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Author
Title Stochastic mining supply chain optimization: a study of integrated capacity decisions and pushback design under uncertainty
URL
Publication Date
Degree M. Eng.
Discipline/Department Department of Mining and Materials
Degree Level masters
University/Publisher McGill University
Abstract

The mining value chain comprises many inter-related components. When the individual components are optimized separately the value that can be generated from the enterprise suffers. Global optimization of the mining value chain requires a shift away from conventional methods of optimization and towards the simultaneous optimization of all related aspects, including: the mine's extraction sequence, material destination decisions, material transport decisions, and equipment capacities. Further, if these decisions are to be robust, they must be made while considering sources of uncertainty. The contributions included in this thesis are meant to help industry practitioners plan and evaluate mining projects under uncertainty. Specifically, the simultaneous integration of capacity decisions in long-term scheduling is meant to provide a tool that generates a NPV-optimal mine sequence and destination policy that is also synchronized with equipment capacities selected while being robust to two sources of uncertainty. Further, a schedule-based method of pushback design is developed in an effort to construct pushbacks from an optimal mine sequence. The method is applied in order to preserve as much of the sequence's optimality as possible while generating an operational mine plan.

La chaîne de valeur minière comprenne de nombreuses composantes interdépendantes. Lorsque les composants individuels sont optimisés séparément, la valeur qui peut être générée par l'entreprise souffre. L'optimisation globale de la chaîne de valeur minière nécessite de passer des méthodes classiques d'optimisation et d'optimiser simultanément tous les aspects connexes, notamment la séquence d'extraction de la mine, les décisions de destination du matérielle, les décisions de distribution des matériaux, et les capacités des équipements. De plus, si ces décisions doivent être robuste, elles doivent être prises en tenant compte des sources d'incertitude. Les contributions incluses dans cette thèse sont destinées à aider les praticiens de l'industrie à planifier et à évaluer les projets miniers en condition d'incertitude. Plus précisément, l'intégration simultanée des décisions de capacité dans l'ordonnancement à long terme est censée fournir un outil qui génère une séquence de mines et une tactique de destination optimales pour la VPN, qui est également synchronisée avec les capacités sélectionnées tout en étant robuste à deux sources d'incertitude. En outre, une méthode de crée des pushbacks basée sur la séquence brute est développée. La méthode est appliquée afin de préserver autant que possible l'optimalité de la séquence tout en générant un plan de mine opérationnel.

Subjects/Keywords Mining and Materials
Contributors Roussos G Dimitrakopoulos (Internal/Supervisor)
Language en
Rights All items in [email protected] are protected by copyright with all rights reserved unless otherwise indicated.
Country of Publication ca
Format application/pdf
Record ID oai:digitool.library.mcgill.ca:145334
Other Identifiers TC-QMM-145334
Repository mcgill
Date Retrieved
Date Indexed 2017-04-17
Grantor McGill University
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