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1. Yang, Feng. Interpolation des données en imagerie cardiaque par résonance magnétique du tenseur de diffusion : Interpolation of data in cardiac DT-MRI.

Degree: Docteur es, Sciences de l'information, 2011, INSA Lyon

L'un des problèmes fondamentaux de l'imagerie cardiaque par résonance magnétique du tenseur de diffusion (IRM-TD) est sa faible résolution spatiale, à cause des limitations matérielles… (more)

Subjects/Keywords: Imagerie médicale; Imagerie IRM; Imagerie cardiaque; Imagerie par résonnance magnétique du tenseur de diffusion - IRM-TD; Image à haute résolution; Interpolation; Interpolation des champs de vecteurs; Débruitage; Interpolation des champs de tenseurs; Tractographie; Anisotropie fractionnelle; Diffusivité moyenne; Infarctus du myocarde; Medical Imaging; MRI imaging; Cardica Imaging; MRI-TD - Diffusion Tensor Magnetic Resonance Imaging; High Resolution Image; Interpolation; Primary eigenvector fields interpolation; Soundproofing; Diffusion tensor field interpolation; Tractography; Fractional anisotropy; Mean diffusivity; Myocardial infarction

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APA (6th Edition):

Yang, F. (2011). Interpolation des données en imagerie cardiaque par résonance magnétique du tenseur de diffusion : Interpolation of data in cardiac DT-MRI. (Doctoral Dissertation). INSA Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2011ISAL0007

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Yang, Feng. “Interpolation des données en imagerie cardiaque par résonance magnétique du tenseur de diffusion : Interpolation of data in cardiac DT-MRI.” 2011. Doctoral Dissertation, INSA Lyon. Accessed October 23, 2020. http://www.theses.fr/2011ISAL0007.

MLA Handbook (7th Edition):

Yang, Feng. “Interpolation des données en imagerie cardiaque par résonance magnétique du tenseur de diffusion : Interpolation of data in cardiac DT-MRI.” 2011. Web. 23 Oct 2020.

Vancouver:

Yang F. Interpolation des données en imagerie cardiaque par résonance magnétique du tenseur de diffusion : Interpolation of data in cardiac DT-MRI. [Internet] [Doctoral dissertation]. INSA Lyon; 2011. [cited 2020 Oct 23]. Available from: http://www.theses.fr/2011ISAL0007.

Council of Science Editors:

Yang F. Interpolation des données en imagerie cardiaque par résonance magnétique du tenseur de diffusion : Interpolation of data in cardiac DT-MRI. [Doctoral Dissertation]. INSA Lyon; 2011. Available from: http://www.theses.fr/2011ISAL0007

2. Desrosiers, Paul Audain. Simulation de l'imagerie en lumière polarisée : Application à l'étude de l'architecture des "fibres" du myocarde humain : Simulation of the polarized light imaging : To investigate the architecture of "fiber" of the human myocardium.

Degree: Docteur es, Images et systèmes, 2014, INSA Lyon

La plupart des maladies cardio-vasculaires sont étroitement liées à l’architecture 3D des faisceaux de cardiomyocytes du myocarde humain. Connaitre en détail cette architecture permet de… (more)

Subjects/Keywords: Imagerie médicale; Cardiographie; Coeur humain; Architecture 3D des faisceaux de cardiomyocytes; Imagerie en lumière polarisée - ILP; Imagerie IRM; Cardiography; Human heart; 3D cardiomyocytes bundles architecture; Polarized Light Imaging - PLI; MRI Imaging; 616.075 480 72

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APA (6th Edition):

Desrosiers, P. A. (2014). Simulation de l'imagerie en lumière polarisée : Application à l'étude de l'architecture des "fibres" du myocarde humain : Simulation of the polarized light imaging : To investigate the architecture of "fiber" of the human myocardium. (Doctoral Dissertation). INSA Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2014ISAL0046

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Desrosiers, Paul Audain. “Simulation de l'imagerie en lumière polarisée : Application à l'étude de l'architecture des "fibres" du myocarde humain : Simulation of the polarized light imaging : To investigate the architecture of "fiber" of the human myocardium.” 2014. Doctoral Dissertation, INSA Lyon. Accessed October 23, 2020. http://www.theses.fr/2014ISAL0046.

