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1. Ouji, Karima. Numérisation 3D de visages par une approche de super-résolution spatio-temporelle non-rigide : Ordonnancement et déploiement d'applications de gestion de données à grande échelle sur des plates-formes de type Clouds.

Degree: Docteur es, Informatique, 2012, Ecully, Ecole centrale de Lyon

La mesure de la forme 3D du visage est une problématique qui attire de plus en plus de chercheurs et qui trouve son application dans des domaines divers tels que la biométrie, l’animation et la chirurgie faciale. Les solutions actuelles sont souvent basées sur des systèmes projecteur/caméra et utilisent de la lumière structurée pour compenser l’insuffisance de la texture faciale. L’information 3D est ensuite calculée en décodant la distorsion des patrons projetés sur le visage. Une des techniques les plus utilisées de la lumière structurée est la codification sinusoïdale par décalage de phase qui permet une numérisation 3D de résolution pixélique. Cette technique exige une étape de déroulement de phase, sensible à l’éclairage ambiant surtout quand le nombre de patrons projetés est limité. En plus, la projection de plusieurs patrons impacte le délai de numérisation et peut générer des artefacts surtout pour la capture d’un visage en mouvement. Une alternative aux approches projecteur-caméra consiste à estimer l’information 3D par appariement stéréo suivi par une triangulation optique. Cependant, le modèle calculé par cette technique est généralement non-dense et manque de précision. Des travaux récents proposent la super-résolution pour densifier et débruiter les images de profondeur. La super-résolution a été particulièrement proposée pour les caméras 3D TOF (Time-Of-Flight) qui fournissent des scans 3D très bruités. Ce travail de thèse propose une solution de numérisation 3D à faible coût avec un schéma de super-résolution spatio-temporelle. Elle utilise un système multi-caméra étalonné assisté par une source de projection non-étalonnée. Elle est particulièrement adaptée à la reconstruction 3D de visages, i.e. rapide et mobile. La solution proposée est une approche hybride qui associe la stéréovision et la codification sinusoïdale par décalage de phase, et qui non seulement profite de leurs avantages mais qui surmonte leurs faiblesses. Le schéma de la super-résolution proposé permet de corriger l’information 3D, de compléter la vue scannée du visage en traitant son aspect déformable.

3D face measurement is increasingly demanded for many applications such as bio-metrics, animation and facial surgery. Current solutions often employ a structured light camera/projector device to overcome the relatively uniform appearance of skin. Depth in-formation is recovered by decoding patterns of the projected structured light. One of the most widely used structured-light coding is sinusoidal phase shifting which allows a 3Ddense resolution. Current solutions mostly utilize more than three phase-shifted sinusoidal patterns to recover the depth information, thus impacting the acquisition delay. They further require projector-camera calibration whose accuracy is crucial for phase to depth estimation step. Also, they need an unwrapping stage which is sensitive to ambient light, especially when the number of patterns decreases. An alternative to projector-camera systems consists of recovering depth information by stereovision using…

Advisors/Committee Members: Chen, Liming (thesis director), Ardabilian, Mohsen (thesis director), Ghorbel, Faouzi (thesis director).

Subjects/Keywords: Numérisation 3D; Stéréovision active; Codification sinusoïdale; Décalage de phase; Multi-caméras; Appariement 3 D non-rigide; Super-résolution; Spatio-temporel; 3D scanning; Active stereovision; Sinusoidal coding; Phase-shifting; Multi-camera; Non-rigid matching; Super-resolution; Spacetime

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APA (6th Edition):

Ouji, K. (2012). Numérisation 3D de visages par une approche de super-résolution spatio-temporelle non-rigide : Ordonnancement et déploiement d'applications de gestion de données à grande échelle sur des plates-formes de type Clouds. (Doctoral Dissertation). Ecully, Ecole centrale de Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2012ECDL0013

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Ouji, Karima. “Numérisation 3D de visages par une approche de super-résolution spatio-temporelle non-rigide : Ordonnancement et déploiement d'applications de gestion de données à grande échelle sur des plates-formes de type Clouds.” 2012. Doctoral Dissertation, Ecully, Ecole centrale de Lyon. Accessed December 16, 2019. http://www.theses.fr/2012ECDL0013.

MLA Handbook (7th Edition):

Ouji, Karima. “Numérisation 3D de visages par une approche de super-résolution spatio-temporelle non-rigide : Ordonnancement et déploiement d'applications de gestion de données à grande échelle sur des plates-formes de type Clouds.” 2012. Web. 16 Dec 2019.

Vancouver:

Ouji K. Numérisation 3D de visages par une approche de super-résolution spatio-temporelle non-rigide : Ordonnancement et déploiement d'applications de gestion de données à grande échelle sur des plates-formes de type Clouds. [Internet] [Doctoral dissertation]. Ecully, Ecole centrale de Lyon; 2012. [cited 2019 Dec 16]. Available from: http://www.theses.fr/2012ECDL0013.

Council of Science Editors:

Ouji K. Numérisation 3D de visages par une approche de super-résolution spatio-temporelle non-rigide : Ordonnancement et déploiement d'applications de gestion de données à grande échelle sur des plates-formes de type Clouds. [Doctoral Dissertation]. Ecully, Ecole centrale de Lyon; 2012. Available from: http://www.theses.fr/2012ECDL0013

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