterns provided sufficient data for the characterization of the soil units in the aerial and SKYLAB photographs. In LANDSAT imagery, other patterns of conventional interpretation can assume greater importance, such as tonal and textural features; b) the characteristics of the drainage patterns were conditioned primarily by the nature and properties of the soils; c) a tendency of approximation of the values of each quantitative characteristic exists, reducing the separability of the three soil types as the photographic scale decreases.

É feita uma análise da utilização de imagens aérofotográficas (escalas 1:25.000 e 1:60.000) e orbitais (SKYLAB e LANDSAT-l) no estudo dos padrões de drenagem que ocorrem em Solos Podzolizados variação Lins e variação Marília, e em Latossol Vermelho Escuro fase arenosa, mapeados ao nível de reconhecimento. A área de estudo, representada por uma imagem MSS do LANDSAT-1, está localizada no Planalto Ocidental do Estado de São Paulo, onde ocorrem os climas subtropical úmido (Cwa) e tropical úmido (Aw) segundo a classificação de Köppen, com geologia constituída predominantemente por arenitos da Formação Bauru. São estudados elementos descritivos e quantitativos, sendo estes últimos calculados a partir de amostras circulares representativas. Nas condições do estudo, os resultados permitiram chegar, entre outras, às seguintes conclusões: a) a análise e interpretação dos padrões de drenagem fornecem dados suficientes para caracterizar as unidades de solo nas fotografias aéreas e do SKYLAB. Em imagens LANDSAT outros padrões de interpretação convencional podem assumir maior importância, como feições tonais e texturais; b) as características dos padrões de drenagem foram condicionadas, principalmente, pela natureza e propriedades dos solos; c) existe uma tendência de aproximação dos valores de cada característica quantitativa, reduzindo a separabilidade dos três tipos de solo, à medida que a escala das fotografias diminui.

Foi realizado um estudo na Divisão Administrativa de Ribeirão Preto (DIRA-RP), nordeste do Estado de São Paulo,utilizando imagens orbitais do LANDSAT para avaliação de áreas reflorestadas.Nesse estudo, objetivou-se definir as classes de povoamentos florestais artificiais, levando-se em consideração a espécie e idade das áreas reflorestadas,especialmente com os gêneros it {Pinus} e it{Eucalyptus}, através da interpretação visual e automática. Foi desenvolvida uma metodologia, baseada na análise se de áreas de treinamento, para a definição da legenda e caracterização espectral das classes analisadas. Posteriormente, essa metodologia foi extrapolada para a área de estudo (DIRA-RP). A análise através do 1-100, das áreas de treinamento, revelou que o it{Pinus taeda} se separa, baseado na medida "JM", das outras espécies de it{Pinus} enquanto que o gênero it {Eucalyptus} não apresentou diferenças entre espécies.separando-se e em duas classes quanto à idade: E1 (até dois anos) e E2 (com mais de dois anos). Na análise visual também foi possível a distinção dessas mesmas classes. Os canais 6 e 7 foram os que apresentaram maior capabilidade de discriminação entre as classes reflorestadas, entretanto o canal 5 mostrou-se mais eficiente na separação dessas classes com relação aos demais alvos não florestais da região. A análise automática revelou que a maior precisão alcançada foi na classificação da classe E2, atingindo 95,12%. No levantamento da área de estudo, DIRA-RP, atravÉs da interpretação automática, foram analisadas apenas as classes de it{Pinus} eit {Eucalyptus}, sem separação de espécies de it{Pinus} e idade de it{Eucalyptus}, devido à pequena escala de trabalho. Essa análise revelou que a DIRA-RP apresenta 53.906,6 ha ocupados com it{Pinus} e it{Eucalyptus}. Na análise visual, trabalhando-se na escala de 1:250.000, foi possível a separação das classes de {Pinus}, El, E2 e mata. Essa análise revelou que a DIRA-RP apresentava 59.965,5 ha ocupados por reflorestamento. Os resultados mostram que os dados do LANDSAT podem ser usados, com eficiência, no levantamento de áreas reflorestadas principalmente considerando a capabilidade de se obter informações atualizadas e contínuas dessas áreas.

A study to evalate reforested areas using LANDSAT imagery was carried out in the Administrative Division of Ribeirão Preto (DIRA-RP) north-west of São Paulo State, with the objective of dassifying the genera it{Pinus} and it{Eucalyptus} according to their age and species, using visual and automatic (IMAGE-1OO) interpretation. A methodology was derived based on training areas to define the legend and spectral characteristics of the analyzed classes, and the method was extrapolated to the study area (DIRA-RP). IMAGE-100 analysis of the training area showed that it{Pinus taed} was separable from the other it{Pinus} species based on "JM" distance measurement. No differences of "JM" measurements were observed among it{Eucalyptus} species. Two classes of…

Interpretações visuais e automáticas de imagens e fitas compatíveis com computador do sistema LANDSAT, integradas a dados geológicos, geofísicos, geocronológicos e altimetricos, permitiram definir os principais parâmetros condicionantes das mineralizacoes radioativas no Maciço Alcalino de Poços de Caldas, bem como delinear certos aspectos da evolução tectono-magmatica desenvolvida na area. Verificou-se que as anomalias radiometricas e as ocorrências minerais radioativas conhecidas, estão relacionadas a presença de estruturas circulares secundarias menores, associadas a caldeira principal do Maciço. A identificação de várias destas estruturas circulares e altamente sugestiva como guia para a prospecção de novos depósitos na área.

Visual and automatic interpretation of multiespectral images and computer compatible tapes of LANDSAT System, allowed us to disclose the main controls of the radioative deposits (Uranium and Thorium) in the PoÇos de Caldas Alkaline Complex. These results agree with available geological, geochronological, altimetric and geophysical data. It was verified that known radiometric anomalies and mineral occurrences are located around secondary circular strctures associated with the main caldera. The identification of several favorable circular structures is highly suggestive as guide for prospection of new deposits in the area. deposits in the area.