MLA Handbook (7th Edition):

Desrosiers, Paul Audain. “Simulation de l'imagerie en lumière polarisée : Application à l'étude de l'architecture des "fibres" du myocarde humain : Simulation of the polarized light imaging : To investigate the architecture of "fiber" of the human myocardium.” 2014. Web. 23 Oct 2020.

Vancouver:

Desrosiers PA. Simulation de l'imagerie en lumière polarisée : Application à l'étude de l'architecture des "fibres" du myocarde humain : Simulation of the polarized light imaging : To investigate the architecture of "fiber" of the human myocardium. [Internet] [Doctoral dissertation]. INSA Lyon; 2014. [cited 2020 Oct 23]. Available from: http://www.theses.fr/2014ISAL0046.

Council of Science Editors:

Desrosiers PA. Simulation de l'imagerie en lumière polarisée : Application à l'étude de l'architecture des "fibres" du myocarde humain : Simulation of the polarized light imaging : To investigate the architecture of "fiber" of the human myocardium. [Doctoral Dissertation]. INSA Lyon; 2014. Available from: http://www.theses.fr/2014ISAL0046

3. Sun, Changyu. Reconstruction et description des fonctions de distribution d'orientation en imagerie de diffusion à haute résolution angulaire : Reconstruction and description of the orientation distribution function of high angular resolution diffusion imaging.

Degree: Docteur es, Imagerie santé, 2014, INSA Lyon

Ce travail de thèse porte sur la reconstruction et la description des fonctions de distribution d'orientation (ODF) en imagerie de diffusion à haute résolution angulaire… (more)

Subjects/Keywords: Imagerie médicale; Imagerie par résonnance magnétique du tenseur de diffusion - IRM-TD; Q-Ball imaging; Fonction de distribution d'orientation - ODF; Nuage de points; Reconstruction d'Image; Medical Imaging; MRI-TD - Diffusion Tensor Magnetic Resonance Imaging; Q-Ball imaging; Odf; Point cloud; Image Reconstruction; 616.075 480 72

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APA (6th Edition):

Sun, C. (2014). Reconstruction et description des fonctions de distribution d'orientation en imagerie de diffusion à haute résolution angulaire : Reconstruction and description of the orientation distribution function of high angular resolution diffusion imaging. (Doctoral Dissertation). INSA Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2014ISAL0119

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Sun, Changyu. “Reconstruction et description des fonctions de distribution d'orientation en imagerie de diffusion à haute résolution angulaire : Reconstruction and description of the orientation distribution function of high angular resolution diffusion imaging.” 2014. Doctoral Dissertation, INSA Lyon. Accessed October 23, 2020. http://www.theses.fr/2014ISAL0119.

MLA Handbook (7th Edition):

Sun, Changyu. “Reconstruction et description des fonctions de distribution d'orientation en imagerie de diffusion à haute résolution angulaire : Reconstruction and description of the orientation distribution function of high angular resolution diffusion imaging.” 2014. Web. 23 Oct 2020.

Vancouver:

Sun C. Reconstruction et description des fonctions de distribution d'orientation en imagerie de diffusion à haute résolution angulaire : Reconstruction and description of the orientation distribution function of high angular resolution diffusion imaging. [Internet] [Doctoral dissertation]. INSA Lyon; 2014. [cited 2020 Oct 23]. Available from: http://www.theses.fr/2014ISAL0119.

Council of Science Editors:

Sun C. Reconstruction et description des fonctions de distribution d'orientation en imagerie de diffusion à haute résolution angulaire : Reconstruction and description of the orientation distribution function of high angular resolution diffusion imaging. [Doctoral Dissertation]. INSA Lyon; 2014. Available from: http://www.theses.fr/2014ISAL0119

4. Wei, Hongjiang. In vivo diffusion tensor imaging (DTI) for the human heart under free-breathing conditions : Tenseur de diffusion d'imagerie (DTI) in vivo pour le cœur de l'homme dans des conditions de libre respiration.

