Advanced search options

Advanced Search Options 🞨

Browse by author name (“Author name starts with…”).

Find ETDs with:

in
/  
in
/  
in
/  
in

Written in Published in Earliest date Latest date

Sorted by

Results per page:

Sorted by: relevance · author · university · dateNew search

You searched for +publisher:"INP Toulouse" +contributor:("Ayache, Alain"). Showing records 1 – 5 of 5 total matches.

Search Limiters

Last 2 Years | English Only

No search limiters apply to these results.

▼ Search Limiters


INP Toulouse

1. Parisot, Pascaline. Suivi d’objets dans des séquences d’images de scènes déformables : de l’importance des points d’intérêt et du maillage 2D : Objects tracking in video of non rigid scenes : importance of interest points and 2D mesh.

Degree: Docteur es, Informatique, 2009, INP Toulouse

Nous abordons le suivi d’objets dans des séquences d’images de scènes déformables selon deux axes de recherche. Il s’agit de déterminer les transformations d’un objet,… (more)

Subjects/Keywords: Suivi; Apprentissage; Points d’Intérêt; Maillage 2D; Objets Déformables; Séquence d’Images; Tracking; Learning; Interest Points; 2D mesh; Non Rigid Objects; Video

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Parisot, P. (2009). Suivi d’objets dans des séquences d’images de scènes déformables : de l’importance des points d’intérêt et du maillage 2D : Objects tracking in video of non rigid scenes : importance of interest points and 2D mesh. (Doctoral Dissertation). INP Toulouse. Retrieved from http://www.theses.fr/2009INPT012H

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Parisot, Pascaline. “Suivi d’objets dans des séquences d’images de scènes déformables : de l’importance des points d’intérêt et du maillage 2D : Objects tracking in video of non rigid scenes : importance of interest points and 2D mesh.” 2009. Doctoral Dissertation, INP Toulouse. Accessed August 25, 2019. http://www.theses.fr/2009INPT012H.

MLA Handbook (7th Edition):

Parisot, Pascaline. “Suivi d’objets dans des séquences d’images de scènes déformables : de l’importance des points d’intérêt et du maillage 2D : Objects tracking in video of non rigid scenes : importance of interest points and 2D mesh.” 2009. Web. 25 Aug 2019.

Vancouver:

Parisot P. Suivi d’objets dans des séquences d’images de scènes déformables : de l’importance des points d’intérêt et du maillage 2D : Objects tracking in video of non rigid scenes : importance of interest points and 2D mesh. [Internet] [Doctoral dissertation]. INP Toulouse; 2009. [cited 2019 Aug 25]. Available from: http://www.theses.fr/2009INPT012H.

Council of Science Editors:

Parisot P. Suivi d’objets dans des séquences d’images de scènes déformables : de l’importance des points d’intérêt et du maillage 2D : Objects tracking in video of non rigid scenes : importance of interest points and 2D mesh. [Doctoral Dissertation]. INP Toulouse; 2009. Available from: http://www.theses.fr/2009INPT012H


INP Toulouse

2. Mcheik, Ali. Modélisation statistique du Speckle en OCT : application à la segmentation d'images de la peau : Statistical modelization of speckle in Optical Coherence Tomography (OCT) : application of skin images segmentation.

Degree: Docteur es, Image, Information et Hypermédia, 2010, INP Toulouse

Cette thèse porte sur la segmentation d'images OCT cutanées. Cette modalité d'imagerie permet de visualiser les structures superficielles avec une profondeur de l'ordre du millimètre.… (more)

Subjects/Keywords: Oct; Segmentation; Speckle; Modèle statistique; Estimation de paramètres; Classification; Oct; Segmentation; Speckle; Statistical modeling; Parameter estimation; Classification

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Mcheik, A. (2010). Modélisation statistique du Speckle en OCT : application à la segmentation d'images de la peau : Statistical modelization of speckle in Optical Coherence Tomography (OCT) : application of skin images segmentation. (Doctoral Dissertation). INP Toulouse. Retrieved from http://www.theses.fr/2010INPT0086

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Mcheik, Ali. “Modélisation statistique du Speckle en OCT : application à la segmentation d'images de la peau : Statistical modelization of speckle in Optical Coherence Tomography (OCT) : application of skin images segmentation.” 2010. Doctoral Dissertation, INP Toulouse. Accessed August 25, 2019. http://www.theses.fr/2010INPT0086.

