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You searched for +publisher:"Ecully, Ecole centrale de Lyon" +contributor:("Ardabilian, Mohsen"). Showing records 1 – 4 of 4 total matches.

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1. Szeptycki, Przemyslaw. Processing and analysis of 2.5D face models for non-rigid mapping based face recognition using differential geometry tools : Traitement et analyse des modèles 2.5 de visage utilisant les outils de la géométrie différentielle pour la reconnaissance faciale basée sur l'appariement non rigide.

Degree: Docteur es, Informatique, 2011, Ecully, Ecole centrale de Lyon

 Ce travail de thèse concerne l’analyse de surfaces faciales en 3D, ainsi que leur traitement, dans le récent cadre de la modalité de reconnaissance de(more)

Subjects/Keywords: Landmarking de visages 3D; Reconnaissance de visage 3D; Classification de courbures; Appariement conformal; 3D face landmarking; 3D face recognition; Curvatures classification; Conformal mapping

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APA (6th Edition):

Szeptycki, P. (2011). Processing and analysis of 2.5D face models for non-rigid mapping based face recognition using differential geometry tools : Traitement et analyse des modèles 2.5 de visage utilisant les outils de la géométrie différentielle pour la reconnaissance faciale basée sur l'appariement non rigide. (Doctoral Dissertation). Ecully, Ecole centrale de Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2011ECDL0020

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Szeptycki, Przemyslaw. “Processing and analysis of 2.5D face models for non-rigid mapping based face recognition using differential geometry tools : Traitement et analyse des modèles 2.5 de visage utilisant les outils de la géométrie différentielle pour la reconnaissance faciale basée sur l'appariement non rigide.” 2011. Doctoral Dissertation, Ecully, Ecole centrale de Lyon. Accessed January 22, 2020. http://www.theses.fr/2011ECDL0020.

MLA Handbook (7th Edition):

Szeptycki, Przemyslaw. “Processing and analysis of 2.5D face models for non-rigid mapping based face recognition using differential geometry tools : Traitement et analyse des modèles 2.5 de visage utilisant les outils de la géométrie différentielle pour la reconnaissance faciale basée sur l'appariement non rigide.” 2011. Web. 22 Jan 2020.

Vancouver:

Szeptycki P. Processing and analysis of 2.5D face models for non-rigid mapping based face recognition using differential geometry tools : Traitement et analyse des modèles 2.5 de visage utilisant les outils de la géométrie différentielle pour la reconnaissance faciale basée sur l'appariement non rigide. [Internet] [Doctoral dissertation]. Ecully, Ecole centrale de Lyon; 2011. [cited 2020 Jan 22]. Available from: http://www.theses.fr/2011ECDL0020.

Council of Science Editors:

Szeptycki P. Processing and analysis of 2.5D face models for non-rigid mapping based face recognition using differential geometry tools : Traitement et analyse des modèles 2.5 de visage utilisant les outils de la géométrie différentielle pour la reconnaissance faciale basée sur l'appariement non rigide. [Doctoral Dissertation]. Ecully, Ecole centrale de Lyon; 2011. Available from: http://www.theses.fr/2011ECDL0020

2. Chen, Dongming. Contributions to accurate and efficient cost aggregation for stereo matching : Fibered photon-pair sources : characterization and influence of nonuniformity.

Degree: Docteur es, Informatique, 2015, Ecully, Ecole centrale de Lyon

Les applications basées sur 3D tels que les films 3D, l’impression 3D, la cartographie 3D, la reconnaissance 3D, sont de plus en plus présentes dans… (more)

Subjects/Keywords: Appariement stéréo; Acquisition 3D; Stereo matching; 3D reconstruction

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APA (6th Edition):

Chen, D. (2015). Contributions to accurate and efficient cost aggregation for stereo matching : Fibered photon-pair sources : characterization and influence of nonuniformity. (Doctoral Dissertation). Ecully, Ecole centrale de Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2015ECDL0006

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Chen, Dongming. “Contributions to accurate and efficient cost aggregation for stereo matching : Fibered photon-pair sources : characterization and influence of nonuniformity.” 2015. Doctoral Dissertation, Ecully, Ecole centrale de Lyon. Accessed January 22, 2020. http://www.theses.fr/2015ECDL0006.

MLA Handbook (7th Edition):

Chen, Dongming. “Contributions to accurate and efficient cost aggregation for stereo matching : Fibered photon-pair sources : characterization and influence of nonuniformity.” 2015. Web. 22 Jan 2020.

Vancouver:

Chen D. Contributions to accurate and efficient cost aggregation for stereo matching : Fibered photon-pair sources : characterization and influence of nonuniformity. [Internet] [Doctoral dissertation]. Ecully, Ecole centrale de Lyon; 2015. [cited 2020 Jan 22]. Available from: http://www.theses.fr/2015ECDL0006.