Degree: Docteur es, Traitement d'images, 2013, INSA Lyon

L'orientation des fibres myocardiaque est à la base du comportement électro-mécanique du cœur, et connue pour être altérée dans diverses maladies cardiaques telles que la… (more)

Subjects/Keywords: Imagerie médicale; Imagerie cardiaque; Imagerie IRM; Imagerie par résonnance magnétique du tenseur de diffusion - IRM-TD; Imagerie in vivo; Imagerie de lumière polarisée; Acquisition à retard de déclenchement multiple; Fusion d'images; Cardiac Imaging; MRI Imaging; MRI-TD - Diffusion Tensor Magnetic Resonance Imaging; In vivo imaging; Multiple shifted trigger delay; 616.075 480 72

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APA (6th Edition):

Wei, H. (2013). In vivo diffusion tensor imaging (DTI) for the human heart under free-breathing conditions : Tenseur de diffusion d'imagerie (DTI) in vivo pour le cœur de l'homme dans des conditions de libre respiration. (Doctoral Dissertation). INSA Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2013ISAL0127

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Wei, Hongjiang. “In vivo diffusion tensor imaging (DTI) for the human heart under free-breathing conditions : Tenseur de diffusion d'imagerie (DTI) in vivo pour le cœur de l'homme dans des conditions de libre respiration.” 2013. Doctoral Dissertation, INSA Lyon. Accessed October 23, 2020. http://www.theses.fr/2013ISAL0127.

MLA Handbook (7th Edition):

Wei, Hongjiang. “In vivo diffusion tensor imaging (DTI) for the human heart under free-breathing conditions : Tenseur de diffusion d'imagerie (DTI) in vivo pour le cœur de l'homme dans des conditions de libre respiration.” 2013. Web. 23 Oct 2020.

Vancouver:

Wei H. In vivo diffusion tensor imaging (DTI) for the human heart under free-breathing conditions : Tenseur de diffusion d'imagerie (DTI) in vivo pour le cœur de l'homme dans des conditions de libre respiration. [Internet] [Doctoral dissertation]. INSA Lyon; 2013. [cited 2020 Oct 23]. Available from: http://www.theses.fr/2013ISAL0127.

Council of Science Editors:

Wei H. In vivo diffusion tensor imaging (DTI) for the human heart under free-breathing conditions : Tenseur de diffusion d'imagerie (DTI) in vivo pour le cœur de l'homme dans des conditions de libre respiration. [Doctoral Dissertation]. INSA Lyon; 2013. Available from: http://www.theses.fr/2013ISAL0127

5. Wang, Lihui. Modélisation et simulation de l’IRM de diffusion des fibres myocardiques : Modeling and simulation of diffusion magnetic resonance imaging for cardiac fibers.

Degree: Docteur es, Traitement de l'image médicale, 2013, INSA Lyon

L’imagerie par résonance magnétique de diffusion (l’IRMd) est actuellement la seule technique non-invasive pour étudier l’architecture tridimensionnelle des fibres myocardiques du cœur humain à la… (more)

Subjects/Keywords: Imagerie médicale; Image IRM par résonnance magnétique; Commande automatique; Modélisation cardiaque; IRM de diffusion; Imagerie de lumière polarisée; Simulation Monte Carlo; Anisotropie fractionnelle; Fibres cardiaques; Orientation des fibres cardiaques; IRM in vivo; Image noninvasive; Medical Imaging; Magnetic Resonance Image; Cardiac Imaging; Cardiac Modelling; Diffusion magnetic resonance imaging - dMRI; Noninvasive imaging; Three dimensional fiber architectures; In vivo dMRI; Fractional anisotropy; 616.075 480 72

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APA (6th Edition):

Wang, L. (2013). Modélisation et simulation de l’IRM de diffusion des fibres myocardiques : Modeling and simulation of diffusion magnetic resonance imaging for cardiac fibers. (Doctoral Dissertation). INSA Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2013ISAL0004

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Wang, Lihui. “Modélisation et simulation de l’IRM de diffusion des fibres myocardiques : Modeling and simulation of diffusion magnetic resonance imaging for cardiac fibers.” 2013. Doctoral Dissertation, INSA Lyon. Accessed October 23, 2020. http://www.theses.fr/2013ISAL0004.