MLA Handbook (7th Edition):

Mcheik, Ali. “Modélisation statistique du Speckle en OCT : application à la segmentation d'images de la peau : Statistical modelization of speckle in Optical Coherence Tomography (OCT) : application of skin images segmentation.” 2010. Web. 25 Aug 2019.

Vancouver:

Mcheik A. Modélisation statistique du Speckle en OCT : application à la segmentation d'images de la peau : Statistical modelization of speckle in Optical Coherence Tomography (OCT) : application of skin images segmentation. [Internet] [Doctoral dissertation]. INP Toulouse; 2010. [cited 2019 Aug 25]. Available from: http://www.theses.fr/2010INPT0086.

Council of Science Editors:

Mcheik A. Modélisation statistique du Speckle en OCT : application à la segmentation d'images de la peau : Statistical modelization of speckle in Optical Coherence Tomography (OCT) : application of skin images segmentation. [Doctoral Dissertation]. INP Toulouse; 2010. Available from: http://www.theses.fr/2010INPT0086


INP Toulouse

3. Ouksili, Zehor. Compensation du mouvement respiratoire dans les images TEP/TDM thoraciques : Respiratory motion compensation in thoracic PET/CT images.

Degree: Docteur es, Informatique, 2010, INP Toulouse

Cette thèse traite du mouvement respiratoire dans l'imagerie TEP/TDM. L'imagerie TEP est une modalité à exposition longue très influencée par les mouvements involontaires du patient.… (more)

Subjects/Keywords: Tomographie par émission; Caractérisation respiratoire; Compensation de mouvement; Tomodensitométrie 4D; Emission tomography; Respiratory characterization; Motion compensation; 4d-ct

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Ouksili, Z. (2010). Compensation du mouvement respiratoire dans les images TEP/TDM thoraciques : Respiratory motion compensation in thoracic PET/CT images. (Doctoral Dissertation). INP Toulouse. Retrieved from http://www.theses.fr/2010INPT0025

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Ouksili, Zehor. “Compensation du mouvement respiratoire dans les images TEP/TDM thoraciques : Respiratory motion compensation in thoracic PET/CT images.” 2010. Doctoral Dissertation, INP Toulouse. Accessed August 25, 2019. http://www.theses.fr/2010INPT0025.

MLA Handbook (7th Edition):

Ouksili, Zehor. “Compensation du mouvement respiratoire dans les images TEP/TDM thoraciques : Respiratory motion compensation in thoracic PET/CT images.” 2010. Web. 25 Aug 2019.

Vancouver:

Ouksili Z. Compensation du mouvement respiratoire dans les images TEP/TDM thoraciques : Respiratory motion compensation in thoracic PET/CT images. [Internet] [Doctoral dissertation]. INP Toulouse; 2010. [cited 2019 Aug 25]. Available from: http://www.theses.fr/2010INPT0025.

Council of Science Editors:

Ouksili Z. Compensation du mouvement respiratoire dans les images TEP/TDM thoraciques : Respiratory motion compensation in thoracic PET/CT images. [Doctoral Dissertation]. INP Toulouse; 2010. Available from: http://www.theses.fr/2010INPT0025


INP Toulouse

4. Pereyra, Marcelo. Statistical modeling and processing of high frequency ultrasound images : application to dermatologic oncology : Modélisation et traitement statistiques d’images d’ultrasons de haute fréquence. Application à l’oncologie dermatologique.

Degree: Docteur es, Signal, Information et Hypermedia, 2012, INP Toulouse

Cette thèse étudie le traitement statistique des images d’ultrasons de haute fréquence, avec application à l’exploration in-vivo de la peau humaine et l’évaluation non invasive… (more)

Subjects/Keywords: Images d’ultrasons; Traitement statistiques d’images; Champ aléatoire de Markov; Modèles Bayésiens; Lois de probabilité non calculables; Ultrasound images; Statistical image processing; Markov random field; Bayesian modeling; Intractable distributions

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Pereyra, M. (2012). Statistical modeling and processing of high frequency ultrasound images : application to dermatologic oncology : Modélisation et traitement statistiques d’images d’ultrasons de haute fréquence. Application à l’oncologie dermatologique. (Doctoral Dissertation). INP Toulouse. Retrieved from http://www.theses.fr/2012INPT0044

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Pereyra, Marcelo. “Statistical modeling and processing of high frequency ultrasound images : application to dermatologic oncology : Modélisation et traitement statistiques d’images d’ultrasons de haute fréquence. Application à l’oncologie dermatologique.” 2012. Doctoral Dissertation, INP Toulouse. Accessed August 25, 2019. http://www.theses.fr/2012INPT0044.