Council of Science Editors:

Chen D. Contributions to accurate and efficient cost aggregation for stereo matching : Fibered photon-pair sources : characterization and influence of nonuniformity. [Doctoral Dissertation]. Ecully, Ecole centrale de Lyon; 2015. Available from: http://www.theses.fr/2015ECDL0006

3. Nguyen, Chu Duc. Localization and quality enhancement for automatic recognition of vehicle license plates in video sequences : Localisation et amélioration de qualité pour reconnaissance automatique de plaques d'immatriculation de véhicules dans les séquences vidéo.

Degree: Docteur es, Informatique, 2011, Ecully, Ecole centrale de Lyon

La lecture automatique de plaques d’immatriculation de véhicule est considérée comme une approche de surveillance de masse. Elle permet, grâce à la détection /localisation ainsi… (more)

Subjects/Keywords: Localisation de plaques d'immatriculation; Jointes extraction et super-résolution; Descripteurs de segments de droite; Transformée de Hough; Discontinuité adaptative; Champ aléatoire de Markov; Texte spécifique bimodal; Reconnaissance optique des caractères; Vehicle license plate localization; Joint extraction and superresolution; Line-segment descriptors; Hough transform; Discontinuity adaptative; Markov random field; Bimodal text-specific; OCR

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APA (6th Edition):

Nguyen, C. D. (2011). Localization and quality enhancement for automatic recognition of vehicle license plates in video sequences : Localisation et amélioration de qualité pour reconnaissance automatique de plaques d'immatriculation de véhicules dans les séquences vidéo. (Doctoral Dissertation). Ecully, Ecole centrale de Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2011ECDL0018

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Nguyen, Chu Duc. “Localization and quality enhancement for automatic recognition of vehicle license plates in video sequences : Localisation et amélioration de qualité pour reconnaissance automatique de plaques d'immatriculation de véhicules dans les séquences vidéo.” 2011. Doctoral Dissertation, Ecully, Ecole centrale de Lyon. Accessed January 22, 2020. http://www.theses.fr/2011ECDL0018.

MLA Handbook (7th Edition):

Nguyen, Chu Duc. “Localization and quality enhancement for automatic recognition of vehicle license plates in video sequences : Localisation et amélioration de qualité pour reconnaissance automatique de plaques d'immatriculation de véhicules dans les séquences vidéo.” 2011. Web. 22 Jan 2020.

Vancouver:

Nguyen CD. Localization and quality enhancement for automatic recognition of vehicle license plates in video sequences : Localisation et amélioration de qualité pour reconnaissance automatique de plaques d'immatriculation de véhicules dans les séquences vidéo. [Internet] [Doctoral dissertation]. Ecully, Ecole centrale de Lyon; 2011. [cited 2020 Jan 22]. Available from: http://www.theses.fr/2011ECDL0018.

Council of Science Editors:

Nguyen CD. Localization and quality enhancement for automatic recognition of vehicle license plates in video sequences : Localisation et amélioration de qualité pour reconnaissance automatique de plaques d'immatriculation de véhicules dans les séquences vidéo. [Doctoral Dissertation]. Ecully, Ecole centrale de Lyon; 2011. Available from: http://www.theses.fr/2011ECDL0018

4. Huang, Di. Robust face recognition based on three dimensional data : La reconnaissance faciale robuste utilisant les données trois dimensions.

Degree: Docteur es, Informatique, 2011, Ecully, Ecole centrale de Lyon

 La reconnaissance faciale est l'une des meilleures modalités biomêtriques pour des applications liées à l'identification ou l'authentification de personnes. En effet, c'est la modalité utilisée… (more)

Subjects/Keywords: Reconnaissance de visages en 2D, 3D; Reconnaissance multimodale; Reconnaissance faciale asymétrique; Représentation faciale; 2 D, 3 D multi-modal face recognition; Asymetric face recognition; Facial representation

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APA (6th Edition):

Huang, D. (2011). Robust face recognition based on three dimensional data : La reconnaissance faciale robuste utilisant les données trois dimensions. (Doctoral Dissertation). Ecully, Ecole centrale de Lyon. Retrieved from http://www.theses.fr/2011ECDL0025

Chicago Manual of Style (16th Edition):

Huang, Di. “Robust face recognition based on three dimensional data : La reconnaissance faciale robuste utilisant les données trois dimensions.” 2011. Doctoral Dissertation, Ecully, Ecole centrale de Lyon. Accessed January 22, 2020. http://www.theses.fr/2011ECDL0025.

MLA Handbook (7th Edition):

Huang, Di. “Robust face recognition based on three dimensional data : La reconnaissance faciale robuste utilisant les données trois dimensions.” 2011. Web. 22 Jan 2020.

Vancouver:

Huang D. Robust face recognition based on three dimensional data : La reconnaissance faciale robuste utilisant les données trois dimensions. [Internet] [Doctoral dissertation]. Ecully, Ecole centrale de Lyon; 2011. [cited 2020 Jan 22]. Available from: http://www.theses.fr/2011ECDL0025.

Council of Science Editors:

Huang D. Robust face recognition based on three dimensional data : La reconnaissance faciale robuste utilisant les données trois dimensions. [Doctoral Dissertation]. Ecully, Ecole centrale de Lyon; 2011. Available from: http://www.theses.fr/2011ECDL0025

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