MLA Handbook (7th Edition):

Wang, Lihui. “Modélisation et simulation de l’IRM de diffusion des fibres myocardiques : Modeling and simulation of diffusion magnetic resonance imaging for cardiac fibers.” 2013. Web. 23 Oct 2020.

Vancouver:

Wang L. Modélisation et simulation de l’IRM de diffusion des fibres myocardiques : Modeling and simulation of diffusion magnetic resonance imaging for cardiac fibers. [Internet] [Doctoral dissertation]. INSA Lyon; 2013. [cited 2020 Oct 23]. Available from: http://www.theses.fr/2013ISAL0004.

Council of Science Editors:

Wang L. Modélisation et simulation de l’IRM de diffusion des fibres myocardiques : Modeling and simulation of diffusion magnetic resonance imaging for cardiac fibers. [Doctoral Dissertation]. INSA Lyon; 2013. Available from: http://www.theses.fr/2013ISAL0004

6. Wang, Yan. Etude de la méthode de Boltzmann sur réseau pour la segmentation d'anévrismes cérébraux : Study of the lattice Boltzmann method application to cerebral aneurysm segmentation.

Degree: Docteur es, Traitement de l'image, 2014, INSA Lyon

L'anévrisme cérébral est une région fragile de la paroi d'un vaisseau sanguin dans le cerveau, qui peut se rompre et provoquer des saignements importants et… (more)

Subjects/Keywords: Imagerie médicale; Angiographie; Anévrisme cérébral; Segmentation de thrombus; Méthode de Boltzman sur réseau; Détection de mouvement; Segmentation 4D; Segmentation automatique d'image; Medical Imaging; Angiography; Cerebral aneurysm; Aneurysm segmentation; Thrombus segmentation; Maticce Boltzman method; Movement detection; 4D segmentation; Automatic image segmentation; 616.075 407 2

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APA (6th Edition):

Wang, Y. (2014). Etude de la méthode de Boltzmann sur réseau pour la segmentation d'anévrismes cérébraux : Study of the lattice Boltzmann method application to cerebral aneurysm segmentation. (Doctoral Dissertation). INSA Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2014ISAL0078

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Wang, Yan. “Etude de la méthode de Boltzmann sur réseau pour la segmentation d'anévrismes cérébraux : Study of the lattice Boltzmann method application to cerebral aneurysm segmentation.” 2014. Doctoral Dissertation, INSA Lyon. Accessed October 23, 2020. http://www.theses.fr/2014ISAL0078.

MLA Handbook (7th Edition):

Wang, Yan. “Etude de la méthode de Boltzmann sur réseau pour la segmentation d'anévrismes cérébraux : Study of the lattice Boltzmann method application to cerebral aneurysm segmentation.” 2014. Web. 23 Oct 2020.

Vancouver:

Wang Y. Etude de la méthode de Boltzmann sur réseau pour la segmentation d'anévrismes cérébraux : Study of the lattice Boltzmann method application to cerebral aneurysm segmentation. [Internet] [Doctoral dissertation]. INSA Lyon; 2014. [cited 2020 Oct 23]. Available from: http://www.theses.fr/2014ISAL0078.

Council of Science Editors:

Wang Y. Etude de la méthode de Boltzmann sur réseau pour la segmentation d'anévrismes cérébraux : Study of the lattice Boltzmann method application to cerebral aneurysm segmentation. [Doctoral Dissertation]. INSA Lyon; 2014. Available from: http://www.theses.fr/2014ISAL0078

7. Casta, Christopher. Estimation 3D conjointe forme/structure/mouvement dans des séquences dynamiques d’images : Application à l’obtention de modèles cardiaques patients spécifiques anatomiques et fonctionnels : Shape/structure/function 3D estimation in dynamic image sequences : Application to obtain anatomical and fonctional patient-specific cardiac model.