MLA Handbook (7th Edition):

Pereyra, Marcelo. “Statistical modeling and processing of high frequency ultrasound images : application to dermatologic oncology : Modélisation et traitement statistiques d’images d’ultrasons de haute fréquence. Application à l’oncologie dermatologique.” 2012. Web. 25 Aug 2019.

Vancouver:

Pereyra M. Statistical modeling and processing of high frequency ultrasound images : application to dermatologic oncology : Modélisation et traitement statistiques d’images d’ultrasons de haute fréquence. Application à l’oncologie dermatologique. [Internet] [Doctoral dissertation]. INP Toulouse; 2012. [cited 2019 Aug 25]. Available from: http://www.theses.fr/2012INPT0044.

Council of Science Editors:

Pereyra M. Statistical modeling and processing of high frequency ultrasound images : application to dermatologic oncology : Modélisation et traitement statistiques d’images d’ultrasons de haute fréquence. Application à l’oncologie dermatologique. [Doctoral Dissertation]. INP Toulouse; 2012. Available from: http://www.theses.fr/2012INPT0044


INP Toulouse

5. Irace, Zacharie. Modélisation statistique et segmentation d'images TEP : application à l'hétérogénéité et au suivi de tumeurs : Statistical model and segmentation of PET images : application to tumor heterogeneity and tracking.

Degree: Docteur es, Image, Information et Hypermédia, 2014, INP Toulouse

Cette thèse étudie le traitement statistique des images TEP. Plus particulièrement, la distribution binomiale négative est proposée pour modéliser l’activité d’une région mono-tissulaire. Cette représentation… (more)

Subjects/Keywords: Tomographie par émission de positons (TEP); Hétérogénéité; Fusion multimodale; Suivi de tumeurs; Modèle bayésien; Distribution binomiale négative; Positron Emission Tomography (PET); Heterogeneity; Multimodal fusion; Tumor tracking; Bayesian model; Negative binomial distribution

Record DetailsSimilar RecordsGoogle PlusoneFacebookTwitterCiteULikeMendeleyreddit

APA · Chicago · MLA · Vancouver · CSE | Export to Zotero / EndNote / Reference Manager

APA (6th Edition):

Irace, Z. (2014). Modélisation statistique et segmentation d'images TEP : application à l'hétérogénéité et au suivi de tumeurs : Statistical model and segmentation of PET images : application to tumor heterogeneity and tracking. (Doctoral Dissertation). INP Toulouse. Retrieved from http://www.theses.fr/2014INPT0086

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Irace, Zacharie. “Modélisation statistique et segmentation d'images TEP : application à l'hétérogénéité et au suivi de tumeurs : Statistical model and segmentation of PET images : application to tumor heterogeneity and tracking.” 2014. Doctoral Dissertation, INP Toulouse. Accessed August 25, 2019. http://www.theses.fr/2014INPT0086.

MLA Handbook (7th Edition):

Irace, Zacharie. “Modélisation statistique et segmentation d'images TEP : application à l'hétérogénéité et au suivi de tumeurs : Statistical model and segmentation of PET images : application to tumor heterogeneity and tracking.” 2014. Web. 25 Aug 2019.

Vancouver:

Irace Z. Modélisation statistique et segmentation d'images TEP : application à l'hétérogénéité et au suivi de tumeurs : Statistical model and segmentation of PET images : application to tumor heterogeneity and tracking. [Internet] [Doctoral dissertation]. INP Toulouse; 2014. [cited 2019 Aug 25]. Available from: http://www.theses.fr/2014INPT0086.

Council of Science Editors:

Irace Z. Modélisation statistique et segmentation d'images TEP : application à l'hétérogénéité et au suivi de tumeurs : Statistical model and segmentation of PET images : application to tumor heterogeneity and tracking. [Doctoral Dissertation]. INP Toulouse; 2014. Available from: http://www.theses.fr/2014INPT0086

.