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1. Ben Salem, Nabil. Modélisation directe et inverse de la dispersion atmosphérique en milieux complexes : Identification of viral determinants and molecular mechanisms involved in Borna disease virus interference with human neurogenesis.

Degree: Docteur es, Mécanique, 2014, Ecully, Ecole centrale de Lyon

La modélisation inverse de la dispersion atmosphérique consiste à reconstruire les caractéristiques d’une source (quantité de polluants rejetée, position) à partir de mesures de concentration dans l’air, en utilisant un modèle direct de dispersion et un algorithme d’inversion. Nous avons utilisé dans cette étude deux modèles directs de dispersion atmosphérique SIRANE (Soulhac, 2000; Soulhac et al., 2011) et SIRANERISK (Cierco et Soulhac, 2009a; Lamaison et al., 2011a, 2011b). Il s’agit de deux modèles opérationnels de « réseau des rues », basés sur le calcul du bilan de masse à différents niveaux du réseau. Leur concept permet de décrire correctement les différents phénomènes physiques de dispersion et de transport de la pollution atmosphérique dans des réseaux urbains complexes. L’étude de validation de ces deux modèles directs de dispersion a été effectuée après avoir évalué la fiabilité des paramétrages adoptés pour simuler les échanges verticaux entre la canopée et l'atmosphère, les transferts aux intersections de rues et la canalisation de l’écoulement à l’intérieur du réseau de rues. Pour cela, nous avons utilisé des mesures en soufflerie effectuées dans plusieurs configurations académiques. Nous avons développé au cours de cette thèse un système de modélisation inverse de dispersion atmosphérique (nommé ReWind) qui consiste à déterminer les caractéristiques d’une source de polluant (débit, position) à partir des concentrations mesurées, en résolvant numériquement le système matriciel linéaire qui relie le vecteur des débits au vecteur des concentrations. La fiabilité des résultats et l’optimisation des temps de calcul d’inversion sont assurées par le couplage de plusieurs méthodes mathématiques de résolution et d’optimisation, bien adaptées pour traiter le cas des problèmes mal posés. L’étude de sensibilité de cet algorithme d’inversion à certains paramètres d’entrée (comme les conditions météorologiques, les positions des récepteurs,…) a été effectuée en utilisant des observations synthétiques (fictives) fournies par le modèle direct de dispersion atmosphérique. La spécificité des travaux entrepris dans le cadre de ce travail a consisté à appliquer ReWind dans des configurations complexes de quartier urbain, et à utiliser toute la variabilité turbulente des mesures expérimentales obtenues en soufflerie pour qualifier ses performances à reconstruire les paramètres sources dans des conditions représentatives de situations de crise en milieu urbain ou industriel. L’application de l’approche inverse en utilisant des signaux instantanés de concentration mesurés en soufflerie plutôt que des valeurs moyennes, a montré que le modèle ReWind fournit des résultats d’inversion qui sont globalement satisfaisants et particulièrement encourageants en termes de reproduction de la quantité de masse totale de polluant rejetée dans l’atmosphère. Cependant, l’algorithme présente quelques difficultés pour estimer à la fois le débit et la position de la source dans certains cas. En effet, les résultats de l’inversion sont assez… Advisors/Committee Members: Perkins, Richard (thesis director), Salizzoni, Pietro (thesis director), Soulhac, Lionel (thesis director).

Subjects/Keywords: Dispersion atmosphérique; Expériences en soufflerie; Modélisation inverse; Méthodes de régularisation; Rejets accidentels; Canopée urbaine; Atmospheric dispersion; Wind tunnel experiments; Inverse modelling; Regularization methods; Accidental releases; Urban canopy

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APA (6th Edition):

Ben Salem, N. (2014). Modélisation directe et inverse de la dispersion atmosphérique en milieux complexes : Identification of viral determinants and molecular mechanisms involved in Borna disease virus interference with human neurogenesis. (Doctoral Dissertation). Ecully, Ecole centrale de Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2014ECDL0023

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Ben Salem, Nabil. “Modélisation directe et inverse de la dispersion atmosphérique en milieux complexes : Identification of viral determinants and molecular mechanisms involved in Borna disease virus interference with human neurogenesis.” 2014. Doctoral Dissertation, Ecully, Ecole centrale de Lyon. Accessed May 08, 2021. http://www.theses.fr/2014ECDL0023.

MLA Handbook (7th Edition):

Ben Salem, Nabil. “Modélisation directe et inverse de la dispersion atmosphérique en milieux complexes : Identification of viral determinants and molecular mechanisms involved in Borna disease virus interference with human neurogenesis.” 2014. Web. 08 May 2021.

Vancouver:

Ben Salem N. Modélisation directe et inverse de la dispersion atmosphérique en milieux complexes : Identification of viral determinants and molecular mechanisms involved in Borna disease virus interference with human neurogenesis. [Internet] [Doctoral dissertation]. Ecully, Ecole centrale de Lyon; 2014. [cited 2021 May 08]. Available from: http://www.theses.fr/2014ECDL0023.

Council of Science Editors:

Ben Salem N. Modélisation directe et inverse de la dispersion atmosphérique en milieux complexes : Identification of viral determinants and molecular mechanisms involved in Borna disease virus interference with human neurogenesis. [Doctoral Dissertation]. Ecully, Ecole centrale de Lyon; 2014. Available from: http://www.theses.fr/2014ECDL0023

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