Degree: Docteur es, Image et systèmes, 2012, INSA Lyon

Dans le cadre de cette thèse, nous nous somme focalisés sur deux objectifs complémentaires. Le premier concerne l’évolution de la méthode du Gabarit Déformable Elastique… (more)

Subjects/Keywords: Imagerie médicale; Imagerie cardiaque; Imagerie dynamique; Modeles déformable; Segmentation d'images; Estimation de mouvement; Modèle anatomique et fonctionnel du cœur; Imagerie IRM; Medical Imaging; Cardiac Imaging; Dynamical imaging; Segmentation; Movement Estimation; Modelling of heart; Magnetic Resonance Image; 616.075 480 72

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APA (6th Edition):

Casta, C. (2012). Estimation 3D conjointe forme/structure/mouvement dans des séquences dynamiques d’images : Application à l’obtention de modèles cardiaques patients spécifiques anatomiques et fonctionnels : Shape/structure/function 3D estimation in dynamic image sequences : Application to obtain anatomical and fonctional patient-specific cardiac model. (Doctoral Dissertation). INSA Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2012ISAL0117

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Casta, Christopher. “Estimation 3D conjointe forme/structure/mouvement dans des séquences dynamiques d’images : Application à l’obtention de modèles cardiaques patients spécifiques anatomiques et fonctionnels : Shape/structure/function 3D estimation in dynamic image sequences : Application to obtain anatomical and fonctional patient-specific cardiac model.” 2012. Doctoral Dissertation, INSA Lyon. Accessed October 23, 2020. http://www.theses.fr/2012ISAL0117.

MLA Handbook (7th Edition):

Casta, Christopher. “Estimation 3D conjointe forme/structure/mouvement dans des séquences dynamiques d’images : Application à l’obtention de modèles cardiaques patients spécifiques anatomiques et fonctionnels : Shape/structure/function 3D estimation in dynamic image sequences : Application to obtain anatomical and fonctional patient-specific cardiac model.” 2012. Web. 23 Oct 2020.

Vancouver:

Casta C. Estimation 3D conjointe forme/structure/mouvement dans des séquences dynamiques d’images : Application à l’obtention de modèles cardiaques patients spécifiques anatomiques et fonctionnels : Shape/structure/function 3D estimation in dynamic image sequences : Application to obtain anatomical and fonctional patient-specific cardiac model. [Internet] [Doctoral dissertation]. INSA Lyon; 2012. [cited 2020 Oct 23]. Available from: http://www.theses.fr/2012ISAL0117.

Council of Science Editors:

Casta C. Estimation 3D conjointe forme/structure/mouvement dans des séquences dynamiques d’images : Application à l’obtention de modèles cardiaques patients spécifiques anatomiques et fonctionnels : Shape/structure/function 3D estimation in dynamic image sequences : Application to obtain anatomical and fonctional patient-specific cardiac model. [Doctoral Dissertation]. INSA Lyon; 2012. Available from: http://www.theses.fr/2012ISAL0117

8. Li, Hongying. Fiber tracking and fiber architecture description in cardiac DT-MRI : Suivi et la description de l'architecture des fibres dans l'IRM-TD cardiaque.

Degree: Docteur es, Imagerie médical - traitement de l'image, 2013, INSA Lyon

La connaissance de l’architecture tridimensionnelle (3D) des fibres est cruciale dans la compréhension de la fonction du cœur humain. L’imagerie par résonance magnétique du tenseur… (more)

Subjects/Keywords: Imagerie médicale; Imagerie cardiaque; Analyse d’image; Imagerie par résonnance magnétique du tenseur de diffusion - IRM-TD; Fibres cardiaques; Architecture 3D; Tractographie; Cardiac Imaging; Image analysis; MRI-TD - Diffusion Tensor Magnetic Resonance Imaging; Cardiac fibre strain; 3D architecture; Tractography; Fiber tracking; 616.075 480 72

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APA (6th Edition):

Li, H. (2013). Fiber tracking and fiber architecture description in cardiac DT-MRI : Suivi et la description de l'architecture des fibres dans l'IRM-TD cardiaque. (Doctoral Dissertation). INSA Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2013ISAL0125

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Li, Hongying. “Fiber tracking and fiber architecture description in cardiac DT-MRI : Suivi et la description de l'architecture des fibres dans l'IRM-TD cardiaque.” 2013. Doctoral Dissertation, INSA Lyon. Accessed October 23, 2020. http://www.theses.fr/2013ISAL0125.

MLA Handbook (7th Edition):

Li, Hongying. “Fiber tracking and fiber architecture description in cardiac DT-MRI : Suivi et la description de l'architecture des fibres dans l'IRM-TD cardiaque.” 2013. Web. 23 Oct 2020.

Vancouver:

Li H. Fiber tracking and fiber architecture description in cardiac DT-MRI : Suivi et la description de l'architecture des fibres dans l'IRM-TD cardiaque. [Internet] [Doctoral dissertation]. INSA Lyon; 2013. [cited 2020 Oct 23]. Available from: http://www.theses.fr/2013ISAL0125.

Council of Science Editors:

Li H. Fiber tracking and fiber architecture description in cardiac DT-MRI : Suivi et la description de l'architecture des fibres dans l'IRM-TD cardiaque. [Doctoral Dissertation]. INSA Lyon; 2013. Available from: http://www.theses.fr/2013ISAL0125

9. Song, Xin. Path reconstruction in diffusion tensor magnetic resonance imaging : Reconstitution de la trajectoire dans le diffusion tenseur magnétique résonance imagerie.

Degree: Docteur es, Informatique, 2011, INSA Lyon

L'environnement sous-marin compliqué et la pauvre vision sous-marine font le robot câblé sous-marin super-mini-à peine pour être contrôlés. Traditionnellement, la méthode de contrôle manuelle par… (more)

Subjects/Keywords: Imagerie médicale; Imagerie IRM; Robotique médicale; Reconstruction 3D; Théorie bayésienne; Imagerie par résonnance magnétique du tenseur de diffusion - IRM-TD; Medical Imaging; MRI Imaging; Underwater robot; 3D Reconstruction; Bayesian Theory; MRI-TD - Diffusion Tensor Magnetic Resonance Imaging; 616.075 480 72

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APA (6th Edition):

Song, X. (2011). Path reconstruction in diffusion tensor magnetic resonance imaging : Reconstitution de la trajectoire dans le diffusion tenseur magnétique résonance imagerie. (Doctoral Dissertation). INSA Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2011ISAL0066

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Song, Xin. “Path reconstruction in diffusion tensor magnetic resonance imaging : Reconstitution de la trajectoire dans le diffusion tenseur magnétique résonance imagerie.” 2011. Doctoral Dissertation, INSA Lyon. Accessed October 23, 2020. http://www.theses.fr/2011ISAL0066.

MLA Handbook (7th Edition):

Song, Xin. “Path reconstruction in diffusion tensor magnetic resonance imaging : Reconstitution de la trajectoire dans le diffusion tenseur magnétique résonance imagerie.” 2011. Web. 23 Oct 2020.

Vancouver:

Song X. Path reconstruction in diffusion tensor magnetic resonance imaging : Reconstitution de la trajectoire dans le diffusion tenseur magnétique résonance imagerie. [Internet] [Doctoral dissertation]. INSA Lyon; 2011. [cited 2020 Oct 23]. Available from: http://www.theses.fr/2011ISAL0066.

Council of Science Editors:

Song X. Path reconstruction in diffusion tensor magnetic resonance imaging : Reconstitution de la trajectoire dans le diffusion tenseur magnétique résonance imagerie. [Doctoral Dissertation]. INSA Lyon; 2011. Available from: http://www.theses.fr/2011ISAL0066

10. Zhang, Nan. Feature selection based segmentation of multi-source images : application to brain tumor segmentation in multi-sequence MRI : Segmentation des images multi-sources basée sur la sélection des attributs : application à la segmentation des tumeurs cérébrales en IRM.

Degree: Docteur es, Informatique, 2011, INSA Lyon

Les images multi-spectrales présentent l’avantage de fournir des informations complémentaires permettant de lever des ambigüités. Le défi est cependant comment exploiter ces informations multi-spectrales efficacement.… (more)

Subjects/Keywords: Imagerie médicale; Image IRM par résonnance magnétique; Détection de tumeur au cerveau; Rafinement des contours; Système automatique de Classification; Classification SVM; Sélection caractéristique; Medical Imaging; Magnetic Resonance Image; Brain tumor detection; Contour refinement; Automatic System of Classification; Support Vector Machine Classification; Featrure selection; 616.075 480 72

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APA (6th Edition):

Zhang, N. (2011). Feature selection based segmentation of multi-source images : application to brain tumor segmentation in multi-sequence MRI : Segmentation des images multi-sources basée sur la sélection des attributs : application à la segmentation des tumeurs cérébrales en IRM. (Doctoral Dissertation). INSA Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2011ISAL0079

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Zhang, Nan. “Feature selection based segmentation of multi-source images : application to brain tumor segmentation in multi-sequence MRI : Segmentation des images multi-sources basée sur la sélection des attributs : application à la segmentation des tumeurs cérébrales en IRM.” 2011. Doctoral Dissertation, INSA Lyon. Accessed October 23, 2020. http://www.theses.fr/2011ISAL0079.

MLA Handbook (7th Edition):

Zhang, Nan. “Feature selection based segmentation of multi-source images : application to brain tumor segmentation in multi-sequence MRI : Segmentation des images multi-sources basée sur la sélection des attributs : application à la segmentation des tumeurs cérébrales en IRM.” 2011. Web. 23 Oct 2020.

Vancouver:

Zhang N. Feature selection based segmentation of multi-source images : application to brain tumor segmentation in multi-sequence MRI : Segmentation des images multi-sources basée sur la sélection des attributs : application à la segmentation des tumeurs cérébrales en IRM. [Internet] [Doctoral dissertation]. INSA Lyon; 2011. [cited 2020 Oct 23]. Available from: http://www.theses.fr/2011ISAL0079.

Council of Science Editors:

Zhang N. Feature selection based segmentation of multi-source images : application to brain tumor segmentation in multi-sequence MRI : Segmentation des images multi-sources basée sur la sélection des attributs : application à la segmentation des tumeurs cérébrales en IRM. [Doctoral Dissertation]. INSA Lyon; 2011. Available from: http://www.theses.fr/2011ISAL0079

11. Huang, Jianping. Etude de l’imagerie de tenseur de diffusion en utilisant l’acquisition comprimée : Investigation of cardiac diffusion tensor imaging using compressed sensing.

Degree: Docteur es, Electronique électrotechnique automatique, 2015, INSA Lyon

L’étude de la structure microscopique des fibres du coeur offre une nouvelle approche pour expliquer les maladies du coeur et pour trouver des moyens de… (more)

Subjects/Keywords: Imagerie médicale; Imagerie par résonnance magnétique du tenseur de diffusion - IRM-TD; Imagerie cardiaque; Acqusition comprimée; Architecture de fibres; Variation totale; Sous-Échantillo; Sous-Échantillonnage aléatoire; Medical Imaging; MRI-TD - Diffusion Tensor Magnetic Resonance Imaging; Cardia imaging; Compressed sensing; Fiber architecture; Total variation; Undesampling; Random sampling; Tight frame; 616.075 480 72

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APA (6th Edition):

Huang, J. (2015). Etude de l’imagerie de tenseur de diffusion en utilisant l’acquisition comprimée : Investigation of cardiac diffusion tensor imaging using compressed sensing. (Doctoral Dissertation). INSA Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2015ISAL0136

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Huang, Jianping. “Etude de l’imagerie de tenseur de diffusion en utilisant l’acquisition comprimée : Investigation of cardiac diffusion tensor imaging using compressed sensing.” 2015. Doctoral Dissertation, INSA Lyon. Accessed October 23, 2020. http://www.theses.fr/2015ISAL0136.

MLA Handbook (7th Edition):

Huang, Jianping. “Etude de l’imagerie de tenseur de diffusion en utilisant l’acquisition comprimée : Investigation of cardiac diffusion tensor imaging using compressed sensing.” 2015. Web. 23 Oct 2020.

Vancouver:

Huang J. Etude de l’imagerie de tenseur de diffusion en utilisant l’acquisition comprimée : Investigation of cardiac diffusion tensor imaging using compressed sensing. [Internet] [Doctoral dissertation]. INSA Lyon; 2015. [cited 2020 Oct 23]. Available from: http://www.theses.fr/2015ISAL0136.

Council of Science Editors:

Huang J. Etude de l’imagerie de tenseur de diffusion en utilisant l’acquisition comprimée : Investigation of cardiac diffusion tensor imaging using compressed sensing. [Doctoral Dissertation]. INSA Lyon; 2015. Available from: http://www.theses.fr/2015ISAL0136

12. Xu, Yanli. Une mesure de non-stationnarité générale : Application en traitement d'images et du signaux biomédicaux : A general non-stationarity measure : Application to biomedical image and signal processing.

Degree: Docteur es, Images et systèmes, 2013, INSA Lyon

La variation des intensités est souvent exploitée comme une propriété importante du signal ou de l’image par les algorithmes de traitement. La grandeur permettant de… (more)

Subjects/Keywords: Imagerie médicale; Imagerie cardiaque; Image IRM par résonnance magnétique; Imagerie par résonnance magnétique du tenseur de diffusion - IRM-TD; Filtrage d'Image; Filtrage adaptatif; Détection de contours; Détection de changement de contours; Mesure de non stationarité - NSM; Traitement des images; Signal analytique multidimensionnel; Détection de contour actif géométrique; Medical Imaging; Cardiac Imaging; Magnetic Resonance Image; MRI-TD - Diffusion Tensor Magnetic Resonance Imaging; Image Filtering; Adaptative filtering; Edge detection; Edge change detection; Non-stationary measure - NSM; Image Processing; Multi Dimensional Analytical Signal; Geometric active contour dtection; 616.075 480 72

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APA (6th Edition):

Xu, Y. (2013). Une mesure de non-stationnarité générale : Application en traitement d'images et du signaux biomédicaux : A general non-stationarity measure : Application to biomedical image and signal processing. (Doctoral Dissertation). INSA Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2013ISAL0090

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Xu, Yanli. “Une mesure de non-stationnarité générale : Application en traitement d'images et du signaux biomédicaux : A general non-stationarity measure : Application to biomedical image and signal processing.” 2013. Doctoral Dissertation, INSA Lyon. Accessed October 23, 2020. http://www.theses.fr/2013ISAL0090.

MLA Handbook (7th Edition):

Xu, Yanli. “Une mesure de non-stationnarité générale : Application en traitement d'images et du signaux biomédicaux : A general non-stationarity measure : Application to biomedical image and signal processing.” 2013. Web. 23 Oct 2020.

Vancouver:

Xu Y. Une mesure de non-stationnarité générale : Application en traitement d'images et du signaux biomédicaux : A general non-stationarity measure : Application to biomedical image and signal processing. [Internet] [Doctoral dissertation]. INSA Lyon; 2013. [cited 2020 Oct 23]. Available from: http://www.theses.fr/2013ISAL0090.

Council of Science Editors:

Xu Y. Une mesure de non-stationnarité générale : Application en traitement d'images et du signaux biomédicaux : A general non-stationarity measure : Application to biomedical image and signal processing. [Doctoral Dissertation]. INSA Lyon; 2013. Available from: http://www.theses.fr/2013ISAL0090

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